全球領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)分析服務(wù)供應(yīng)商Teradata天睿公司（Teradata Corporation，紐交所：TDC）宣布旗下Think Big公司運用Apache Spark 擴展數(shù)據(jù)湖與管理服務(wù)業(yè)務(wù)。Think Big公司是Teradata天睿公司旗下全球化咨詢公司，擁有領(lǐng)先的Apache Spark及其它大數(shù)據(jù)技術(shù)部署能力。Spark是一套開源集群計算平臺，可用于產(chǎn)品推薦、預(yù)測分析、傳感器數(shù)據(jù)分析、圖形分析等多個領(lǐng)域。
目前，客戶可在搭載“通用硬件”的一般Hadoop環(huán)境中部署云端Apache Spark使用數(shù)據(jù)湖。客戶還可在Teradata Hadoop專用平臺上使用。該平臺是功能最強大的就緒式企業(yè)級平臺，專為運行企業(yè)級大數(shù)據(jù)工作負載進行預(yù)置和優(yōu)化。
隨著Spark受到越來越多的關(guān)注，許多企業(yè)正在盡力跟上這一開源平臺快節(jié)奏的變化和發(fā)布頻率。Think Big公司已經(jīng)成功將Spark融入創(chuàng)建企業(yè)級品質(zhì)數(shù)據(jù)湖和分析應(yīng)用的開發(fā)框架。
數(shù)據(jù)倉庫研究院（TDWI）數(shù)據(jù)管理研究負責人Philip Russom博士表示：“許多企業(yè)正在嘗試部署Apache Spark，通常會結(jié)合數(shù)據(jù)湖使用，希望能發(fā)揮其在流數(shù)據(jù)、查詢和分析上的優(yōu)勢。但用戶很快意識到，Spark并不容易使用，而且數(shù)據(jù)湖所需規(guī)劃與設(shè)計超出用戶想象。在這種情況下，用戶需要求助于外部顧問和管理服務(wù)提供商，他們需要具備為各種不同類型的客戶順利部署Apache Spark和數(shù)據(jù)湖的可靠經(jīng)驗。Think Big公司正擁有這樣的經(jīng)驗。”
Think Big公司正在為部署Spark開發(fā)可復(fù)制的服務(wù)包，包括在提供數(shù)據(jù)湖和管理服務(wù)時，將Spark增加為執(zhí)行引擎。Think Big還將通過旗下培訓(xùn)分支機構(gòu)Think Big大數(shù)據(jù)學(xué)院（Think Big Academy）為企業(yè)客戶提供一系列全新Spark培訓(xùn)課程。這些培訓(xùn)課程由經(jīng)驗豐富的講師講解，面向經(jīng)理、開發(fā)人員和管理員培訓(xùn)如何使用Spark及機器學(xué)習(xí)、圖形、流、查詢等各種Spark模塊。
Think Big數(shù)據(jù)科學(xué)團隊還將開源Spark Python應(yīng)用程序接口（API）的分布式K-Modes集群源程序。這些程序?qū)榭蛻艏毞趾涂蛻袅魇Х治鎏嵘诸悢?shù)據(jù)集群性能。用戶可訪問Think Big公司的GitHub頁面，獲取該程序代碼及Think Big其它開源項目。
Think Big公司總裁Ron Bodkin表示：“Think Big咨詢業(yè)務(wù)正從美洲地區(qū)迅速拓展至歐洲和中國，因為首次接觸數(shù)據(jù)湖時，企業(yè)對正確使用Spark和Hadoop所需專業(yè)技術(shù)、經(jīng)驗和方法的需求正在爆炸性增長。部署Spark應(yīng)成為企業(yè)信息與分析戰(zhàn)略中的重要組成部分。我們依據(jù)經(jīng)驗提供相關(guān)的使用案例，提出適當?shù)膯栴}，并提防部署中應(yīng)注意的雷區(qū)。我們了解商業(yè)用戶的期望和技術(shù)需求。我們能幫助客戶創(chuàng)造真實的商業(yè)價值，而我們的Spark客戶已在全渠道消費個性化、高科技制造業(yè)實時故障檢測等領(lǐng)域付諸實踐。”
早在大數(shù)據(jù)熱潮興起之前，Think Big就已成為全球首家專注大數(shù)據(jù)服務(wù)的領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)，致力于運用新興技術(shù)實施分析解決方案。現(xiàn)在，Think Big依托完善的流程、健全的工具和經(jīng)驗豐富的大數(shù)據(jù)技術(shù)專家，在平臺和應(yīng)用支持方面為Hadoop提供管理服務(wù)，以經(jīng)濟的方式管理、監(jiān)控并維護Hadoop平臺。Think Big公司通過完善測試的轉(zhuǎn)換流程，進行每一次部署安排，通過評估并提升客戶的生產(chǎn)支持、開發(fā)和維持團隊，使部署卓有成效。
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