大數據能為我們人類帶來哪些好處？

舉個直觀的例子：我們知道人類的一些疾病與基因組異常有關。例如唐氏綜合癥、透納氏癥和許多其他疾病，是染色體的不分離現象所造成。同樣，癌細胞中的染色體則頻繁地出現非整倍性現象等等。

顯然，研究基因組，并讓每一個人檢測并了解自己的基因組，有著非常現實的意義——如果能發現所有人類基因并搞清其在染色體上的位置，破譯人類全部遺傳信息，就能使人類在分子水平上全面地認識自我，從而規避各種疾病的困擾，改變自我。

但是，人類基因組DNA有多達30億個堿基對的序列，這就意味著巨大的數據量。還好，今天的科技憑借云計算、大數據的能力越來越強，由于x86架構的計算和存儲成本的大幅度降低，如今檢測并計算分析一個人的基因組，已經從13年38億美元，下降到了120小時幾千美元。

如今云計算供應商還在大數據處理能力上不斷實現突破。比如今年上半年，經過阿里云深圳團隊不斷摸索，千人基因組的分析，原來要做幾個月，如今的記錄還不到一天，花了僅僅21小時47分12秒。

在技術日新月異的今天，阿里云、英特爾、華大基因三方聯手，其目標是在2020年以前，在24個小時之內完成一個人全基因組的測試、分析，并將成本控制在2000人民幣以內。

這樣的結果，直接導致了生命科學已經從科學研究的殿堂，即將步入醫療的臨床，從而改變現今傳統醫療手段，顛覆整個醫學界的治病模式。

不僅如此，生命科學的范疇并不僅僅是我們人類自身，也包括和人類相關的食品，從蔬菜、水果、水稻、小麥到動物。

也正是因為此，德國醫藥和農化巨頭拜耳公司今年提出將以620億美元全現金方案收購美國轉基因種子和農化巨頭孟山都。目前孟山都拒絕了這一收購要約，因為這筆交易一旦達成，不僅將成為德國企業史上最大的對外收購交易，而且也將徹底改變歐盟和美國之間對于未來生命科學的主導權。

與此同時，生命科學和現代農業領域的另一大并購案，也在緊鑼密鼓的進行中：中國化工提議以每股470瑞士法郎（約合3069元人民幣）現金收購全球第一大農化和植保公司及全球第三大種子公司——瑞士先正達70%股份。

如今，不論是先正達還是孟山都，都從農業化學公司發展到目前具有“植保+種子+農技服務”一體化作物綜合解決方案的提供商，而拜耳和中國化工的收購要約，也顯示出這兩家醫藥、化工和農化領域科技巨頭的下一步發展方向。

很明顯，科技領域正在面臨洗牌重組的行業產業不僅僅是IT，同樣包括農化、醫療、農化等所謂的生命科學領域。

這些，都拜托大數據的價值再造——為整個行業帶來顛覆性的革命。

事實上，即便是一顆草也有基因，而且跟我們人類的基因有17%是一樣的；一只蒼蠅，有40%基因和人類是共享的；一條魚與人類相同的基因竟然高達63%；到了經常被用作生命科學試驗的小白鼠，其與人類共享的基因已經達到80%；而大猩猩與我們人類同質化基因高達96%。到了人類自身，無論是男人女人、黑人白人，人類在生物學上就一種，人與人的差異只有0.5%。

別小看這0.5%。你的拇指是直的還是彎的，舌頭能不能卷起來，喝牛奶會不會拉肚子，酒量大小的差異，這些都是基因決定的。是基因和自然選擇決定了你對乳糖的耐受，因為歐洲人和蒙古人在數千年前比中國人更適應游牧生活，從牛奶中獲取與農作物同樣的營養。

在生命科學中，唯一不例外的就是例外，它總會發生，比如一個媽媽生出來的異卵雙胞胎，長得很像，但是膚色不同，這個概率只有幾百萬份之一。這樣的突變，使得我們的基因變得越來越豐富和多樣，也使得每一個人的基因有了那0.5%的差別。或許有一天，因為基因組的測試分析變得更容易和更低成本，你在社交軟件中就可以跟朋友對比你的基因，說哪些基因好，哪些基因弱爆了。

這就是數據的價值。大數據可以幫助我們終結很多疾病，比如從NIPT數據中，我們可以發現孕期腫瘤的蹤跡，我們還可以比對遺傳病的分子流行病學數據庫，找到BRCA2突變位點的頻譜分布，從而有效控制腫瘤、癌癥的發生；大數據也可以幫我們改變體內腸道的菌群生態，讓我們從肥胖癥中，恢復健康。

一句話，當每一個人都有自己的基因數據的時候，這個世界帶給我們的生物醫藥的領域是完全不同的——大數據將帶來健康革命。