通過運用大數據技術，可以使得不同政府職能部門分散存儲的數據應用在統一的平臺上，從而推動數據的社會化服務與商業化應用，同時也有利于充分挖掘政府信息資源的附加經濟價值。隨著大數據處理技術的應用，信息資源整合應用能力不斷增強，由此而產生的積極效應自然提升。這既有利于推動政府對其擁有的海量數據進行深層次的整合與利用，也必然會使共享的信息資源得以高效運用。

那么，我們應該如何用好這座鉆石礦呢？

交流電問世時主要用作照明，根本想象不到今天無處不在的應用。大數據技術也一樣，將來一定會產生許多現在想不到的應用，所以我們不必擔心大數據的未來，但近期要非常務實地工作。

實際上大數據的價值主要體現在它的驅動效應，即帶動有關的科研和產業發展，提高各行各業通過數據分析解決困難問題和增值的能力。大數據對經濟的貢獻并不完全反映在大數據公司的直接收入上，應考慮對其他行業效率和質量提高的貢獻。大數據是典型的通用技術，理解通用技術要采用“蜜蜂模型”：蜜蜂的效益主要不是自己釀的蜂蜜，而是蜜蜂傳粉對農業的貢獻。

中國的大數據企業已經有相當好的基礎。全球十大互聯網服務企業中國占有4席（阿里巴巴、騰訊、百度和京東），其他6個Top10互聯網服務企業全部是美國企業。這說明中國企業在基于大數據的互聯網服務業務上已處于世界前列。在發展大數據技術上，我國有可能改變過去30年技術受制于人的局面，在大數據應用上中國有可能在全世界起到引領作用。

但是，企業的規模走在世界前列并不表示我國在大數據技術上領先。實際上，國際上目前流行的大數據主流技術沒有一項是我國開創的。開源社區和眾包是發展大數據技術和產業的重要途徑，但我們對開源社區的貢獻很小，在全球近萬名社區核心志愿者中，我國可能不到200名。我們要吸取過去基礎研究為企業提供核心技術不夠的教訓，加強大數據基礎研究和前瞻技術研究，努力攻克大數據核心和關鍵技術。