今日，BoCloud 博云與 TalkingData 在北京聯(lián)合發(fā)布 DataCruiser 大數(shù)據(jù)云平臺(tái)。

該平臺(tái)融合了BoCloud云架構(gòu)與 TalkingData 大數(shù)據(jù)分析的能力，提供應(yīng)用容器和大數(shù)據(jù)計(jì)算相關(guān)的組件倉(cāng)庫(kù)和便捷的操作模式，意在提高 IT 系統(tǒng)的效率，降低企業(yè)在部署數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的綜合成本。主要定位銀行、保險(xiǎn)、證券等金融行業(yè)企業(yè)。

因?yàn)橄袷倾y行，電力，運(yùn)營(yíng)商，物流公司等行業(yè)用戶已經(jīng)積累了大量數(shù)據(jù)，都在尋求方法去利用。然而大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)配置和部署的繁瑣，以及組件相互依賴關(guān)系復(fù)雜，針對(duì)這個(gè)問(wèn)題， DataCruiser 側(cè)重做高彈性。

TalkingData 的大數(shù)據(jù)處理框架集成到BoCloud 博云的 PaaS 平臺(tái)上，包含了 HDFS 文件存儲(chǔ)系統(tǒng)、Yarn 資源管理和 Zookeeper 協(xié)作處理、Kafka 數(shù)據(jù)分發(fā)、Strom 實(shí)時(shí)處理和 MapReduce 離線批處理部分，并提供用戶業(yè)務(wù)定制容器、TalkingData 管理容器和第三方開源中間件容器，為客戶打造一個(gè)專業(yè)化的大數(shù)據(jù) PaaS 平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)平臺(tái)與應(yīng)用的分離，從而使得大數(shù)據(jù)開發(fā)人員能夠?qū)⒂邢薜馁Y源投入到核心算法和應(yīng)用的開發(fā)中去。

據(jù)悉，該平臺(tái)可以將部署時(shí)間降低為原來(lái)的數(shù)十分之一;并且，提高互聯(lián)網(wǎng)及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下高并發(fā)應(yīng)對(duì)能力，使金融大數(shù)據(jù)的處理能力通過(guò)彈性云至少提升 10 倍。