這家流媒體一直在堅持用大數據指導創意和設計。
靠大數據火的《紙牌屋》 圖片來源：網絡
在視頻網站上，一部劇集的所有信息都濃縮到宣傳海報上。你看或者不看，往往在快速瀏覽頁面時就有了答案。而為什么點擊這幅圖，而不是另一幅，有時連我們自己也說不出原因。演員顏值奇高、肢體語言豐富?或者字體看起來順眼、色調搭配很好?又或者以上皆有。總之，人腦的復雜程度要遠遠超過我們的認知。
這給制作海報的設計師、電影制片人、甚至上架影片的流媒體提出了挑戰。審美不再是設計師或某個決策者的個人喜好，他們得準確的知道觀眾們喜歡看什么。
2014年，流媒體視頻服務提供商Netflix開始研究用戶數據以尋求解決方案。他們運用了類似A/B testing的方法，測試觀眾對不同的圖片有何反應。
A/B testing的原理圖解 圖片來源：網絡
Netflix為相同劇集制作了多個海報，調整文字內容、字體、設計顏色和風格;在網頁上展出后，后臺會跟蹤用戶行為，觀察他們對不同版本海報的反應;最后，研究分析出哪一類的圖片最能吸引他們點擊視頻。通過這種方法，他們得出幾個有趣的結論，并在最近發布出來。
Netflix 首頁會列出劇集的海報，點擊后自動鏈接到播放頁面 圖片來源：Netflix
首先，在用戶登錄網頁的90s之內，如果不能吸引他們去點擊一張海報(會鏈接到播放頁面)，恐怕就只能將流量拱手讓給競爭對手了。而且，觀眾看圖的時長要比看字的時長高4倍，他們平均花費思考標題的時間只有1.8秒。Netflix 的全球創意總監Nick Nelson說：“圖片成為最有效而且最有說服力的方式，讓用戶盡可能快的發現好看的劇。”
圖片的質量也是吸引要素之一。畫質差的海報會讓人感覺檔次Low，像有重影的盜版碟。“用戶需要看得更清晰，才能提起點擊的興趣。”Nelson說。
圖片中的人物數量也有講究，最好不要超過三個。Netflix早期就發現，當宣傳海報上的人物超過3個時，人們的興趣就會下降。人物太多，用戶會很難聚焦，對故事情節的理解就會變差。這讓Netflix很吃驚，以前他們會把主要演員盡可能多的放到海報中。他們因此調整了《女子監獄》后兩季的海報內容。
第一季《女子監獄》海報 圖片來源：Netflix
改版后第二季《女子監獄》海報 圖片來源：Netflix
第三季《女子監獄》海報 圖片來源：Netflix
他們還發現，復雜的感情往往讓觀眾更感興趣。或者說表情復雜的圖片讓觀眾注視的時間更久。科學家們早就發現，人們生來就對面部表情敏感，嬰兒在認識其它物體之前就能識別不同的表情。在第二季《我本堅強》最受歡迎的海報里，女主角Ellie Kemper望向Tituss Burgess時，她的表情既驚訝又不屑。
《我本堅強》的海報測試 圖片來源：Netflix
跟上一個發現類似的，還有海報的字體。帶有偏振效果，或凸出感的字體最能吸引人注意，特別是對動畫類的作品來說。比如下面一組海報中，帶立體感字體的海報更受歡迎。
dragon race to the edge的測試
當然，并不是所有人的喜好都一致。Netflix就發現不同地區的人對圖片的偏好不同，比如在《超感八人組》的一組海報中，德國觀眾喜歡有藝術風格的圖片，而美國人喜歡將故事情節展現清晰的圖片。
Sense 8的測試海報 圖片來源：Netflix
讓數據說話，是Netflix聰明的地方。用大數據拍攝《紙牌屋》一炮而紅之后，Netflix更是孜孜不倦的研究用戶行為。據說，他們在內部設置了“10英尺數學家”、“2英尺UI設計師”和“18英寸UI管理員”等職位，研究怎樣讓不同終端(電腦、手機或平板)的使用者能忠心耿耿的追劇。了解用戶的喜好也讓Netflix的用戶數量和營收一直保持穩步增長。今年第一季度，它的凈增訂戶人數達到了創紀錄的674萬人，帶來了19.58億美元的營收。
雖然，將BBC的經典老片和導演大衛·芬奇、凱文·史派西雜糅到一起的點子不可復制，但Netflix在大數據上的努力仍然提醒了不少創意機構：與其絞盡腦汁的想創意，不如挖掘數據里的秘密，說不定里面藏著下一個爆點?
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