自2015年以來，大數據產業受到了國家層面的高度重視，產業呈現出高速增長、投資熱度依舊、與其他產業融合加速等特點。

　　一、市場特點

許多業內精英人士將2015年定義為中國“大數據元年”。無論從國家戰略、市場熱度、產業發展規模來分析，還是從數據應用領域來界定，中國大數據產業都發生了較為明顯變化，其市場特點主要體現在以下幾個方面：

從政策環境來看，大數據產業戰略地位不斷上升，國家層面高度重視。

《中國制造2025》戰略提出，要以加快新一代信息技術與制造業深度融合為主線，以推進智能制造為主促進產業轉型升級，把我國建設成為引領世界制造業發展的制造強國。在此背景下，大數據作為新一代信息技術中，前景最廣闊、推進作用較為明顯，并且在國內已經逐步被認知的產業，受到了國家的高度重視。

國家從2012年就開始提出支持大數據產業發展的相關意見，2012年7月國務院發布的《“十二五”國家戰略性新興產業發展規劃》中明確提出支持海量數據存儲、處理技術的研發和產業化，2013年8月國務院發布的《關于新興消費擴大內需的若干意見》中提出，推動商業企業加快信息基礎設施演進升級，增強信息產品供給能力，形成行業聯盟，制定行業標準，構建大數據產業鏈，促進創新鏈與產業鏈有效嫁接。2015年，隨著大數據作用的逐步凸顯，國家對于大數據產業發展有了突破性的支持，提出了《關于運用大數據加強對市場主體服務和監管的若干意見》、《“互聯網+”行動計劃》等一攬子的政策意見，并于2015年8月19日，國務院常務會議通過《關于促進大數據發展的行動綱要》，強調開發應用好大數據這一基礎性戰略資源。大數據成為了重要的戰略資源。

從市場規模看，市場規模高速增長，市場發展潛力巨大。

整體看，中國的大數據市場依然保持高速增長的趨勢。2015年中國大數據市場規模達到124.9億元，增速保持在34.2%，雖然低于2013和2014年，但是不僅高于同期的工業增速，而且比同期的電子信息制造市場增速（7.4%）高出26.8個百分點,比同期的軟件和信息技術（17.7%）市場增速高出16.5個百分點。大數據仍然是各行業IT投資的重點，仍具有較大的市場潛力。

從市場熱度看，概念持續升溫，備受資本市場青睞。

從全球范圍來看，大數據已經步入了硅谷技術曲線的下降通道，即從概念熱潮的峰值滑落，步入了產業實施部署的“低調期”。但是在中國，大數據產業的政策環境逐步完善，產業依然保持高速增長的趨勢下，大數據產業概念受到投資界的持續關注，瞄準大數據領域的資本運作頻繁出現。如，人人網領投美國大數據創業公司FiscalNote總額1000萬美元的融資；東方國信1810萬英鎊收購Cotopaxi正式進入工業大數據領域；博彥科技5000萬收購紅麥聚信，拓展大數據業務；數據型服務公司信勵科技SimplyBrand獲數百萬美元投資；浪潮攜手思科將斥資1億美元成立合資公司，致力于為智慧城市及大數據等領域提供方案和服務。2015年在國內融資的大數據創業公司，總融資金額超過50億人民幣。其中融資上億元的大數據公司達到19家，占35.8%，A輪以上融資均為千萬元及以上級別。

從投資的領域來看，手握數據資源優勢的金融、電信、互聯網等企業領域依然是目前投資的重點領域。2015年互聯網、金融、電信三大領域的投資規模達到大數據投資規模的60.7%，仍是對大數據產業投資的重點行業。未來，政府、醫療等其他行業的投資比重逐漸提升。

傳統產業與大數據融合推進，新業態互進成為共識。

產業發展是一個逐步認知到認同的過程，大數據產業已經進入了普遍認同的時期。大量大數據中心的建設，以貴陽大數據交易所為代表的數據交易中心的建設，大數據法律法規的完善，數據挖掘、分析、存儲和數據感知等技術的不斷成熟，以及數據安全的加強，使得大數據應用和推廣更加廣泛和易接受。大數據已經融入了制造業、醫療、金融等多個領域。特別是數據感知、存儲、分析技術的成熟，硬件和軟件開發的突破，大量應用案例開始涌現，工業大數據有了可行性的基礎。

從制造流程看，大數據技術目前主要應用于生產流程的健康診斷和預警報警，比如高圣自省性的帶鋸機床，通過數據技術，對機床進行健康狀態、帶鋸衰退監控和預測。九江石化催化裂化裝置報警預警，也是結合歷史數據，通過數據挖掘，分析故障原因并實現預警機制。

另外，大數據也通過與其他產業的融合衍生出了新的模式，比較典型的是金融和醫療領域。比如，隨著大數據與金融保險行業的融合，將衍生出差異分級式的保險定價模式。隨著車聯網的加速發展，汽車后市場將迎來變革。整車制造商和互聯網廠商將基于用戶數據和車輛行駛數據實現跨界競爭等。

二、發展趨勢

整體環境更加規范，產業發展呈現新特征。

雖然我國的大數據產業受到國家的高度重視，但是大數據產業尚處于成長過程中，產業的整體環境依然有待規范和完善。未來，我國大數據產業將從幾個維度加強環境完善。首先，是行業標準的完善，值得期待的是，大數據的行業統計口徑的進一步規范和標準化，國家統計局正在與貴州大數據中心進行大數據統計標準的制定工作。標準的制定將成為規范研究大數據產業的一項重要舉措。在數據采集、流通、交易、應用等方面的詳細標準和規范可能在2016年相繼出臺。

其次，行業發展更加務實。在“十三五”規劃、“兩化融合”、“互聯網+”和《中國制造2025》等重大國家戰略中，明確要求在全社會各個領域中加大對大數據應用，促進大數據產業發展，加快“數據中國”建設。大數據產業“十三五”發展規劃也正在緊鑼密鼓的編制過程中。規劃形成后，大數據產業發展的目標和方向將更加明確。

最后，行業領域更加開放，開放包括資源開放、技術開放和生態開放三重內涵。資源開放指在政策引導的驅動下，政府將示范性的開放數據和公共信息，特別是各級政府為了推進本地大數據產業發展，必將加快資源的開放速度。所謂技術開放是指營造良好的市場環境，加快推動開源技術的推廣和普及。所謂生態開放是指，通過支持大眾創新創業和健全市場運行機制，吸引更多的人才資本進入產業。

　　技術研究不斷加深，數據應用逐步升級。

大數據產業發展初期，人民對大數據的認知僅限于數據的采集、數據存儲或者通過簡單的數學模式，進行粗淺的分析理解，該階段數據技術對其他行業的發展和推動作用十分有限，業內稱之為“管理數據”階段。但是隨著大數據技術的提升，特別是數據的可視化技術的提升，以及海量信息智能化處理、自然語言理解、多媒體內容理解和機器學習等高端技術的不斷進步，使得機器對于數據的理解能力和學習能力有了重大突破，而大數據可以更廣泛、更深入地應用到更多的領域，比如未來無人駕駛的實現將依托大數據技術的普及、疾病診療和重大災害預警應用了大數據實時跟蹤和分析處理功能。而工業領域中，隨著大數據技術的發展，將逐步實現產品的柔性化、定制化，最后實現工業生產的跨領域、跨區域的跨界協同。可以說，大數據正逐步從“管理數據”階段進入“理解數據”的階段。

云計算優勢顯現，大數據與云計算將實現緊密結合。

曾經有人說，大數據和云計算是一對“雙生子”，可見大數據和云計算具有十分密切的關系。大數據挖掘處理需要建立在一個平臺上，現代的數據處理平臺已經從過去的“計算主機/個人電腦到服務器/客戶機”，演變成了云平臺。由于大數據的應用趨勢是對實時交互的海量信息的查詢、分析，并實現更加深入的“理解數據”功能，“云”所具備的大規模彈性計算資源為大數據處理提供能力保障，成為數據資源收集、承載、流通的重要載體。

“云平臺”不但為大數據產品與服務提供了重要的展示空間，也為大數據處理提供了關鍵的能力保障。可以說，云計算與大數據之間是相輔相成，相得益彰的關系。但是，我們也要看到混合云架構的興起將對信息產品的兼容性提出新的挑戰。

企業定位細分，產業體系三分天下。

目前看，國內大數據產業已經從初期探索階段到了市場高度認同，產業鏈相對完善的階段，大數據企業已經從初期小規模探索式的、定位不明確的發展到了定位清晰、業務方向明確的階段。

從業務領域來看，現階段大數據企業可以分為數據資源型企業，即先天擁有或者以匯聚數據資源為目標的企業，以在自身行業積累了豐富數據資源，和力圖匯聚開放網絡數據的企業為代表。這類企業將占據一定先發優勢，利用手中的數據資源，或挖掘數據來提升企業競爭力，或主導數據交易平臺機制的形成。包括行業用戶、互聯網企業和數據中間商，典型代表企業數據堂、星圖數據、優易數據。

二是以技術開發見長的技術工具型企業，即專注開發數據采集、存儲、分析以及可視化工具的企業，包括軟件企業、硬件企業和解決方案商，代表企業星環科技、永洪科技、南大通用。

第三種是為客戶提供云服務和數據服務的應用服務型企業，這類企業利用專業化的一體化解決方案，廣泛對接各個行業，這類企業專注于產品的便捷化和易維護性，同時要針對不同行業客戶的需求提供差異化的服務。代表企業百分點、明略數據、TalkingData。

這三類企業未來依托自身優勢，呈現三分天下的局面，并通過產業聯盟、企業合作框架等形式，建立長期或者單一的業務合作，形成互補的上下游支撐的發展模式。

企業強強聯手，合作共贏謀發展。

前面曾經提出產業開放將成為未來的重要趨勢，生態的開放就是一個重要的表現。要實現生態開放，企業間的合作共謀，利益共贏是最重要的途徑。目前，業內某些大數據企業已經探索強強聯合的合作方式，如久其軟件與龍信數據合資設立久其龍信數據，東方國信與Cloudera達成合作，推動Hadoop技術有效落地，星環信息攜手萬國數據共同推進大數據核心技術、產品及服務，IBM加強與蘋果合作，成立專門的部門面向醫療健康行業提供數據分析服務，中國聯通與西班牙電信成立合資公司開展基于位置的大數據業務，京東與美國基于機器學習算法的大數據分析公司ZestFinance合作，Cloudera與Teradata宣布集成，為Hadoop提供企業級運行設備，百分點與華為宣布了合作伙伴關系，成立了大數據商業戰略聯盟等。

這些企業有些具有數據優勢、有些具有技術優勢，企業通過合作實現了資源和技術的互補。因此，戰略聯盟和合作的一個重要指標就是不同企業間資源、技術的差異化，通過合作為客戶提供更優的整體解決方案，實現1+1>2的規模經濟和技術擴散效應。這種模式的推廣將有利于大數據產業的健康和可持續發展。