聚各方之力？貴陽何德，受如此垂青！一文之后，有評論認為對貴陽大數據有偏見，也有朋友圈好友希望能夠更加樂觀一點。對此，我也在思考。
畢竟是政界、產業界精英云集，希望從貴陽數博會學習領悟到更多精髓。但我格外關注貴陽方面的總結，看到的結論是貴陽大數據取得了階段性成果：
一是數據集聚開放，深入推進。搭建云上貴州平臺，日訪問量超過了10億人次，國家11個部委，10多個行業，20多個企業集團的數據中心落戶到貴州，三大電信運營商，貴安數據中心，貴州省互聯網交互中心先后建成運行，成立了我國第一個大數據交易所，會員單位達到410家，交易額已經突破了7000萬元。
二是大數據項目加快實施，招引了一批國內外知名的大數據企業，引進項目335個，僅今年3月份在北京舉辦的大數據招商引智推介會就引進企業和研發機構868個，人才近4000名，簽約項目297個。
三是大數據產業加快成長，銷售收入500萬以上的大數據電子信息企業達到322家，2015年大數據產業規模總量增長37.7%，電子商務交易額增長33%。今年1-4月份端產品產值增長80%以上，互聯網和相關服務增長70%以上，軟件開發及信息技術服務增長58%。
四是大數據法規體系不斷完善，先后出臺了大數據發展應用和信息基礎設施等地方法規，為保障數據安全，打破數據壁壘提供了制度保障。
談到未來發展，貴陽方面的思路是以今年2月國家批準的國家首個大數據綜合試驗區為契機，圍繞供給側的結構性改革，厚植大數據發展優勢，在數據資源共享開放、數據中心整合利用、大數據創新應用、大數據資源流通、大數據產業聚集、大數據國際合作、大數據制度創新等七個方面進行系統性試驗。
一是培育發展大數據產業，深化大數據國內外交流合作，作大貴陽大數據交易規模，吸引更多的數據中心落戶貴州，更多的大數據企業集聚貴州，更多的大數據人才云集貴州，研發生產更多的大數據產品，把大數據培育成為貴州新的支柱產業。
二是運用大數據推動產業轉型升級。大力推動大數據與工業、農業、服務業的深度融合，在融合中擴大大數據的應用空間，發展新經濟，找準傳統產業轉型升級的新路，從而促進對產業結構進行深度調整，加快對傳統產業信息化的改造。大力發展互聯網+協同制造，智能制作，提高數字化率，推動產品創新，生產技術創新和經營模式創新。
三是運用大數據提升政府治理能力。我們將著力強力推進部門間的數據互聯互通，共享共用，完善云上貴州平臺，實現省、市、縣、鄉全覆蓋，做到全省政務服務和行政審批一網通，讓信息多跑路，讓群眾少跑腿，將扶貧云和國土云融合，使搬遷扶貧更加精準，將國土云和水利云融合，使防災減災救災更加及時有效。重構醫療健康云，實現遠程醫療全覆蓋，藥價監控全覆蓋，醫保異地及時結算全覆蓋。提升旅游云，推進智慧旅游和市場監管全面融合，展滿意旅游，實現井噴式增長。
四是運用大數據助推黔貨出山。將大力發展電子政務，推動電商云和交通云的融合，加快發展智慧物流，著力培育各具特色的電商主體，高效快捷的物流企業，實現線上線下結合，交通流通聯動，確保電子上午和黔貨出山交易額年均增長30%以上。
不知道對這樣的一份答卷，大家滿意嗎？
其實作局外人，不是貴陽大數據試點的評判者，更多的時候也不會關心給別人打分，關注貴陽大數據，是希望從中學習一些經驗，用于自身業務實踐。
如果從行業、產業治理的高度，我想很多地方會羨慕甚至嫉妒貴陽，吸引了部位、行業和企業如此眾多的數據中心，招引了如此眾多的大數據項目，實惠是實實在在的。
但這就是要學習的經驗嗎？如果各省學習貴陽，八仙過海，一窩蜂的扶植如此大數據產業，這就是我們希望的嗎？
所謂試驗區，試驗試驗，就會有得有失。以大數據交易為例，雖然會員單位達到410家，交易額突破了7000萬元。但這里的經驗教訓有沒有？暴露了怎樣的問題？有沒有數據私和安全性的問題？
李克強總理說，中國超過80%的數據在政府手中，“數據就像是一個鉆石礦”， 政府應共享信息來改善大數據。那么，貴陽大數據交易所410多家會員單位中，有多少政府部門？政府數據在共享、開放的實踐中，有怎樣的難題需要克服？貴陽出臺的“地方法規”是不是解決了“高數據流動的安全性”問題，對于“盜竊商業機密、欺詐和侵犯隱私的行為”有沒有起到震懾作用？這才是我們關心的，希望聽到經驗分享。
讓我們稍微遠離“產業”、“生態”這樣的戰略高度，可以從應用的角度從新審視一下大數據。所謂大數據，其實就是一個工具，借助一定的技術手段，幫助解決現實的問題。都說“家有梧桐樹，不愁招不來金鳳凰”。對于政府部門來說，推動大數據進步的梧桐樹是什么？其實就是投資，真金白銀的投入。不妨研究一下大數據之父--Viktor所說的有關交通和教育的幾個大數據的課題。
Viktor教授大致說說了方向，結論呢？（參見：大數據教父指點迷津，如此大數據應用，誰來做？）誰來投資，誰來論證？智慧交通，如果政府相關部門不投資，誰來投資呢？這不是政府的“梧桐樹”嗎？
大數據應用以及實際的效果也應該是另外一個標桿，不是嗎？
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