隨著大數據等技術的成熟，信息化建設的重心將逐步從IT（信息技術）向DT（數據技術）轉化，從以流程為中心向以數據中心轉化，未來信息化建設的重心將是如何對組織內外部的數據進行深入、多維、實時的挖掘和分析，以滿足決策層的需求，推動信息化向更高層面進化。大數據應用（BDA)是集團型企業應用的新方向，大數據應用架構也成為新一代集團型企業應用架構的核心，其一般由業務架構、數據架構和技術架構組成。
業務是大數據應用的目的。大數據目的是“針對正確的人，在正確的時間，獲得正確的信息”，其本質為服務于業務的，大數據分析的目的也是為了管理提升或業務創新。通過大數據分析，要發現業務活動的規律和其中蘊含的信息價值。這種應用，帶來了巨大的商業價值，其本質就是為業務需要從大數據中提取出洞察力。
數據是大數據應用的前提。數據不只是業務系統中的數據，它們可能來自互聯網、移動互聯網、社區網絡、物聯網上的各個角落，采集這些數據本身就是一件復雜的事情，更何況還要對它們進行處理和分析。積累數據成為業務分析的關鍵，再通過將客戶細分、聚類、相關性分析、預測分析等相關的數據算法，使積累的數據產生價值。
技術是大數據應用的基礎。大數據有2個特點：一是處理的數據是大體量（TB級以上）、結構類型復雜（非結構化為主）、數據變化快；二是所采用的技術是分布式技術，包括分布式文件系統、分布式計算框架、分布式存儲和分布式查詢分析等。數據與業務、技術的關系是，大數據處理的業務目的是發現大數據中的“信息”和“知識”，大數據對技術的要求是能夠高效地處理這么復雜的數據。
隨著數據量的累積和大數據處理技術的成熟，未來企業信息化建設將從關注系統實施向關注數據分析方向轉化，大數據應用成為新的重心，集團型企業大數據平臺建設的演進路徑一般分五步。
第一咨詢規劃。大數據應用，從大數據咨詢起步，這是一個事半功倍的作法。大數據的建設、實施和應用需要專業的分析、規劃和設計，否則成為一種門面。為了幫助用戶破解這一難題，大數據咨詢服務正被用戶廣泛采用。大數據咨詢旨在幫助用戶分析業務需求，梳理數據類型，確定分析模型，設計技術架構，選擇實施路徑。通過大數據解決方案的規劃和設計，讓用戶在大數據建設和應用中掌握主動，穩步推進。
第二管理配套。企業大數據建設是一個漫長、艱苦的過程。在這個過程中，將面臨許多困難的挑戰，面對這些困難，需要組織、文化、制度、流程、考核各方面的保障體系建設。企業領導需要加強協調力度，保證業務部門、信息部門等部門在友好的氛圍下通力合作，同時企業需要具有業務管理經驗和數據管理經驗的人才參與工作并加強參與人員的培訓教育工作。只有這樣，才可以保證大數據建設的順利進行。
第三平臺建設。基于大數據平臺咨詢設計的成果，進行大數據的建設和實施。從實現技術手段、業務屬性、管理單位等角度考慮，劃分出需要重點關注的若干個核心應用系統和平臺，并根據應用系統和平臺的功能關聯性、工程建設要求等特點，將核心應用系統和平臺歸納成若干重點的項目，再根據優先次序，明確在近期、中期、遠期分階段啟動的工程項目。
第四業務建模。梳理數據類型，確定分析模型，這屬于數據建模的范疇。對現實世界各類數據的抽象組織，確定數據庫需管轄的范圍、數據的組織形式等直至轉化成現實的數據庫。將經過系統分析后抽象出來的概念模型轉化為物理模型。數據建模常常促使企業認識到數據系統是如何相互依存的，并且鼓勵企業抓住協調后的業務建模所帶來的效率提高、成本節約和戰略性機遇。
第五決策分析。用來將企業中現有的數據進行有效的整合，快速準確的提供報表并提出決策依據，幫助企業做出明智的業務經營決策。在此基礎上利用合適的查詢和分析工具、數據挖掘工具、OLAP工具等對其進行分析和處理（這時信息變為輔助決策的知識），最后將知識呈現給管理者，為管理者的決策過程提供數據支持。
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