[導讀] 基于“共性平臺+應用子集”的建設模式，對環境要素、污染排放要素及環境風險要素進行全面感知和動態監控，建設全向互聯的新型生態環境監測監控物聯網體系，探索出可復制的環保物聯網建設、運營及運維的市場化和社會化模式，達到國內領先的示范效應。
“感知環境、智慧環保”無錫環境監控物聯網應用示范工程作為國家環保部環保物聯網應用示范項目、國家發改委物聯網示范項目、國家工信部物聯網專項資金支持重點項目，貫徹“物聯網+環保”的建設思路，融合大數據、云計算等先進技術，以“全面感知、標準引領、平臺支撐、智慧應用”為頂層設計架構。基于“共性平臺+應用子集”的建設模式，對環境要素、污染排放要素及環境風險要素進行全面感知和動態監控，建設全向互聯的新型生態環境監測監控物聯網體系，探索出可復制的環保物聯網建設、運營及運維的市場化和社會化模式，達到國內領先的示范效應。
（1）“感知環境、智慧環保”實現了基礎要素、感知要素、管理要素基于環境資源目錄體系的集中管控、精準定位、整合互聯、開放共享。
“感知環境、智慧環保”在數據集中管控、精準定位、整合互聯、開放共享層面完成了管理數據化、數據資源化和資源智慧化三個過程。
“管理數據化”將環境管理各個環節要素轉化成計算機能識別和存儲的數據單元和電子檔案。項目開發了24個生態環保業務系統，實現了與上下級以及橫向部門的數據對接，擴大了數據獲取通道，使環境管理行為轉化成可用、有效的數字化信息。
“數據資源化”將系統中的數據編制成了“環保數據字典”，形成9大類8要素7層級的資源目錄體系。以信息資源目錄為驅動，統一數據的定義、編碼、調用，并基于因果關系、從屬關系等特征，建立各應用系統數據之間的關聯關系，實現“一數一源、一源多用、多源共享”的目標，真正使雜亂無章的數據變成可用的資源。
“資源智慧化”通過數據挖掘及大數據等先進智能化技術，支撐“智能化業務視圖”與“智慧化決策視圖”兩大智慧應用。“智能化業務視圖”實現“多維度，可拖拽”的統計操作方式，讓環境決策者可立體審視數據的變化規律，識別數據的異常。“智慧化決策視圖”通過數據建模技術，建立符合環保應用的數據模型，結合GIS平臺形象、直觀的展示模型的輸出結果。
（2）“感知環境、智慧環保”促進了環境監管模式的創新、提升了環境公共服務能力。
創新監管模式、提高工作效率。通過業務重構、流程再造與制度創新，實現了生態環保管理流程從分散、分段向分類、專業化轉變，變職能型為流程型。以排污許可證為核心，串起污染源全生命周期的每個節點的管理要素，形成“一源一檔”動態管理檔案，實現了污染源信息的整合共享，開啟“一證式”污染源管理新模式。對278個風險節點進行監控，做到全程可監控、進程可追蹤、異常可預警，業務行為得到了進一步規范。各部門間的數據資源共享，促進了工作上的交流互動，提升了工作合力，提高了工作效率。
增強預警預報、提速應急防控。生態環境監測監控系統，實現了對區域環境質量及污染源排放現狀的實時監控、分析評價、異常預警。空氣質量預測預報系統實現了對未來空氣污染事件的預報預警。按照響應工作機制，對各類預警信息進行及時處置，預防各類環境風險事件的發生。環境應急指揮系統采用平戰結合的設計思想，與環境質量智能預警、污染排放監測報警聯動，一旦發生污染事故，可利用GIS平臺對周邊情況進行分析，快速判定事故等級，第一時間啟動應急預案，快速生成處置建議方案，進行及時有效的應急指揮調度，達到接警快、分析快、決策快、處置快的目的。
加強研判分析、優化決策管理。項目集成多種數據分析模型，以直觀的方式呈現數據分析結果，讓環境管理規劃、應急處置決策、污染管控措施更科學、更智慧。根據數據分析結果，篩選重點控制區域與重點管控對象，實施精準管理。評估各類污染排放限制方案下的環境質量改善效果，為污染綜合管控和環境質量改善提供智慧化決策依據。
完善服務平臺、拓展公眾參與。項目依托智慧環保服務大廳和智慧環保APP，搭建了與公眾互動的平臺。智慧環保服務大廳集中了9項行政許可服務，通過網上受理、辦理、反饋一體化的業務協同工作模式，提升服務水平，提高行政審批績效。通過智慧環保APP公眾可以及時查看環境質量實時信息、未來72小時大氣環境質量預報信息以及其他環境公示信息，也可參與公眾調查，反映各種環境訴求。
（3）“感知環境、智慧環保”凝聚眾智的結晶、帶動產業的發展。
項目建設集聚了全國近10家優質環保信息化供應商的參與，成就了國家環境保護物聯網技術研究應用工程技術中心在無錫的落地，建立了汪爾康院士工作站，促進了環保物聯網產業標準聯盟的成立。在無錫市政府建設“物聯網環保產業園”的號召下，工程中心以環保物聯網為紐帶，與中科院地理湖泊所、國家環境科學研究院以及長春應化所等緊密合作，初步形成傳感器研發生產-數據采集傳輸標準制定—數據平臺開發-數據分析應用-決策反控的“產、學、研、用”的完整產業鏈。項目建設制定了四項技術規范與標準，在“物聯網實驗室分析系統應用、傳感器狀態參數傳輸和反控應用、互聯互通開放共享的環保大數據平臺應用”等方面，先行先試，形成了示范效應。
下一步，將在現有標準的基礎上，進一步研究制定涵蓋完整產業鏈的環保物聯網標準體系，推進環保物聯網產業做大做強。將生態環保大數據深入應用于太湖水質預測預警、大氣污染防治、環境質量與污染源協同關系等方面，重點建設生態環保綠色指數評估系統，說清環境承載能力，進一步支撐生態環保體制改革。
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