《中共貴陽市委關于以大數據為引領加快打造創新型中心城市的意見》提出四大配套文件，其中《以大數據為引領打造創新型中心城市的十大重點工程》提出要打造數據資源匯聚工程，數據共享開放工程，數據鐵籠工程，數據政務工程，數據民生工程，數據扶貧工程，數據產業集聚工程，大數據助推產業升級工程，數據金融工程，以及數據立法、安全與標準工程十大工程。

其中提出，貴陽市將建設“云上貴州·貴陽平臺”，搭建統一匯聚全市各部門政務數據和公共數據的貴陽市政務數據資源中心，同時大力引導和鼓勵其他社會數據資源和應用向“云上貴州·貴陽平臺”匯聚，整合形成區域內的“塊數據”，促進數據商用、政用及民用。

基于“云上貴州·貴陽平臺”，搭建全市統一的政務數據共享和開放平臺，建設經濟運行監測分析平臺，搭建“大數據民生”綜合平臺，建設社會綜合治理服務云平臺，建設智能交通云服務平臺等。（周然 肖達鈺莎）

政務數據 資產盤點

貴陽市將規范政務數據的采集、歸集、清洗、共享、開放、應用、安全等工作。建立政務數據資產登記制度，開展政務數據資產梳理、資產評估、登記確權、資產盤點、資產整合等工作。

數據平臺向公眾開放

搭建全市統一的政務數據共享和開放平臺，向社會公眾提供數據查詢、數據下載、數據接口調用等服務。

2016年完成搭建，優先推動醫療、衛生、環境、交通、旅游、文化、質監、氣象等政府數據向社會開放；2017年，基本實現所有市級政務部門數據的共享和開放；2018年，基本形成跨部門數據資源共享交換格局，實現數據共享和開放的常態化。

機關企業全進“籠”

2016年做好40家市級政府部門的“數據鐵籠”建設，2017年擴展到所有市級黨政機關、事業單位、群團組織和市屬國有企業等，2018年擴展到區（市、縣）、鄉（鎮、社區）兩級。

綜合監管 籠外有籠

建設市區兩級可視化監測、調度、分析、考核的綜合監管平臺，對各級各部門“數據鐵籠”工作運行情況進行動態監管。

市級部門的“數據鐵籠”系統和資源向下級對口行業管理部門垂直延伸。

大數據改善民生的“貴陽模式”

貴陽將搭建“大數據民生”綜合平臺，整合社保、醫療、教育、養老、就業、民政、社區服務等民生服務事項，挖掘聚焦民生需求。同時推進“社會和云”應用，實現對社會的精準服務和精準治理。

醫療：人口、病歷、檔案數據融合

建設健康醫療云，逐步推進公共衛生、新農合管理、衛計監督、醫療服務、醫療保障、藥品管理等應用系統的整合和全員人口、電子病歷和居民健康檔案三大數據庫融合。

教育：未來在云教室上課

構建“大數據 教育”云服務體系，推進教育數據資源共享開放。積極探索 “云教室”、虛擬在線社區等網絡教學模式。

旅游：貴陽景區越來越聰明

啟動貴陽旅游云建設，實現旅游景區、景點推送的智能化、精準化，旅游服務的個性化，旅游產業的規模化。建立智慧旅游信息發布、溝通、交易和支付體系。

交通：數據資源向創業者開放

建設智能交通云服務平臺，整合各交通部門數據資源，實現立體交通調度、投訴、監管“一令通”。通過交通大數據孵化器向創業者免費開放數據資源和云計算資源。

文化：中國首個民族文化資源數據庫

建設中國首個民族文化資源數據庫，建設包含方志資源采集存儲、數據比對、史實核查、文史知識服務等功能的地方志云綜合運用平臺。

生態：用數據預警決策快速響應

啟動建設生態環保云，將水環境、空氣環境、污染源等地質災害等數據匯聚到政務資源數據中心，建立集采集、分析、比對、預警和快速響應于一體的科學決策體系。

各個地區 分工明確

高新區：打造引領大數據技術創新、加快大數據產業集聚的創新型中心城市示范區；

經開區：建成以大數據骨干企業為導向的經濟轉型發展先行區；

綜合保稅區：以數據加工和數據處理為重點，形成大數據發展的創新體系

雙龍航空港經濟區：探索建設以大數據創新為導向、以綜合服務業為指向的航空港經濟綜合試驗區；

觀山湖區：重點推進大數據金融與電商、呼叫中心與服務外包等業態集聚；

烏當區：重點推進智慧城市應用業態集聚；

南明區：重點推進大數據創意業態集聚；

云巖區：重點推進大數據網絡與服務業態集聚；

白云區：重點推進電子商務業態集聚；

花溪區：重點推進智慧文化旅游、大數據研發等業態集聚；

三縣一市重點推進農村電商集聚，并在清鎮市著力推進大數據職教與培訓業態集聚。

核心業態：數據中心 數據清洗 人工智能

數據中心產業：引進一批國家級、行業級、國際級的數據資源入駐，成為我國南方重要的數據中心和災備中心；

大數據清洗加工產業：引進一批從事數據清洗、加工、分析和應用開發龍頭企業落地，支持企業面向國內外市場從事數據加工代工服務；

大數據流通交易產業：逐步將貴陽打造成為全國重要的大數據交易中心和結算地。到2018年，培育引進20家大數據資源流通與交易服務企業和市場主體；

人工智能（AI）與機器人產業：發展智能語音、自然語言處理、圖像識別、生物特征識別、新型人機交互、機器學習與智能決策控制等應用；

大數據安全產業：引進一批全國知名大數據安全科研機構和企業落地，強化大數據存儲、災備、應急管理服務和保障能力。

關聯業態：呼叫中心 服務外包 智能終端

呼叫中心與服務外包產業：建設一批呼叫中心職場和產業園，打造智慧型呼叫中心，到2017年形成20萬坐席的服務外包與呼叫中心產業規模。

國際化的大數據軟件與信息服務基地：拓展針對歐美和“一帶一路”市場的離岸數據外包等業務。

智能終端產品制造產業：發展集成電路和關鍵元器（組）件，打造一批擁有核心技術的智能終端企業和具有自主知識產權的智能終端產品；

此外還要發展新型電子材料與元器件、衛星導航元器件、LED、傳感器等；到2018年建立和引進大數據相關專業的院校和商業培訓機構10家以上。

衍生業態：電子商務 3D打印 虛擬現實

電子商務產業：發展農村電商、社區電商、行業電商、跨境電商等業態，到2018年實現電子商務交易額突破1000億元以上，建成15個電商產業園區群。

智能工廠：促進大數據、物聯網、云計算和三維（3D）打印技術等。

虛擬現實（VR）產業：發展虛擬現實工具與設備、內容制作、分發平臺、行業應用和相關服務；

智能網聯汽車產業：申建國家智能網聯汽車試驗城市。

免費WiFi全覆蓋

建成全光網城市，2016年出省帶寬能力達到4000Gbps，2020年力爭突破8000Gbps；

擴大公共區域無線接入能力，2018年實現城域公共免費WiFi全覆蓋；推動建設國家互聯網骨干直聯點城市。

建設“貴陽平臺”

建設全市政務和國有企業數據統籌存儲、共享開放和開發利用的云服務平臺-“云上貴州·貴陽平臺”

支持建設一批第三方云計算平臺，一批云計算研發實驗室、工程中心和企業技術中心。

政務數據抱團

搭建統一匯聚全市各部門政務數據和公共數據的貴陽市政務數據資源中心；2016年完成政務數據資源中心二期建設，2017年完成公共服務數據和區（市、縣）、鄉（鎮、社區）政務數據資源的匯聚。

20萬臺服務器

引進國家各部委、中央企業及大型互聯網企業的南方數據中心、分中心和災備中心。

到2018年力爭全市數據中心服務器規模達到20萬臺，引進境外企業服務國內應用的數據資源項目2—3個。

大數據曬“三公”支出

構建覆蓋市縣鄉三級的“數據鐵籠＋電子政務”平臺，完善“網上政務服務大廳”、“數據信訪”等公共服務大數據應用。通過曬“三清單”和“三公”支出，打造透明高效的政務環境。

大數據應用 推向多領域

貴陽市將推進“黨建紅云”項目建設、推進公共安全塊數據中心建設、推進綜合治稅大數據應用、推進經濟運行監測分析大數據應用、推進市場監管大數據應用、推進信用建設大數據應用等。

電梯安全有“云”覆蓋

貴陽還將推進安全生產云、質量云、食品安全云以及電梯云等，未來可實現電梯安全實時監控、電梯公眾數據服務搜索、電梯救援調度指揮等功能。

扶貧數據庫

整合各行業數據，建設統一的扶貧數據庫，采集與貧困人員、扶貧項目等相關數據，精準評估貧困地區、貧困人口狀況及扶貧項目效益。

精準幫扶云

建設全市統一的精準幫扶云， 把產業脫貧、搬遷脫貧、生態脫貧、教育脫貧、保障脫貧等措施，落實到每一個貧困戶。

創客眾包解決企業痛點

實施“大數據 傳統產業”改造計劃，借助“痛客夢工廠”，發布企業發展痛點，運用“創客眾包”方式征集解決方案。

各項業態 用大數據升級

實施軍民融合大數據應用示范、實施現代服務業大數據應用示范、實施現代農業大數據應用示范，推動大數據科技創新，并推進創業創新服務平臺建設，實現微企精準扶持。

建非法集資大數據預計平臺

建立非法集資大數據預警平臺，提高風險預警能力和打擊針對性。建立大數據金融風險預警系統，加強對各金融業態的事中監測，防范區域金融風險。

建大數據與金融投資市場

發展以數據資產為核心的保險、抵押、擔保等大數據金融業務，建立貴陽大數據與金融投資市場。將原始數據加工成可交易的數據商品，鼓勵開發針對不同行業的數據交易產品和服務。

大數據交易 將制定規范

規范大數據交易行為，確保交易數據的質量和安全，保障市場主體權益，防范交易數據濫用和不當使用。加強數據流通與交易系統等關鍵核心技術研究，開展數據流通安全評測和風險評估。

大數據立法頂層設計

2016年完成《政務數據開放條例（暫定名）》的起草。

解決WiFi接入安全問題

解決好無線WiFi接入、塊上數據集聚、數據開放、數據交易和應用等涉及的網絡與信息安全問題。

大數據安全有規章制度

落實數據安全等級保護，探索制定數據采集和管控、敏感數據管理、個人隱私保護等領域的大數據安全規章制度。

建立公共數據標準體系

制訂公共數據采集、開放、共享、分類、質量、安全管理等關鍵共性標準，建立公共數據標準體系。探索建立大數據統計監測指標體系和大數據發展水平評價指標體系。