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移動電信聯通“三巨頭”的大數據產業發展對話

責任編輯:editor004

2016-05-11 10:32:26

摘自:山西晚報

現如今大數據技術早已滲透到金融、通訊、城市運營等行業以及生物學、物理學等領域。中國移動2001年就開始規劃了數據倉庫,在做數據倉庫的過程中,主要匯集的數據是結構化數據,段云峰對大數據的個人理解是非結構化數據和半結構化數據出來。

IT時代在向DT時代迅猛發展,大數據引起廣泛關注。

現如今大數據技術早已滲透到金融、通訊、城市運營等行業以及生物學、物理學等領域。大數據在容量、多樣性和高增速方面的爆炸式增長全面考驗著現代企業的數據處理和分析能力,與此同時也為各個行業帶來了準確洞察市場行為的機會。迄今為止大數據技術與產品有哪些創新,工業大數據應用面臨哪些挑戰,金融行業大數據應用現狀如何等。圍繞著這一系列的問題,4月27日至4月28日,一場由中華人民共和國工業和信息化部指導、中國信息通信研究院主辦的國家級大數據產業盛會——“2016大數據產業峰會”在北京國際會議中心拉開帷幕。

在4月28日 “大數據與電信業轉型”論壇上,工業和信息化部信息通信發展司政策與標準處副處長黃業晶、中國移動大數據系統總架構設計師段云峰、中國電信股份有限公司云計算分公司大數據事業部產品總監楊維、中國聯通集團公司信息化事業部副總經理、總架構師(CTO)范濟安、中國信息通信研究院高級工程師韓涵、享宇金服CEO蔣妍君出席會議并發表致辭。

在困境中的聯通是利用大數據轉型充滿希望,歷史給電信運營商關閉了一閃大門,同時打開一扇窗,在互聯網+的環境下和國家政策推動下電信運營商迎來了大數據創新業務最佳時期,中國移動、中國電信、中國聯通三家運營商深入進行了大數據轉型的探討。

中國移動2001年就開始規劃了數據倉庫,在做數據倉庫的過程中,主要匯集的數據是結構化數據,段云峰對大數據的個人理解是非結構化數據和半結構化數據出來。2010年開始中國移動做了一些云計算方面新技術的研究部署,中間還有一個MPP,分布式數據庫,主要是想降低成本。原來數據倉庫的問題是成本比較高,在Hadoop的架構上,現在基本上把有關的技術,Hadoop上組群技術都做了嘗試。

中國移動段云峰在會上表示:中國移動是大數據的承載者和倡導者,2000年開始做大數據,也是最早的,中國移動也是一個建設者,中國移動在大數據領域,把能涉及的技術都做了探索,最后中國移動也是大數據的運營者,在大數據對外工作方面做了大量的基礎性的工作,包括對外的服務和變現。在整個過程中,過去的15年間,整個團隊包括各級領導,當年能夠有這個見識這樣建數據倉庫確實是有遠見和卓識,中國移動2001年開始做這個系統,在做的過程中包括省級的各個同事奮斗15年,包括我們的合作伙伴,我們合作伙伴在大數據領域的技術水平在業界是數一數二的,因為我們都干了15年了,特別感謝大家。在整個大數據建設的過程中,我個人覺得可能會給電信運營商一些新的戰略轉型的機遇,在這個方面的利潤有可能有一些新的增長點和新的發展趨勢出現。

運營商的大數據商業化應用有一個典型案例是“移動手機貸”,同場蔣妍君分享了作為領先的運營商大數據+金融的公司的一些業務思考:享宇金服的“移動手機貸”現在運行一年的業務狀態,目前在四川移動做全面的合作,現在合作的正規金融機構14家,這是業務形態我們已經完成幾千萬的放款,僅在試點環節每天有幾百位金融機構推進到里面。這個數字為什么小,電信機構不是引流公司,第二審核通過率還在不斷提升,享宇合作的某家金融機構的審核通過率和芝麻信用差不多,移動數據經過加工后的信息能夠部分的取代銀行自己審核體系里的某些指標值。這樣其實通信領域的數據,在金融領域里應用的安全性和邊際性就非常高了,已經進入審核領域了,這些數據是要進入金融機構的風控領域,我們有更重要的突破,由于數據代表性更強,這方面需要我們的金融機構在底層數據給我們非常好的保證,在這一點上作為應用型公司,我們只能是一種呼吁,這是我們應用的案例,大家也可以找到,非四川地區我們還沒有開放,因為沒有數據,因為你不能時時從合作方那提到數據,一旦能提到,我們就可以全面做開放,因為我們合作的金融機構是全國性的。像享宇這樣一個以應用為主導的,我們是創業和創新性的公司,我們活著的動力就是創新,我們必須以創新推動業務發展,我們不是數據源公司,我們沒有任何數據源,我們是在打通兩個領域之間關聯性的公司,我相信很多這樣的公司在各個領域都有,只是處于不同的階段.

我們從2014年到現在,看整個過程,我們覺得這條路是對的,其實我們已經看到了,我們堅持到現在,已經有行業內的人對享宇認可,也有其他的因素,各方面資源的投入對享宇認可,這樣的方式實現一種跨領域的融合,不光是第三方收入體現,還有要以業務驅動大數據的發展,其實有時候也許在看來很多問題的時候也是一條可行的路徑,這個路徑走下去了形成一個結果了,這個結果會被這家公司復用,這樣的邏輯在其他領域也值得借鑒一下。

中國電信的大數據運營經過了兩年多的歷程,在這個過程中,電信也在反思運營商的數據資產是整個社會有機組成部分,運營商重要的職責不是自己做產品,而是應該開放出來,讓這個數據在社會生產過程中發揮價值。楊維表示:中國電信自身定位目前是在做數據能力開放平臺商,我們是把中國電信的數據資源和能力包裝和合法合規的能力向社會開放,在這個當中有三個問題,一個是互信融合,安全合規和怎么高效,現在大家在講數據在分享過程中需要融合訓練,你的數據是你的,我的是我的,都互相不相信,這個數據融合很難推進。什么樣的數據是安全的,數據的顆粒度開放出來要安全合規,什么樣的數據要關聯,這個過程中也出現這樣的疑問,作為一個海量的數據,對于社會上廣泛的合作伙伴,這個時候性能,以及設備靈活性會成為制約整個數據開放的很重要的問題。

聯通的大數據主要基于兩大類的應用:

一類是對內的應用,在保障對內應用的同時,我們開始嘗試對外應用和大數據變現,對內應用主要的目標是在幫助市場發展轉型,從市場發展轉型為存量經營,從線下業務轉型為線上業務,從產品性管理轉型為以客戶為中心的管理,以避免欠費為目的的信用控制為以客戶感知為主導的信用控制,這是我們幾個大的方向,存量經營、線上業務,以客戶為導向的管理,以客戶感知為基礎的信用控制。這是幾個大的對內應用的領域。

二類是對外方面,我們把主要的資源投入在建設大數據平臺,投入在數據集中采集,在這個基礎上,打造外向型的大數據業務運用,從運營通信業務轉型為運營數據業務,從運營流量轉型到運營數據,這是大的方向,左邊是我們一個大概的基礎架構平臺架構,他是由兩部分組成一部分是生產平臺,圍繞著生產平臺,集中采集各類的數據,業務數據網絡數據等等,在這個上面主要做對內應用,這個生產平臺是已建,我們面臨平臺擴容的挑戰,左邊是外向能力開放平臺,他的使用對象是內部及合作伙伴研發團隊,以開發外向型數據產品為導向。

在行業發展呈現極不均衡的狀態下中國聯通只能勉強的維持溫飽,窮則思變在危機感下的中國聯通更應該僅僅擁抱大數據,用自己在數據方面的優勢做跨行業合作,用創新改變自己的命運。

韓涵提到:電信行業技術發展,能感覺到在全球領域電信運營行業面臨的發展瓶頸,預計到2018年全球運營商的收入開始進入了下滑的通道,業務量和收入剪刀差在逐漸加大,統計數據2014年的時候電信業務總量增長率是16%,收入增長率下降到3%,這個量收不匹配、管道化風險、OTT競爭壓力、同質化競爭等等問題。現在大家暢談的口號發揮第三條曲線的優勢,大數據是第三條曲線發展重要方向,國外運營商已經開始大數據曲線的探索,西班牙與聯通建立合作關系,他們的智慧足跡產品在昨天交通論壇也和大家進行了分享。

以上分析看到電信運營商在大數據領域的契機是非常得天獨厚的,時間也是非常短暫的,另外電信大數據創新發展,黃處提出了很多要求和期許,合規性問題是無法避免的核心問題存在,當前在數據流通的相關領域是兩個極端的發展趨勢,一方面是黑市非常猖獗,很多號稱擁有電信運營企業數據和互聯網企業數據的公司大量的在市場上交易數據,這個數據完全無法控制,另外一方面有大量寶貴數據資源沉積在數據庫中無法利用,尤其是國有數據資源和政府數據資源,使合法機構難以獲得數據來源,使正當業務發展受到阻礙。所以我們希望水平像水流的狀態,在管道和閥門的控制下合規流動,他的速度依然非常快,如何合規的將電信大數據用于合法業務中降低數據流通的成本。因為黑市的阻礙使得數據流通成本提高了,正規業務的成本反而提高了。

從征信領域出發做了一些細化的標準和實驗前期工作,我們認為通過標準和技術審查是保障當前電信大數據創新發展的重要手段。這個主要的思路,以及是建立數據安全相關制度,這是根本原則,這種數據安全的制度包含的方面非常多,包括對外業務安全制度,包括各行各業細分行業,比如金融和營銷有一定的差距,也包括內部人員管理制度和網絡運維相關安全制度的,通過建設一系列覆蓋的制度的集合實現全面保障從數據采集流通存儲到應用的全流程數據安全,同時通過技術審查的方式保障數據的實際的操作是符合這個安全制度的。

在進行合規安全保障的時候引入第三方的標準符合性審查也是重要手段,目前我們在研究所,信息通信發展司指導下和三家電信企業也在逐步推出標準符合性審查試點,面向數據資源提供者和接受者雙方的審查,包括文檔資料安全規范的審查,也有技術輔助現場審查的項目,通過數據在供方和需方之間做掃描和數據檢測提供第三方公平的數據安全審查服務。目前我們所開展的試點是依托數據中心聯盟在開展,數據中心聯盟由工信部指導掛號在通信表化協會的聯盟組織,目前成員單位超過170家包括三家電信運營企業已經是高級理事會員,大型互聯網企業也是聯盟會員。目前在聯盟架構下成立了一個大數據委員會,有兩個工作組,一個大數據工作組一個征信工作組,今天在座的好多專家是工作組的委員或者專家,未來在大數據委員會下設的工作中繼續開展研究工作和試點相關的服務。

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