6月30日，以“制造強國建設的新動力”為主題的上海臨港大數據高峰論壇在上海漕河涇開發區松江高科技園舉行。此次論壇得到了上海市政府的高度重視，中共上海市經信委張錫平副主任專程到會并致辭，上海市發改委、上海市統計局、上海市科技學會、上海市臨港地區開發建設管委會等政府部門負責人應邀出席，包括中航商飛、上海電氣、上海上飛、卡特彼勒等在內的近百家企業及負責人參加。論壇由上海臨港經濟發展集團、上海荷?？毓杉瘓F、成都數之聯科技集團主辦，國信優易數據有限公司、華中科技大學自動化學院、電子科技大學大數據研究中心、上海市超算中心、上海臨港松江科技城投資發展有限公司聯合主辦。
上海臨港謀國際智能制造中心
“2016上海臨港大數據高峰論壇“著眼于“中國制造2025”及上海市全力建設全球科技創新中心這一國家戰略的實踐?；谏虾ＥR港的產業基礎和區域資源，通過大數據、互聯網與傳統產業的融合，進而催生模式創新、技術創新和產業升級，助力建設具備臨港元素的“國際智能制造中心”，進而幫助臨港實現從“中國智造”向“國際智造”的邁進。
“作為上海市重點發展的六大功能區域之一，上海臨港地區的開發建設是上海市委、市政府著眼于二十一世紀全球經濟社會發展新趨勢，培育先進制造業、戰略性新興產業所作出的重大決策；上海臨港地區既有的區域資源、產業基礎，加上全球領先的工業大數據技術賦能，將助推上海市及臨港地區在2025年前建成國家智能制造中心。”上海市經信委張錫平副主任在致辭時講到。
合作各方共同表達了在“一校一帶”戰略、“上海-成都雙城雙創”模式的大背景下，將聯手發揮各自優勢，借助大數據技術的應用與發展，助力上海臨港地區傳統產業的升級轉型，進而為上海臨港地區科技創新水平提升賦予新動能。
行業大咖云集
在論壇“行業大咖主題演講”環節，國內最具影響力的大數據學者、成都數之聯科技集團CEO周濤首先做了《成為大數據企業》的主題演講，高屋建瓴地提出了傳統企業成為大數據企業的“八步策略”。周濤談到，對傳統企業而言，數據化轉型并不難，只要建立了數據化運營思維，通過內外部數據收集、數據標準體系制定、數據管理平臺建設、海量數據分析能力賦能，就能逐漸構建起傳統企業的數據創新能力，并通過數據開放與共享、數據產業的戰略投資布局，全面實現數據驅動傳統企業的創新發展。演講最后，周濤再次提到傳統企業對大數據的應用需要保持“冷靜的興奮”，并以《大數據時代》序言中的語句“每一個試圖阻擋新時代到來的人，都會成為舊時代的關燈者和關門人”結束了此次演講。
華中科技大學自動化學院自動控制系主任、教育部重點實驗室副主任張海濤，以“智能制造大數據分析——從大飛機關鍵零部件制造說起”為題，從細節入手重點闡述了大數據分析挖掘技術在智能制造領域的應用實踐。張海濤談到，要推動智能制造的快速發展，需要采集盡可能多的制造業數據、盡可能廣的分布測點、盡可能多樣的數據來源，從而更快挖掘到前人沒看到的因果性、相關性規律，以用于預測和獲得更高效的制造。
隨后，成都數之聯科技集團CTO方育柯博士以“制造型企業中的大數據應用實踐”為題進行了精彩演講。作為國內大數據創新創業的引領者、國內領先的大數據價值發現專家，成都數之聯科技集團在過去15年中積累了豐富的大數據應用實踐經驗和成果。方育柯博士分別從工業大數據應用的價值、痛點、思路和解決方案等幾個方面，重點闡述了傳統企業在向工業大數據轉型進程中需要關注及克服的要點和難點，并以數之聯近期的兩個成功案例為例向與會嘉賓展示了大數據在智能制造方面的應用實踐效果，以及幫助用戶實現數據驅動業務、創新及發展的心得。
在“行業大咖主題演講”環節的最后，大數據行業創新青年代表、國家信息中心大數據管理應用中心數據運營部主任、國信優易數據有限公司CEO王亞松以“大數據創新與產業轉型”為題，談到了他對大數據創新與產業轉型的理解。在王亞松看來，大數據是一個金礦，要充分挖掘出數據隱含的價值，就需要通過數據流通進而促進大數據在產品、平臺、金融和生態等方面的創新，從而推動商業模式、產業和服務的變革，促進數據價值提升并產生創新價值，驅動傳統產業的轉型升級。
圓桌對話共探發展機遇
論壇當天下午，以“大數據背景下智能制造如何成為供給側改革的突破點”為主題，以重塑傳統企業數據認知和應用能力為核心，圍繞大數據時代給制造型企業帶來的機遇及挑戰、傳統制造型企業轉型的突破口、大數據時代下傳統制造流程是否依舊適用、是否所有的企業都適合智能制造的轉型升級、實施智能制造企業人員、管理層、組織結構需要做什么調整等傳統企業數據化轉型所關心的問題，周濤、傅彥、張海濤、方育柯、王亞松等行業大咖與與會企業高管進行了深入的圓桌對話交流。
在《關于促進大數據發展行動綱要》及數據強國戰略的指引下，上海臨港經濟發展集團、上海荷?？毓杉瘓F、成都數之聯科技集團將攜手深耕于上海臨港地區，通過大數據創新應用為上海臨港地區構建起全新的發展模式以及產業生態，進而助力于傳統企業的產業轉型升級和數據化運營，全面支撐上海建設國際智能制造中心。
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