當很多人都在討論電商巨頭的難獲流量增長、甚至開始流失時，被討論的對象自不會渾然不知。而正所謂 “船大難掉頭”，巨頭往往很難再造一個新品去左右手互搏，更穩(wěn)妥的辦法是 “內(nèi)部創(chuàng)新”。

對京東而言，云與大數(shù)據(jù)是不得不被重視的手段，據(jù)京東 CTO 張晨所言，這部分技術已經(jīng)被內(nèi)部提到與電商、金融業(yè)務并重的地位。

即將來臨的 6·18 將是京東技術應用的一次分水嶺。張晨表示，過去京東并未在活動日中運用大數(shù)據(jù)技術，而本次 6·18 后將全面推開以 “京東大腦” 為支撐的大數(shù)據(jù)應用。例如為采銷人員提供工具輔助其選品、定價，還有面向用戶的智能推薦系統(tǒng)。

如今的流量獲取成本太高，要讓每一個 UV 都不被浪費則需要對其有所感知，進行精準匹配。于是，京東在 6·18 活動中設置了智能賣場。

京東搜索產(chǎn)品經(jīng)理商倩蘭告訴 36 氪，過去采銷人員需要全程人工進行選品，而 6·18 活動中會通過機器學習做出一個商品池，再根據(jù)用戶畫像進行判斷為其推薦商品。過去京東只將 APP 首屏中間部分的一個樓層留給智能推薦，而未來將盡量做到 “滿屏皆智能推薦”。

細節(jié)之處也有新的改善，比如針對用戶將商品加入購物車但并未下單的場景，如果原因是缺貨則推薦其替代品，如果是難以決策就給予用戶價格優(yōu)惠刺激;如果用戶的消費信用較高，在其想購買的商品缺貨，同時又有未支付訂單時，將后者購買資格轉給前者。

而京東對大數(shù)據(jù)及推薦系統(tǒng)的應用，主要在于給用戶場景化購物的體驗。另一位產(chǎn)品負責人劉光月告訴 36 氪，平臺型電商往往希望用戶 “逛” 的時間更長而創(chuàng)造更多推薦，而京東則更希望將推薦應用在 “目的性” 購物中。比如通過點擊、瀏覽等數(shù)據(jù)判斷用戶打算旅行，則為其推薦 GoPro。

而為了給用戶更準確的畫像，京東在下半年將嘗試讓配送員接觸、詢問用戶后回傳相關信息。最近推出的 “陪伴計劃”也是引導剛懷孕的媽媽主動填寫信息，深入了解后不斷做精準推薦。

個性推薦算法最早由亞馬遜應用在電商中，據(jù)悉該公司目前已有 30%的銷售來自智能推薦。在這點上京東相去甚遠，拋開技術水平不談，主要還是沒有全面深入地與業(yè)務相結合，這需要高層決策并橫跨多個部門相協(xié)同。

京東的大數(shù)據(jù)應用還體現(xiàn)在物流體系上，比如配送站選址、倉庫的貨品分布，甚至庫房中的揀貨路徑。此外，京東很早就開始測試 “未買先送”，根據(jù)對社區(qū)內(nèi)用戶消費行為的預測，將庫存預置于末端配送站，以實現(xiàn)極速送達。不過據(jù)張晨介紹，此前只是在 iPhone 等爆款手機首發(fā)時測試此事，并未進入日常化，主要還是預測精準度無法達標。

隨著對技術創(chuàng)新愈發(fā)重視，京東也開始尋找自己的黑科技，比如利用 RealSense 深度攝像頭理解貨物信息、無人機送貨(主要應用在農(nóng)村固定線路，目前做到稱重 30KG、航行 50KM)等，但仍處于試探階段。