這幾天，歐洲杯賽程正在火熱進行中，賽況如何，你熬夜看了嗎?如果你是一位資深體育迷，一定早已發現，現在的電視轉播中出現了越來越多的數據。比如在足球世界杯和歐洲幾大聯賽的電視轉播中，除了以往的角球、任意球、紅黃牌和射門次數統計，還出現了包括跑動距離、有效比賽時間、移動軌跡、控球時間、傳球次數等數據。這些數據有什么用?

你會看哪些大賽數據，怎么用?

大數據的運用，不僅幫助體育迷們大大提升了觀看賽事的體驗，還讓體育迷越來越“內行”。

以涉及大量數據的網球項目為例，Ace球數量、一發成功率和一發得分率，是觀察球員當場競技狀態的標志性指標;發球速度、接發球成功率和上網成功率，可以體現球員的打法特點;破發率、挽救破發點成功率、發球雙誤和非受迫性失誤的數量，則可以衡量球員心理或者體力狀態。

2012年，中國網球公開賽(China Open)正式引入了IBM Slam Tracker實時比分統計、分析的可視化平臺。即使無法親臨中網現場，你也可以通過中網官網的Slam Tracker了解比賽信息、判斷比賽的進程。

在Slam Tracker中，還有一項對“比賽關鍵指標”(Keys to the Match)的統計，量化每場比賽對陣雙方的三個關鍵指標，達到這個指標讓獲勝更容易。比如2014年溫布爾頓網球公開賽德約科維奇與費德勒決賽里，德約科維奇的三個關鍵指標，一是超過27%的接一發球得分率，二是平均每局的接球得分超過6.6分，三是贏得48%的拉鋸戰。他贏得了81%達到第一項指標的局(Game)，贏得了77%達到第二項指標的局，贏得了70%達到第三項指標的局，最終贏得了比賽。

想成為專家級球迷，其實不難!

2010年南非世界杯期間，騰訊推出的“數據分析大師”，拉近了國內體育迷們與體育大數據的距離。通過“數據分析大師”，球迷不單可以查看到所有比賽場次的數據總攬、進攻分析、防守分析、傳球分析、控球分析、門將分析，當在模擬圖中點擊任意一項數據線路，數據線路會告訴你這一數據發生的時間、人物，還會彈出該數據發生時的比賽視頻。在比賽首頁點擊比賽球員名字，該球員的頭像、國籍、年齡、身高、體重以及他在本場比賽中所有的數據項全部列在眼前。點擊該球員的某一項數據，在球場坐標圖中同樣會出現該球員這一項數據的數據線。點擊數據線，會彈出他的個人比賽視頻。這些數據里的很大一部分，以往只有教練、專家等圈內人士才能掌握。

2013年，全球關注度最高的籃球賽事美國職業籃球聯盟(NBA)在其官網上開辟了新的數據分析子頁面(NBA.com/Stats)。以前NBA網站上只提供一些基本數據，大量的歷史數據都存在傳統數據庫中，僅限官方以及專業人士查看。而在NBA數據面向球迷開放后，球迷就與NBA的教練、球探掌握了相同的數據信息。你可以查詢1946年聯盟成立以來的所有歷史數據，還可以對NBA比賽進行數據分析。如果你想知道誰是NBA歷史上比賽最后兩分鐘內最好的絕殺者，只需要在網頁上進行組合查詢就行啦。

體育數據的統計和分析的大眾化，不僅可以幫球迷更好地了解單場比賽狀況，也可以迅速提升球迷對該項目的理解，幫助球迷成為朋友圈里的專家級人物。

會看數據，能提升賽場上的作戰能力!

巴西世界杯上的德國隊是否給你留下了深刻的印象?在德國隊奪冠后，美國媒體最先評論稱，大數據堪稱德國隊的“第十二人”。

在世界杯比賽開始前，德國足協就與SAP公司合作，定制了一款名為Match Insights的足球解決方案，用以迅速收集、處理分析球員和球隊的技術數據，提升球隊作戰能力，并通過分析對手的技術數據，找到在世界杯比賽中的制敵方式。

這款數據分析系統首先通過攝像頭、傳感器等工具，捕捉球員的跑動速度、位置、控球時間、防御范圍、動作細節等大量數據，并傳入數據庫。此后，基于分析工具可迅速對這些數據進行后臺分析處理。通過這一數據工具，德國隊可以迅速評估比賽狀況、每個球員的特點和表現、球員的防守范圍、對方球隊的空當區等信息。通過這些信息，教練可以更有效地對球員上場時間、位置、技戰術等情況優化配置，以提升球隊表現。球員也可以通過APP接收到教練發來的技術數據、場上情況和解決方案，便捷了解和調整自己技戰術和場上表現。

在了解自己的基礎上，德國隊還利用這一工具對對手的技術數據進行了分析，并根據分析結果確定相應戰術。比如，在對巴西隊的分析中就包括了巴西球員在壓力下的狀態，擅長使用的路線，以及犯規后的反應等。

怎么在朋友中裝出一副“董秋迪”模樣，趕緊學會看數據就很牛哦!