這是一個顛覆的世紀，互聯網+、大數據、云計算、人工智能撲面而來。互聯網正改變著證券行業，大數據又帶來了行業的契機。利用好大數據，證券移動端就可以“算出未來”。

三次革命迎來拐點

自1990年誕生至今，中國A股走過波瀾壯闊的26年，國人炒股方式也經歷了三次革命。

最初，A股先行者們擠在證券營業部大廳里，緊盯墻上的大屏幕。選中一只股票，你得花一塊錢買張委托單，排長隊等工作人員幫你輸入電腦。好容易排到了，價格可能已經差了十萬八千里。

1996年，A股迎來大牛市，證券營業部里出現成排的自助式刷卡委托機。股民終于告別了填單子、排長隊——是為第一次革命。

交易方式革了命，但大多數股民還得盯著大屏幕，因為能看行情的電腦還是奢侈品。

進入新世紀，隨著家用電腦的普及，第二次革命應運而生——越來越多的股民捧著電腦回家了。

第三次革命發生在最近三四年。智能手機席卷全球，股民驚喜地發現，互聯網證券“動”起來了——裝個手機APP(移動端)，隨時隨地看行情、下單，還能在垂直社區跟股友交流，連開戶也不用去證券營業部。

根據中證協專項統計，去年手機端開戶占網上開戶比例已達89%，同比提高29個百分點;手機端交易人數占網上交易人數的比例為51.55%，提高近15個百分點。

51.55%意味著聯網證券移動化迎來拐點。依據互聯網時代的邏輯不難推斷，壓倒性優勢將很快形成。

大數據時代的“慧眼”

時下流行的一個觀點“大數據是互聯網的下半場”。互聯網為大數據提供了更多數據、信息與資源，大數據為互聯網提供了更多支撐、服務與應用，推進互聯網化演進。這種相輔相成的關系已經在電商、3C、文娛等多個領域有所體現，證券行業也不例外。

以備受股神巴菲特推崇的指數化投資為例，把互聯網大數據運用于指數開發，在中國已進入實操。2015年底，跟蹤大數據指數的基金密集獲批。

運用大數據編制指數的理論并不復雜：熊市時市場的恐慌情緒會逐漸蔓延和放大，大數據上表現為在金融搜索量上會出現大幅減少。當市場走牛時，市場的樂觀情緒也會逐漸蔓延和放大，金融搜索量大幅增加。

專家表示，傳統的常規因子比較客觀地分析了上市公司的股票成長預期和估值提升預期，而大數據因子，如投資者的搜索頻率、搜索數據、搜索關鍵詞等能更加主動把握股票的熱度預期，利用大數據技術和多因子策略相結合，可以主動把握市場熱點，實現有效選股。

歷史數據顯示，大數據指數基金年化收益率超越傳統指數基金5個百分點。

大數據時代，股民炒股不再僅僅依賴經驗和直覺，而是真正擁有了一雙“慧眼”!

后起之秀煉成TOP10

5月中旬發布的《TalkingData2016年移動金融應用行業報告》，列舉了“互聯網證券應用覆蓋TOP10”。除了同花順、大智慧、東方財富等老牌應用上榜，一家名為“優品財富”的新生代應用位列第十，引發關注。

據了解，優品財富是國內金融信息服務領域的后起之秀，擁有完善的互聯網金融業務生態架構，核心業務涵蓋行情數據、投資顧問、金融研究、私募基金等。過去5年，優品財富以不懈地產品創新和業務拓展，創造了國內同行業成長奇跡，綜合實力躍升行業前列。

在互聯網證券移動端領域，前有老牌應用利用先入優勢搶占高地，后有BAT等互聯網巨頭夾擊，作為新生代應用的優品財富如何破局突圍?

對此，優品財富的答案是借力大數據實現彎道超車。通過組建大數據中心團隊，優品完成了大數據庫的搭建，為實現全市場行情覆蓋提供了底層支持。

“同樣是讀新聞，優品財富移動端大部分是原創內容，每天‘頭條’的三條新聞基本上是優品研究所的原創報告，讀了很解渴、很有實戰參考價值。再就是看行情，有A股、港股、美股、全球指數，還有期貨、現貨、基金，非常全面。”優品的VIP客戶夏先生這樣評價，“最重要的是，優品提供了很多選股策略，有大數據熱點題材的，有一鍵選股的，還可以在投顧欄目里跟高手交流。”

再者，大數據技術對優化產品和用戶體驗起到至關重要的作用。基于優品財富全平臺(PC終端、WEB、移動端、微信公眾號矩陣)大體量的活躍用戶，優品大數據團隊得以對多個平臺上用戶瀏覽路徑、關注個股、感興趣資訊類別、在線時長、活動參與度等多個緯度行為進行監測，選取與產品服務映射關系最密切的要素，構建用戶核心行為模型工具，用于用戶畫像側寫。結合用戶核心特征和具體場景給用戶精準推送內容，這項技術在業內獨一無二。

優品利用大數據技術孵化產品，指導投資。一方面，優品運用大數據構建了二十多個勝率較高的策略;另一方面，數據本身也是一種資產，優品數據中心采集或加工的各類特色數據，不僅滿足自身應用產品，還可在大數據交易所交易，與業界分享優品的智慧;與此同時，優品還可提供大數據整體解決方案，為廣大金融機構個性化定制整套大數據生產流程和數據落地，使其不必耗費巨資打造團隊和經歷漫長的學習曲線。

三管齊下，優品財富在互聯網證券領域迅速崛起。

大數據助跑未來

據了解，目前優品財富的數據中心每天從1000多個來源抓取2萬多條資訊、1000份研報、3000份公告，95%以上內容延時不超過5分鐘。

依托及時海量的新聞資訊、完整的股票數據庫以及豐富的題材概念數據庫，優品數據中心獨創了基于它們的財經媒體輿情熱度算法模型，并通過大數據技術對歷史數據進行回溯，根據不同的市場環境調整各項因子權重，有效提高模型準確度，并最終開發出優品100大數據指數。

“用歷史的經驗、當下的信息預測未來的市場，大數據已成為量化投資的新方向。”優品財富大數據項目負責人胡春華介紹，“海量數據的產生、獲取、整合及挖掘，使原本沒有價值的信息圍繞某個公司或股價串聯起來，將會展現出巨大的商業價值。”胡春華說，“這，就是我們的目標!”