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尋找大數據變現的突破口

責任編輯:editor004 作者:李惠鈺 |來源:企業網D1Net  2016-07-12 10:58:10 本文摘自:《中國科學報》

隨著去年國務院《關于促進大數據發展的行動綱要》的發布,中國大數據產業進入了高速發展階段,大數據技術的創新和商業應用的腳步明顯加快,大數據在細分領域的落地層出不窮,成為一場貫穿用戶生活的互聯網變革。

在這場變革里,BAT先知先覺率先發力,針對大數據動作頻頻——百度著重基于用戶搜索行為的需求數據、阿里側重交易及信用數據、騰訊掌控著社交關系數據。除此之外,金融、零售、快消、電商、媒體等領域的大數據案例也層出不窮。

“2016年是大數據行業最為關鍵的一年,中國大數據產業已經進入了實際應用階段,還沒有部署大數據的企業未來將會失去更多優勢與競爭力。”在36大數據創始人劉金玲看來,今年是大數據行業的拐點,整個行業正處于爆發的前夜。

那么,大數據究竟往哪些方面能挖掘出巨大的商業價值?企業又該如何通過大數據獲得更多的收益?7月6日,在北京召開的大數據商業應用與創新峰會上,眾多業內人士對此展開了一場深入的探討。

正處于爆發前夜

如今,大數據正在成為繼云計算之后搶占市場制高點的又一領地。無論是企業級市場還是消費級市場,都與大數據發生著千絲萬縷的聯系。

根據互聯網數據中心(IDC)的定義,大數據是指為了更經濟地從高頻率獲取的、大容量的、不同結構和類型的數據中獲取價值而設計的新一代架構和技術。最為重要的是,大數據對整個基礎架構和軟件、服務帶來巨大商機。

IDC發布的報告預測,全球大數據技術及服務市場復合年增長率將達31.7%,2016年大數據市場規模將達到238億美元,2017年這一規模還將達到324億美元。2018年全球大數據技術及服務市場復合年增長率將達26.4%,規模將達415億美元。

“大家現在已經不再空談概念,而是大數據的商業模式,那些對大數據持有觀望態度的傳統企業,今年將會紛紛部署大數據。若企業今年還沒有實施大數據戰略,那么未來將會失去很多優勢。”在劉金玲看來,我國大數據的技術已經相對成熟,整個行業開始步入實際應用階段,并將進入高速發展時代。

“2016年下半年到2017年,中國大數據產業的競爭將會越來越激烈,擁抱客戶快速迭代數據產品將是大勢所趨。”神策數據創始人桑文鋒補充道。

亞信數據大數據云平臺部副總經理武源文同樣表示贊同。他認為2016年中國大數據行業出現了很多大而全的數據聚合平臺,預計到2017年,在全國一線、二線乃至三線城市將會出現更多垂直細分領域的大數據聚合平臺。

數據流通將會產生巨額收益,在劉金玲看來,隨著社交紅利和人口紅利的慢慢消失,未來肯定是競爭數據的時代。

仍缺少點想象力

大數據是如何賺錢的?劉金玲將其分為四個方向:解決方案、基礎設施、工具/產品化服務、行業應用。

解決方案主要集中于智慧城市、公共交通、政務、反恐、環保、防災等公共事業領域。從國家及各企事業單位招標的情況不難發現,該領域的招標額是巨大的(小到幾百萬大到幾千萬元),因此,目前大部分大數據公司都集中于這一領域淘金。

基礎設施則是以技術為導向,包括數據庫、數據工具、大數據引擎、軟硬結合一體機以及借助數據做的API接口和Hadoop商業化版本等。另一個盈利點則是工具產品化服務,比如精準推薦、個性化推薦、商圈選址等,商家通過付費按需購買。

值得一提的是,行業應用將是大數據產生最大商業價值的領域,“因為它的技術趨向于成熟,數據也在逐漸被收集、分析。”劉金玲說,衣食住行、醫療、教育都是它的盈利方向,也是依托于傳統行業和現有的行業去做的應用。

在劉金玲看來,大數據是非常性感、有意思的東西,它的表現形式也不是一堆代碼,而應該是能執行的產品工具,但是目前大數據產品仍然缺少一些“想象力”。

“我們不能再以傳統的思維、IT服務的思維或者外包的思維去做大數據。”劉金玲說,“并不是說傳統數據庫、統計學沒有用,而是大數據到底該通過何種產品形態表現出來。”

另外,只想象不做那也只是假把式,大數據產品還缺乏一定的執行力。“想象力、技術需要落地,而不是飄在云端,沒有人在意你的看法,只有人在意你做出了什么東西。”劉金玲表示,可執行性是目前大數據行業最缺的東西。

事實上,對于當今的企業而言,數據就是一種重要的戰略資產,它就像新時代的石油一樣,極富開采價值。如果能夠看清大數據的價值并且迅速行動起來,那么,在未來的商業競爭中定會占得先機。

但是,目前無論大數據應用在哪一個領域,商業模式并不是都很成熟。

“如果部署大數據架構兩到三年沒有見到成效,很多公司都會撤掉這個項目或者不再投入預算。所以下一步如何讓大數據產生價值,應用到行業當中去是我們應該思考的重要課題。”劉金玲說。

商業模式待探討

如果把大數據當作未來的石油,發動機又是什么?那就是更直接快速的商業模式。

“大數據最興奮的點不在商業,其實應該放在政府的智能管理上。”中國傳媒大學教授沈浩表示,2017年大數據行業將會出現更多實質性的應用,政府數據的逐一開放將刺激全行業,衍生出更多的商業模式。

實際上,很多大數據特別是敏感的數據都掌握在政府手中,國內領先的移動數據服務商聚合數據曾經在此做過多種嘗試,包括跟運營商和電力行業合作,但整個合作過程非常緩慢。究其原因,聚合數據技術總監邵加佳分析道,一方面是資源問題,一方面是決策問題。

“很多時候科技的發展是超過了政府服務的想象力或者它的邊界的,我們通過政府跟公司合作的方式,推動政府往前看更遠一步,通過數據未來的合作,不管是在民生或是商業方面將會提供更多的應用。”邵加佳說。

“政府是擁有大數據和開放大數據以及制定大數據開放策略的重要一方,如果政府借助于商業,開放更多的API接口,那在這個方面大數據會帶來更多的應用。”沈浩說。

奧維萬象COO郭梅德則表示,信息孤島必須要打破,行為數據、運營數據、零售和交易數據進行打通,打通之后我們的數據才可以真正應用和落地。他表示,奧維萬象2017年將持續開放更多家電生產和制造的相關數據,智能化制造在家電行業應用會更加廣泛,數據的開放和流通應該是未來的趨勢。

“2016年下半年到2017年,大數據行業競爭肯定越來越激烈,大家會越來越發現大數據是有前途的行業。”在桑文鋒看來,從發展趨勢來看,大數據會越來越貼近于應用方向,會與應用結合得越來越緊密,比如航空和零售。另外一種趨勢是,大數據公司中什么都能干的公司會越來越少,取而代之的肯定會是更為專業的公司。

關鍵字:數據聚合個性化推薦

本文摘自:《中國科學報》

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責任編輯:editor004 作者:李惠鈺 |來源:企業網D1Net  2016-07-12 10:58:10 本文摘自:《中國科學報》

隨著去年國務院《關于促進大數據發展的行動綱要》的發布,中國大數據產業進入了高速發展階段,大數據技術的創新和商業應用的腳步明顯加快,大數據在細分領域的落地層出不窮,成為一場貫穿用戶生活的互聯網變革。

在這場變革里,BAT先知先覺率先發力,針對大數據動作頻頻——百度著重基于用戶搜索行為的需求數據、阿里側重交易及信用數據、騰訊掌控著社交關系數據。除此之外,金融、零售、快消、電商、媒體等領域的大數據案例也層出不窮。

“2016年是大數據行業最為關鍵的一年,中國大數據產業已經進入了實際應用階段,還沒有部署大數據的企業未來將會失去更多優勢與競爭力。”在36大數據創始人劉金玲看來,今年是大數據行業的拐點,整個行業正處于爆發的前夜。

那么,大數據究竟往哪些方面能挖掘出巨大的商業價值?企業又該如何通過大數據獲得更多的收益?7月6日,在北京召開的大數據商業應用與創新峰會上,眾多業內人士對此展開了一場深入的探討。

正處于爆發前夜

如今,大數據正在成為繼云計算之后搶占市場制高點的又一領地。無論是企業級市場還是消費級市場,都與大數據發生著千絲萬縷的聯系。

根據互聯網數據中心(IDC)的定義,大數據是指為了更經濟地從高頻率獲取的、大容量的、不同結構和類型的數據中獲取價值而設計的新一代架構和技術。最為重要的是,大數據對整個基礎架構和軟件、服務帶來巨大商機。

IDC發布的報告預測,全球大數據技術及服務市場復合年增長率將達31.7%,2016年大數據市場規模將達到238億美元,2017年這一規模還將達到324億美元。2018年全球大數據技術及服務市場復合年增長率將達26.4%,規模將達415億美元。

“大家現在已經不再空談概念,而是大數據的商業模式,那些對大數據持有觀望態度的傳統企業,今年將會紛紛部署大數據。若企業今年還沒有實施大數據戰略,那么未來將會失去很多優勢。”在劉金玲看來,我國大數據的技術已經相對成熟,整個行業開始步入實際應用階段,并將進入高速發展時代。

“2016年下半年到2017年,中國大數據產業的競爭將會越來越激烈,擁抱客戶快速迭代數據產品將是大勢所趨。”神策數據創始人桑文鋒補充道。

亞信數據大數據云平臺部副總經理武源文同樣表示贊同。他認為2016年中國大數據行業出現了很多大而全的數據聚合平臺,預計到2017年,在全國一線、二線乃至三線城市將會出現更多垂直細分領域的大數據聚合平臺。

數據流通將會產生巨額收益,在劉金玲看來,隨著社交紅利和人口紅利的慢慢消失,未來肯定是競爭數據的時代。

仍缺少點想象力

大數據是如何賺錢的?劉金玲將其分為四個方向:解決方案、基礎設施、工具/產品化服務、行業應用。

解決方案主要集中于智慧城市、公共交通、政務、反恐、環保、防災等公共事業領域。從國家及各企事業單位招標的情況不難發現,該領域的招標額是巨大的(小到幾百萬大到幾千萬元),因此,目前大部分大數據公司都集中于這一領域淘金。

基礎設施則是以技術為導向,包括數據庫、數據工具、大數據引擎、軟硬結合一體機以及借助數據做的API接口和Hadoop商業化版本等。另一個盈利點則是工具產品化服務,比如精準推薦、個性化推薦、商圈選址等,商家通過付費按需購買。

值得一提的是,行業應用將是大數據產生最大商業價值的領域,“因為它的技術趨向于成熟,數據也在逐漸被收集、分析。”劉金玲說,衣食住行、醫療、教育都是它的盈利方向,也是依托于傳統行業和現有的行業去做的應用。

在劉金玲看來,大數據是非常性感、有意思的東西,它的表現形式也不是一堆代碼,而應該是能執行的產品工具,但是目前大數據產品仍然缺少一些“想象力”。

“我們不能再以傳統的思維、IT服務的思維或者外包的思維去做大數據。”劉金玲說,“并不是說傳統數據庫、統計學沒有用,而是大數據到底該通過何種產品形態表現出來。”

另外,只想象不做那也只是假把式,大數據產品還缺乏一定的執行力。“想象力、技術需要落地,而不是飄在云端,沒有人在意你的看法,只有人在意你做出了什么東西。”劉金玲表示,可執行性是目前大數據行業最缺的東西。

事實上,對于當今的企業而言,數據就是一種重要的戰略資產,它就像新時代的石油一樣,極富開采價值。如果能夠看清大數據的價值并且迅速行動起來,那么,在未來的商業競爭中定會占得先機。

但是,目前無論大數據應用在哪一個領域,商業模式并不是都很成熟。

“如果部署大數據架構兩到三年沒有見到成效,很多公司都會撤掉這個項目或者不再投入預算。所以下一步如何讓大數據產生價值,應用到行業當中去是我們應該思考的重要課題。”劉金玲說。

商業模式待探討

如果把大數據當作未來的石油,發動機又是什么?那就是更直接快速的商業模式。

“大數據最興奮的點不在商業,其實應該放在政府的智能管理上。”中國傳媒大學教授沈浩表示,2017年大數據行業將會出現更多實質性的應用,政府數據的逐一開放將刺激全行業,衍生出更多的商業模式。

實際上,很多大數據特別是敏感的數據都掌握在政府手中,國內領先的移動數據服務商聚合數據曾經在此做過多種嘗試,包括跟運營商和電力行業合作,但整個合作過程非常緩慢。究其原因,聚合數據技術總監邵加佳分析道,一方面是資源問題,一方面是決策問題。

“很多時候科技的發展是超過了政府服務的想象力或者它的邊界的,我們通過政府跟公司合作的方式,推動政府往前看更遠一步,通過數據未來的合作,不管是在民生或是商業方面將會提供更多的應用。”邵加佳說。

“政府是擁有大數據和開放大數據以及制定大數據開放策略的重要一方,如果政府借助于商業,開放更多的API接口,那在這個方面大數據會帶來更多的應用。”沈浩說。

奧維萬象COO郭梅德則表示,信息孤島必須要打破,行為數據、運營數據、零售和交易數據進行打通,打通之后我們的數據才可以真正應用和落地。他表示,奧維萬象2017年將持續開放更多家電生產和制造的相關數據,智能化制造在家電行業應用會更加廣泛,數據的開放和流通應該是未來的趨勢。

“2016年下半年到2017年,大數據行業競爭肯定越來越激烈,大家會越來越發現大數據是有前途的行業。”在桑文鋒看來,從發展趨勢來看,大數據會越來越貼近于應用方向,會與應用結合得越來越緊密,比如航空和零售。另外一種趨勢是,大數據公司中什么都能干的公司會越來越少,取而代之的肯定會是更為專業的公司。

關鍵字:數據聚合個性化推薦

本文摘自:《中國科學報》

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