當我們正在從IT時代邁向DT時代時，我們日益意識到數據的價值。然而，當我們交易數據的時候，卻遇到了難題：數據值多少錢？數據是誰的？數據交易該如何運轉？也就是說，當大數據交易已大勢所趨的時候，我們需要考慮的是如何把放在服務器上的數據變成可計量、可交易、可為社會和企業帶來經濟效益的資產。
事實上，這個資產一直呆在那，只是沒有好的工具去“挖掘開采”。近日，中關村數海數據資產評估中心攜手咨詢公司Gartner，共同發布了數據資產評估模型，這讓業界感受到大數據掘金有了盼頭！不過，業界專家認為，大數據交易處在非常原始的階段，試錯在所難免。
評估模型有待市場檢驗
資產評估作為大數據交易，各地都在嘗試著做，有效的模型還有待市場檢驗。
在中國，從中關村到貴陽，從上海到淮南，大數據交易市場的發展可謂風生水起，交易所和交易中心不斷涌現。
“大數據交易可以打破信息孤島及行業信息壁壘，匯聚海量高價值數據，對接數據市場的多樣化需求，完善產業生態環境，實現數據價值的最大化，對推進大數據產業創新發展方面具有深遠意義。”中國電子信息產業發展研究院電子信息產業研究所所長安暉表示。
不過，客觀來看，國內大數據交易還處于初級階段，規范尚未統一，發展模式也處于摸索過程中。這其中關鍵的疑問是數據到底值多少錢？也就是說，缺乏統一的數據資產評估體系和定價機制，讓出讓方和需求方無法有效對接，數據資產無法盤活。
“大數據最具有想象力的發展方向是提供全方位立體的數據繪圖，因此數據的‘開放性’和‘流動性’成為數據掘金的關鍵。”中關村數海數據資產評估中心主任秦翯告訴《中國電子報》記者。他認為，要把數據變成可計量、可交易、可為企業帶來經濟效益的資產，需要推動大數據產業的生態系統建設，既要搭建全方位、標準化的科學評價模型，也要探索合法、安全、高效的數據資產定價機制和交易機制。
記者了解到，中關村數海數據資產評估中心攜手Gartner發布的數據資產評估模型涵蓋了數據的內在價值、業務價值、績效價值、成本價值、市場價值以及經濟價值6個子模型，并針對不同信息資產特性和用戶使用訴求，從數據的數量、范圍、質量、粒度、關聯性、時效、來源、稀缺性、行業性質、權益性質、交易性質、預期效益等多個維度，按不同的權重配比、不同的指標量級，合理配置不同維度的數據資產評估指標項，從而實現對數據資產的全方位、標準化評估。
《中國電子報》記者通過采訪了解到，各地的數據資產評估機構正在涌現。貴陽大數據交易所執行副總裁陸廣龍向《中國電子報》記者表示，目前，資產評估作為大數據交易的首要一環，各地都在嘗試著做，百家爭鳴是好事，不過真正有用有效的模型還有待市場檢驗。
“每種數據，其價格需要根據市場的成熟度來確定，如果數據市場有供應但沒有需求，或有需求沒有供應，那么定價模型也就失去了效果。就好比我有一個隕石，獨一無二，沒有歷史交易數據的話，價值評估模型就無法評估。”陸廣龍強調。他認為，其實，數據交易一直存在，比如咨詢公司賣咨詢報告，數字圖書館賣電子論文等。對于貴陽大數據交易所而言，最主要的目的是借由數據交易的手段，盤活政府數據進入市場，拉動當地數據產業鏈的形成，進而發展出相關的生態圈。其更多的是秉持先行先試的原則，探索數據交易。
目前大數據交易有交易所模式、電商模式、API模式。中關村大數據產業聯盟副秘書長陳新河在接受《中國電子報》記者采訪時表示，大數據交易處在非常原始的階段，相當于人類商品交換的以物易物階段。數據資產交易是慢慢征程，所以試錯在所難免。他認為，目前數據還難以公允定價。商品交易的三個要素，有人愿買、有人愿賣、公允定價。前兩個要素時時刻刻存在，需求緊迫，賣的強烈，但唯獨不能在定價上達成一致，數據缺乏市場的公允定價，甲方買走乙方的數據，乙方還有一份（工業品交易伴隨著物權的轉移），還可以再賣給丙方，甲方還可能轉售丙方、丁方，同樣的數據甲方賣給乙方和丙方時，乙方和丙方會根據不同場景應用數據所帶來價值的不同而愿意支付的價格會有很大差異，同樣一份數據在不同時間價值也會大相徑庭。
“工業時代交易工業產品是同質的分子，數據交易是異質的比特，每比特包含人的行為信息、設備的運行信息、企業的經營信息才是數據的價值所在，所以我們要用新思維、新理論體系去思考這個新問題，而不是用工業思維去思考信息經濟的新問題。”陳新河強調。
據介紹，目前有產業界提出了數據權益交易（DataEEX），簡單講就是，甲方擁有一批數據，經過脫敏化、標簽化處理后，乙方、丙方、丁方可以根據自己的商業場景，用不同的算法模型，將這些數據用于廣告、電商、旅游、餐飲等方面，甲方與各方可以評估數據商業價值閉環中各自的貢獻，進行利益分成，比如甲乙交易時，數據價值占80%，剩下的20%歸乙方；甲丙方交易時，甲可能只能分到70%。
金融服務將成“基礎設施”
數據資產評估為衍生品交易提供了基礎，其中金融服務就是重要的組成部分。
以大數據為代表的新興產業發展的一個核心關鍵是解決企業技術研發所需的資金來源。為此，國務院發布了《關于金融支持經濟結構調整和轉型升級的指導意見》，提出依靠金融創新為新興產業發展提供切實有效的支持。《促進大數據發展行動綱要》也提出要探索開展大數據衍生產品交易。數據資產評估為衍生品交易提供了基礎，其中金融服務就是重要的組成部分，這讓初創企業融資渠道變得更多。
“金融創新的核心就是通過盤活中小企業‘存量資產’，增強企業的融資能力，提升企業資金流動速度。對于大數據企業而言，‘存量資產’主要是以數據為代表的無形資產。這類資產通常難以定價，無法進行抵押融資，將這些資產‘盤活’不僅需要對數據的深刻把握，更需要創新性的金融工具。”中國行政體制改革研究會常務副秘書長王露告訴記者。
據介紹，通過明晰數據資產的所有權、結合產品測試和資產評估的方式提供數據質押貸款和企業掛牌上市融資，是解決大數據企業研發所需資金來源的一種有效、可行的方式。金融創新有利于拓展大數據產業參與渠道，提升數據資產的流動性。
記者了解到，數據資產金融衍生品涉及三種形態：一是數據資產質權貸款，例如企業通過資產評估中心進行數據資產登記確權后，持數據資產登記確權證書與數據資產評估報告到合作授權的銀行等金融機構辦理數據資產質權貸款服務。
二是數據資產股權入股。企業的數據資產可以到大數據交易所或數據交易中心掛牌上市。
三是數據資產的有價證券。企業可在大數據交易所或數據交易中心發行基于數據資產的有價證券，從而成為引導數據流動并據以進行數據交換的數據貨幣。
“利用大數據金融產品和金融服務模式的創新，引導社會資金流向，可以為大數據產業的發展提供可靠保障。大數據金融服務將和工業時代的電力、公路一樣，成為產業發展的重要‘基礎設施’。”王露強調。
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