近日，2016年中國第二屆大數據產業峰會在貴陽召開。本次大會云集了全球知名企業大佬、大數據領軍人物、專家學者等20000多位國內外來賓。下面我們來看看這些大佬們在會上都說了些什么?本文根據嘉賓演講內容整理。
世界加速，進入一個完全互聯互通的狀態。
希望幫助中國進一步發展數字經濟與數據中心
高通公司全球總裁德里克·阿博利
現在中國在全球互聯網中扮演越來越重要的作用。我們希望能夠幫助中國進一步發展自己的數字經濟，我們將會與中國的合作伙伴一起合作，包括發展信息經濟和數據中心。現在數據是海量的，而且數據服務越來越廣泛，我們正在考慮如何更加有效的利用數據，包括如何更好地建設好數據中心。現在全球各地的數據量迅速發展，實際上全球90%的數據量都是在過去兩年中產生的。我們知道現在這個數據量是非常發展的，而且是呈冪指數地發展，現在每分鐘交流數據量都是海量的。
現在有一些智能電視、無人機，甚至一些家電以及其他的基礎設施都在連上互聯網成為物聯網的一部分，而這部分產業也越來越成為這個國家的重要內容，這也會進一步催生數據中心以及數據運營商的發展，各種硬件、軟件以及數據中心的基礎設施也需要進一步創新發展來適應新時代的新要求，我們必須要找到新的方式使得數據中心可以更加高效、順利的發展。現在我們的經濟都是細分市場的，人們有不同的需求，我們也需要通過數據中心向人們提供不同的產品服務，我們也需要不斷創新才能緊跟時代步伐。
——德里克·阿博利(高通公司全球總裁)
世界加速，我們將進入完全互聯互通的狀態
戴爾公司全球總裁邁克爾·戴爾
我們的處理能力，帶寬、存儲正以每年10倍速度在增長，未來15年我們的技術將會比現在更強大1000倍，今天解破一個人類基因組大概需要26個小時，到2031年只需要94秒，成本不到1美元。每一個新生兒在醫院都將有一套完整的DNA電子數據以及貫穿其一身的個性化醫療，而電腦的處理能力將超過人腦，成本將不到1美元，一半以上的汽車將會是無人駕駛的，而且還會有數十萬我們意想不到的發明出現。
現在進步步伐在不斷加快，而相互連通的設備和結點會發展更快，因為智能設備的成本現在越來越低，我們從物聯網，能源、電力、汽車、家庭自動化、工廠、機器照明等發展到了萬物互聯，包括視頻農業，管道，醫療設備，服裝、列車、零件等，到2030年相互連通的設備數量將會從80億增長到2000億甚至更多，這些新的設備和結點將創造大量新的信息來源，實時的利用這些信息，以創造更好的愿景和更好的世界，這就是我們這一代人所面臨的挑戰，也是一個機遇。隨著世界加速，進入一個完全互聯互通的狀態，我們的挑戰和機遇都將是全球性的，在實現共同數據化的未來的過程當中，中國也將發揮關鍵的作用。
——邁克爾·戴爾(戴爾公司全球總裁)
希望開放騰訊海量數據的運營經驗
騰訊公司董事會主席兼首席執行官馬化騰
騰訊能夠在多年海量的運營中積累的經驗，我們希望能夠開放出來，能夠貢獻給整個生態的合作伙伴。騰訊最近三年整個戰略變化，我們從什么業務都自己做轉化為只做最核心的平臺和數字內容，以及金融的業務，我們對外說就是兩個半的平臺，其他的業務我們全部交給合作伙伴，像大數據和未來的這些生態里面我們決定做哪些基礎要素呢?第一個是云，第二個是移動支付，第三個是地理位置信息技術以及安全，我想這些基礎設施是我們能夠和周邊生態合作伙伴，也就是朋友圈的這些合作伙伴一起來共建。
最后介紹一下騰訊在云方面的一些規劃，我們是提供一個基數據中心，中間我們有各種產品，結合很多特色，最終服務上游的各個產業中的解決方案。我們希望未來能夠和合作伙伴一起，騰訊定位很清晰，我們就只做連接，我們希望能夠和大家共建整個大數據的生態。
——馬化騰(騰訊公司董事會主席兼首席執行官)
希望首個只允許無人車行駛的城市出現在中國
百度公司創始人、董事長兼首席執行官李彥宏
最近幾年人工智能為什么這么火？最主要的一個原因就是因為大數據，所以我說人工智能是和我們今天的大數據話題非常相關的。每天越來越多數據的產生導致了我們可以利用這些數據來做一些過去只有人能夠做的事情。當然，除了數據的豐富度之外，還有一個非常非常重要的原因，就是計算資源的豐富，或者說計算能力越來越強大，而計算的成本越來越低廉。因為有了好的計算能力，便宜的計算能力，也因為有了大數據，我們現在可以實現很多，比如說像語音識別，自然語言的理解，圖象識別，甚至無人駕駛汽車，當然無人駕駛汽車還在研發當中。
無人車是一個典型的人工智能的應用，就是它用一臺電腦加上輪子來實現司機所能做的事情，能夠看得明白，能夠聽得到，能夠理解，并且能夠處理大數據。一臺無人車一天可能要處理十幾個T的數據，這是很龐大的，它的意義甚至超出了互聯網，因為無人車的行駛很可能是不需要互聯網的，或者說至少我們不能依賴互聯網，你總有一些信號不好的地方，萬一聯不上網它就不走了。所以無人車的例子可以告訴大家人工智能可以做的事情非常多，也許我們的下一波的產業技術革命不僅僅是建立在大數據的基礎上，更多的會是建立在人工智能基礎上。
——李彥宏(百度公司創始人、董事長兼首席執行官)
利用大數據解決安全問題已經刻不容緩
奇虎360科技有限公司總裁齊向東
第一大數據也是雙刃劍，可以造福社會和人民，同時如果被一些人利用它同樣可以損害社會利益和公眾利益。要實現自動駕駛就需要把大數據源源不斷從端傳到云，再通過云指揮端，這個過程當中如果被網絡劫持數據，那么這個無人機和自動駕駛汽車將遭到破解，而且它控制方向將失去主人的意味。
第二傳統安全思路已經沒有辦法解決大數據安全問題。傳統解決網絡安全的方法就是劃分邊界，我們把內網和外網隔離開，用終端設備來隔離風險，用網絡守住邊界解決安全問題，但是隨著移動互聯網，云技術的出現，移動終端在4G，WiFi和有限電纜當中穿梭，網絡邊界已經消失了，我們每天發現的軟硬件和網站漏洞超過120個，每一個木馬，每一個漏洞都可能攻擊我們預先布署的安全設備和安全軟件。去年12月31號烏克蘭電力公司網絡遭到攻擊，造成有史以來第一次因網絡攻擊導致停電的事故，今年3月敘利亞黑客組織通過網絡攻擊控制了水廠化學品配方，導致這個水廠停止供水，如果一旦沒有發現這樣的攻擊出現，那么我們喝的水有可能是毒水。
第三要用大數據方法解決大數據安全難題。現在黑客想進入我們的系統已經不是難題了，但是他們進入網絡之后一定要尋找他們認為有價值的數據，在他們找到數據，拿走數據之前能及時發現就能切斷攻擊，找到源頭，舉一反三。一個人可以把聲音、指紋偽裝起來，但是沒有辦法偽裝行為，這就是數據，所以數據能看穿一切，也能說明一切網絡上任何訪問行為都會留下痕跡，一個黑客在互聯網上的行為和正常員工網絡訪問行為不一樣，利用大數據就能夠發現是否被攻擊了，被誰攻擊了，攻擊者對我們什么樣的數據比較關心，應該采取什么樣的措施掐斷這種攻擊，這種方法就叫數據驅動安全思維下的全新安全體系，這套新安全體系包括漏洞挖掘技術，網絡攻擊技術，網絡樣本分析技術，以及網絡地址解析數據庫，網絡訪問數據庫等等，由各種大數據組成的龐大的大數據體系和大數據技術，是傳統互聯網+大數據。
——齊向東(奇虎360科技有限公司總裁)
希望未來社會大家共同分享一輛汽車按照使用付費
滴滴出行創始人程維
互聯網+交通，所有交通工具都被互聯網連接到了線上，專車、快車、順風車、代駕巴士緩解了打車難、出行難，緩解了擁堵和污染。原來我們在大城市打車和坐公交都不方便，所以只要有能力就一定要買一輛車，發展了十幾年中國已經有非常多的汽車。雖然中國整體機動車的擁有比例只有美國的三分之一，但是所有城市已經擁堵不堪，這是因為中國的人口密度和原來路網建設基礎的薄弱。中國不可能走美國的老路，汽車總量再翻三倍人人都買車，所有的大城市都開始限制、搖號、拍賣、限購、限行，但是出行是剛需，正因為這些交通領域的瓶頸，所以開始醞釀分享經濟，我們相信未來社會并不需要每個人都買一輛汽車，而是大家共同分享一輛汽車，大家按照使用付費，汽車總量不變的情況下才能夠支持更多人的出行。
——程維(滴滴出行創始人)
希望大數據能極大提升中國零售業效率
京東集團首席執行官劉強東
我談談大數據和電商的結合能夠為這個社會創造什么價值，首先我相信大數據將來能夠對整個中國的零售消費品行業帶來極大的效率提升。今天整個中國每天在社會上有十幾萬億的庫存金額，這么龐大的社會庫存金額永遠產生不了任何價值，它只會產生巨額社會成本，所以我堅信有一天通過大數據在電商領域一定能夠消費沒有價值的庫存，真正實現社會零庫存，這是第一。第二，未來5—10年時間這種購置環境會再次發生改變，因為新技術的應用，很多商品本身可能都是一個購物終端。比如汽車，我相信有一天當某一個汽車配件磨損你還不知道的時候其實已經下訂單了，我們已經給你送過去了，你直接換就行了。如果不幸發生了事故，在事故發生的第一秒時間你的訂單已經生成，因為已經知道這次碰撞知道哪些零部件損害需要維修。
隨著數據技術的不斷進步，我相信有一天我們這種購物中心平臺可能會面臨比較大的壓力，因為很多商品并不需要電商平臺進行銷售，商品就是一個銷售界面和管道，但是不管界面怎么發展，有一件事情永遠不可改變，那就是物流服務總是會被需要。
——劉強東(京東集團首席執行官)
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