大數據作為轉型發展的新業態，將成為我國“十三五”期間實施創新驅動戰略、推動經濟轉型升級的重要支撐，成為新的經濟增長點。

目前我國在大數據發展和應用方面已形成一定基礎，但存在統籌規劃滯后、產業基礎薄弱、法律法規缺失、創新應用不足等問題。因此，亟需進一步完善大數據發展有關配套政策，鼓勵先行先試，加快發展國家大數據綜合試驗區等重大項目，加強大數據應用和共享開發，探索積累經驗，發揮示范帶動效應，建設數據強國。

一是盡快出臺支持國家大數據綜合試驗區建設發展的指導意見。明確試驗區建設模式、體制機制和目標任務，在規劃布局、政策扶持、資金項目等方面作出頂層設計。通過國家大數據綜合試驗區先行先試，以點帶面推動大數據發展。同時在綜合試驗區布局建設科技創新和研發基地，建設大數據國家重點實驗室、工程技術中心和科技孵化器等，打造服務大數據發展的教育培訓、人才培養、成果轉化等創新基地，為大數據發展提供智力支撐。

二是加強政策引導，提高大數據應用技術與水平。制定促進大數據應用的政策和指導意見，壯大大數據產業發展規模，明確大數據應用需求迫切的技術、標準、產業，制定發展路線，提高大數據行業服務、應用水平；在“兩化融合”的基礎上，深化信息化與農業、社會服務業的融合水平，引導數據整合集成，夯實大數據應用基礎；建立大數據統籌發展部門，促進國家級大數據聯盟建設，負責指導和研究相關數據標準，提供大數據應用技術咨詢培訓、信息安全咨詢等服務。

三是加大財稅金融、投融資政策扶持力度，推動大數據發展。加強對大數據產業的財政稅收政策支持，減輕企業尤其是小微企業開展大數據應用的負擔；設立大數據發展專項基金，引導社會資本積極參與大數據應用；創新項目投資機制，引入政府和社會資本合作（PPP）模式，通過投資補助、基金注資、擔保補貼、貸款貼息等多種方式，增強其吸引社會資本的能力。

四是建立大數據技術應用推廣機制，擴大大數據應用范疇。建設一批大數據應用示范點，探索大數據產業新模式、新業態；定期舉辦大數據應用優秀成果展，如貴陽國際大數據產業博覽會等，提升我國大數據發展的社會影響力和國際影響力；加強大數據引用的國內外交流合作。要加強人才引進培養，建立人才激勵機制。

五是建立大數據交易平臺及制度，釋放數據有效價值。打造大數據交易所等交易平臺，提供大數據資產、數據產品、設計及相關服務等，探索促進數據流通、規范數據交易行為、維護市場交易秩序等新制度，釋放數據的有效價值。