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大數(shù)據(jù)如何成為智能3.0時代新“使能”?

責任編輯:editor006

2016-07-04 17:13:29

摘自:中國LED在線

“深度學習將和大數(shù)據(jù)結合,使新的人工智能算法越來越好,促進未來人工智能虛擬圈良性循環(huán)。大數(shù)據(jù)助力行業(yè)“智能”化 大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略意義,一方面在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息

在今年美國麻省理工評選的2016年十大突破技術中,百度語音接口技術上榜,而其上榜的“功丞”首推百度的大數(shù)據(jù)和人工智能技術。隨著人類社會的各類設備在不停地感知、傳輸、存儲數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)在指數(shù)級倍增,預計到2020年一年所產生的數(shù)據(jù)將是1000個今天的谷歌或10000個百度。同時,大數(shù)據(jù)不斷加快與制造、交通、金融、醫(yī)療等行業(yè)融合,通過“加工”實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的“增值”,不僅產生了前所未有的價值,亦激發(fā)人工智能以前所未有的態(tài)勢洶涌而來,風投和創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新層出不窮,自動駕駛汽車、AlphaGo等應用觸手可及,將人工智能帶入了新的“黃金時代”。


針對上述趨勢,即將于7月14-15日在成都世紀城國際會議中心召開的“首屆中國大數(shù)據(jù)應用大會”將舉辦“大數(shù)據(jù)核心技術論壇”、“大數(shù)據(jù)時代下的金融創(chuàng)新論壇”、“經濟大數(shù)據(jù)論壇”、“大數(shù)據(jù)與智能制造應用論壇”、“大數(shù)據(jù)健康醫(yī)療應用論壇”、“大數(shù)據(jù)人力資源論壇”等多場主題論壇,對上述熱點展開深入探討,屆時來自中國科學院和中國工程院的50多名院士,以及來自各相關行業(yè)的行業(yè)領袖與專家將濟濟一堂,展開熱烈的頭腦風暴,為聽眾提供一場知識與思想的狂歡盛宴,詳細情況可登錄大會官網(wǎng)進行了解。

大數(shù)據(jù)助力人工智能邁向3.0時代
  
雖然大數(shù)據(jù)的潛力無限,但大數(shù)據(jù)并不是直接可以使用的“石油”,而是含金量非常低的“礦石”,只有掌握了好的提煉方法并運用得當才能真正發(fā)揮作用。集結強大的數(shù)據(jù)收集能力,提升挖掘與分析工具性能,才能更好地迎接未來的人工智能時代。

業(yè)界認同人工智能主要有兩個主流分支:一是無規(guī)則,計算機讀取大量數(shù)據(jù),根據(jù)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計、概率分析等方法,進行智能處理的人工智能;二是基于神經元網(wǎng)絡的一種深度學習,提升人工智能的能力及精準度。如今,大量的結構化或非結構化數(shù)據(jù)產生之后,有低成本的存儲器將其存儲,有高速CPU對其進行處理,有分析工具進行智能分析,人工智能分支理論得以海量實踐。由此,人工智能就能不斷提升精準度。同時,在實踐中采用人工智能的服務作為高附加值服務,成為獲取更多用戶的主要因素,而不斷增加的用戶將產生更多的數(shù)據(jù),將使人工智能進一步優(yōu)化。

從歷史角度看,已然經歷了兩次人工智能浪潮,但前這兩次的人工智能浪潮分別由于計算能力和數(shù)據(jù)的制約而走入寒冬,如今三大要素在支撐人工智能走向下一階段:深度學習、計算能力以及大數(shù)據(jù),以大數(shù)據(jù)為支撐的人工智能必將迎來全新的發(fā)展階段,即人工智能3.0時代。

“深度學習將和大數(shù)據(jù)結合,使新的人工智能算法越來越好,促進未來人工智能虛擬圈良性循環(huán)。” 百度首席科學家吳恩達曾表示,“比如開發(fā)一個好產品,可以得到更多的用戶群,這些用戶可以提供很多的大數(shù)據(jù),通過人工智能數(shù)據(jù)分析可讓產品越來越優(yōu)化,從而也得到越來越多的用戶,如此產生人工智能的良性循環(huán)。”

大數(shù)據(jù)的廣泛應用,使人工智能在深度學習領域實現(xiàn)突破,如語音識別、圖像識別等,隨著深度學習的準確度不斷提高,人工智能應用也會海量增加,開啟未來的萬億級藍海市場。在即將舉辦的“首屆中國大數(shù)據(jù)應用大會”上,百度總裁張亞勤將進行更為深入詳實的闡述。

大數(shù)據(jù)助力行業(yè)“智能”化

大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略意義,一方面在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息,另一方面在于與產業(yè)結合,對海量數(shù)據(jù)進行專業(yè)化處理,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”和應用的“價值”。隨著資源整合和產業(yè)鏈拓展,大數(shù)據(jù)應用遍地開花,在智能制造、智慧出行、智慧醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)金融應用中發(fā)揮用武之地。

其中,智能制造的關注度無疑最高。工業(yè)的轉型升級已成為全球經濟發(fā)展新一輪的競爭焦點,美國的“制造業(yè)回歸”、德國的“工業(yè)4.0”到中國的“中國制造2025”戰(zhàn)略都異曲同工地表達了同樣的“深意”。大數(shù)據(jù)是制造業(yè)智能化的基礎,通過對“數(shù)據(jù)”這一靈魂的感知、收集、分析、共享,將創(chuàng)新研發(fā)、生產、運營、營銷和管理方式,為企業(yè)帶來了更快的速度、更高的效率和更敏銳的洞察力,真正實現(xiàn)智能產品、智能生產、智能服務。

就拿三一重工來說,其大數(shù)據(jù)平臺已經聚集了八千家的全球供應商,一百多個全球分支機構,四百多家的全球代理,有十二萬個全球客戶。他們是怎么用這個數(shù)據(jù)來產生價值的?第一是通過采集機器的數(shù)據(jù),幫助上游的配件供應商實現(xiàn)精準生產,確定何時需要精準的配件供應。第二是發(fā)展新的模式即租賃。第三是提升服務質量。日本福島核電站用的就是三一重工裝備,能夠實現(xiàn)遙控五公里之外的遙控裝備,在這一過程中分析裝備操作數(shù)據(jù)來改進裝備的質量和穩(wěn)定性。

此外,智慧醫(yī)療也是大數(shù)據(jù)應用的代表性行業(yè)。醫(yī)療大數(shù)據(jù)可謂涵蓋人的全生命周期,如能深挖這些海量數(shù)據(jù)背后的價值,將對精準醫(yī)療研究、個體化治療、疾病治療與療效評價、重大疾病的風險評估等具有重要的意義。目前,通過大數(shù)據(jù)的分析和深度學習技術,可以成功解讀醫(yī)療影像數(shù)據(jù),這已有不少落地性案例。又如癌癥早期篩查誤診率居高不下的問題,通過提升智能診斷的精確性,能夠極大地降低誤診率。

近日,《關于促進和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用發(fā)展的指導意見》(以下簡稱《指導意見》)已經在國務院常務會議上審議通過,確定了發(fā)展和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用的措施,將進一步激發(fā)大數(shù)據(jù)在智慧醫(yī)療行業(yè)應用的潛力,為醫(yī)療行業(yè)帶來嘉許的革新。
 
資本助力大數(shù)據(jù)風光無限

大數(shù)據(jù)呈席卷之勢,自然資本市場也趨之若鶩。尤其是進入2016年,大數(shù)據(jù)融資事件呈井噴式爆發(fā)。

根據(jù)不完全統(tǒng)計,2015年7月-2016年3月這9個月期間,大數(shù)據(jù)行業(yè)共計發(fā)生37起投融資事件;近9個月,已披露金額的投融資項目數(shù)量為24起,融資總額約24.2億元,其中融資過億元的企業(yè)共計9家,占比37.5%。4月大數(shù)據(jù)領域共有21起企業(yè)融資事件,主要涉及醫(yī)療、航運、金融等多個領域,涉及總金額超31億元。這些亮眼的“數(shù)字”足以證明投資界對大數(shù)據(jù)產業(yè)的非凡熱忱,表明大數(shù)據(jù)產業(yè)總體已經進入高速增長時代。

此外,大數(shù)據(jù)領域也不乏新三板上市企業(yè)。2015年51家在國內融資的大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)公司,總融資金額超過50億元,股價估值全線飆升。大數(shù)據(jù)行業(yè)的生態(tài)體系日益完善,大數(shù)據(jù)應用企業(yè)獲融資最多,占比高達81.1%!

大數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)不僅改變著人們的生活與工作方式,也改變著企業(yè)的運作模式和未來的商業(yè)模式。在政策利好、資本青睞的助力和各方實踐推動下,我國大數(shù)據(jù)產業(yè)有望迎來爆發(fā)式增長。《2015年中國大數(shù)據(jù)交易白皮書》顯示,2015年國內大數(shù)據(jù)產業(yè)市場規(guī)模已達上千億元,預計到2020年,我國大數(shù)據(jù)產業(yè)市場規(guī)模將突破八千億元。

可以說大數(shù)據(jù)是新的原材料、新的原油、新的資產,甚至是新的貨幣,人類現(xiàn)在的生存就是一場數(shù)據(jù)化生存。各行各業(yè)轉型升級成為大數(shù)據(jù)驅動,方向清晰,路徑明確,但如何真正落地?我國大數(shù)據(jù)產業(yè)面臨的數(shù)據(jù)豐富與開放程度不夠、數(shù)據(jù)挖掘與分析工具性能待提高、模式創(chuàng)新與業(yè)務拓展能力待提高等仍亟待產業(yè)鏈聯(lián)手破局。
 

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