在方法論方面，大數(shù)據(jù)帶來了三大挑戰(zhàn)。第一，是分析基礎(chǔ)；第二，計算的模式與計算方法需要推倒重來；第三，根本性判定需要條件。

大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)和問題

　　談?wù)摯髷?shù)據(jù)是時代話題，擁有大數(shù)據(jù)是時代特征，解讀大數(shù)據(jù)是時代任務(wù)，應(yīng)用大數(shù)據(jù)是時代機(jī)遇。這四句話概括出大數(shù)據(jù)時代。從本質(zhì)上說，數(shù)據(jù)，就是指資料的信息化、數(shù)字化，大數(shù)據(jù)的復(fù)雜性體現(xiàn)在四個方面，第一，海量性；第二，實(shí)踐性；第三，異構(gòu)性；第四，分布性。這是大數(shù)據(jù)區(qū)別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的四個特點(diǎn)。什么是大數(shù)據(jù)技術(shù)？嚴(yán)格地講，是沒有定義的。

　　目前，有關(guān)大數(shù)據(jù)搜集、整理、成熟、解讀或應(yīng)用的技術(shù)，我們統(tǒng)稱為大數(shù)據(jù)。在日常生活中，大數(shù)據(jù)的價值到底在哪里？需要強(qiáng)調(diào)四個方面。

　　第一，提供社會科學(xué)的方法論，實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)的決策，助推管理革命。這也正是目前大數(shù)據(jù)最熱的領(lǐng)域是在社會科學(xué)方面的原因所在。大數(shù)據(jù)改變了人們對文科、理科的認(rèn)識。社會科學(xué)最大的問題在于沒有一個可普遍遵循的、可重復(fù)和被所有人接受的公共方法論，而利用大數(shù)據(jù)，彌補(bǔ)了這個缺憾。

　　第二，形成科學(xué)研究的新范式，支持基于數(shù)據(jù)的科學(xué)發(fā)現(xiàn)，減少對精確模型與假設(shè)的依賴，使過去不能解決的問題變得可能解決。也就是說，我們有一種方法能夠較小地依賴于模型和依賴于假設(shè)，形成了第四種科研范式。

　　第三，形成高新科技的新領(lǐng)域，推動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等行業(yè)深入發(fā)展，形成大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)。互聯(lián)網(wǎng)能實(shí)現(xiàn)如何把信息技術(shù)中的人、環(huán)境、機(jī)器，溝通在一起來處理問題，這是未來的發(fā)展。而大數(shù)據(jù)，則是實(shí)現(xiàn)信息化的組成，換句話說，即實(shí)現(xiàn)機(jī)器和機(jī)器的交換、人和機(jī)器的交換，是以數(shù)據(jù)的形式來溝通、來交換的。

　　第四，大數(shù)據(jù)成為社會進(jìn)步的新引擎，深刻改變?nèi)祟惖乃季S、生產(chǎn)和生活方式，推動社會變革和進(jìn)步。

理性認(rèn)識大數(shù)據(jù)

　　信息技術(shù)革命與經(jīng)濟(jì)社會活動的交融催生了大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)是經(jīng)濟(jì)社會、現(xiàn)實(shí)世界、管理決策的片斷記錄，蘊(yùn)含著碎片化信息。隨著分析技術(shù)與計算技術(shù)的突破，解讀這些碎片化信息成為可能，這是大數(shù)據(jù)成為一項(xiàng)新的高新技術(shù)、一類新的科研范式、一種新的決策方式乃至一種文化的原由。大數(shù)據(jù)是指數(shù)量特別巨大、種類繁多、增長極快、價值稀疏的復(fù)雜數(shù)據(jù)，簡而言之，是“大而復(fù)雜”的數(shù)據(jù)集。作為信息資產(chǎn)，大數(shù)據(jù)的價值需要運(yùn)用全新的處理思維和解譯技術(shù)來實(shí)現(xiàn)。

　　大數(shù)據(jù)具有大價值

　　大數(shù)據(jù)的價值主要通過大數(shù)據(jù)技術(shù)來實(shí)現(xiàn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)是基礎(chǔ)性信息技術(shù)，它刻畫了新一代信息技術(shù)中機(jī)器與機(jī)器、機(jī)器與人之間信息交換的內(nèi)容特征，構(gòu)成了現(xiàn)代信息技術(shù)的基本信息處理模式。因此，大數(shù)據(jù)從信息載體這一底層捕捉到了信息化的共性基礎(chǔ)、未來發(fā)展與普適技術(shù)。這說明，大數(shù)據(jù)熱潮的來臨是一種必然，大數(shù)據(jù)技術(shù)不會是過眼云煙。

　　科學(xué)理解大數(shù)據(jù)的“大”

　　數(shù)據(jù)的積累是一個從量變到質(zhì)變的過程。當(dāng)數(shù)據(jù)積累不夠多時，沒有人能讀懂這些“碎片”背后的故事。但隨著數(shù)據(jù)的積累，特別是超過某個臨界值后，這些“碎片”整體所呈現(xiàn)的規(guī)律就會在一定程度上被顯現(xiàn)出來。可以認(rèn)為，這一從量變到質(zhì)變的臨界值是區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)“大”與“不大”的標(biāo)準(zhǔn)。所以，大數(shù)據(jù)的“大”是相對的，是與所關(guān)注的問題相關(guān)的。只有這樣理解，才能避免產(chǎn)生大數(shù)據(jù)能解決所有問題的誤讀。

　　科學(xué)理解大數(shù)據(jù)的“復(fù)雜”

　　由于具有海量性、快變性、異構(gòu)性和分布性等復(fù)雜特性，大數(shù)據(jù)技術(shù)是一項(xiàng)不斷發(fā)展的技術(shù)，并非已經(jīng)成熟。這當(dāng)然并不妨礙運(yùn)用現(xiàn)有大數(shù)據(jù)技術(shù)從現(xiàn)實(shí)的各種大數(shù)據(jù)中獲得價值，但我們必須清楚：大數(shù)據(jù)的價值實(shí)現(xiàn)是無止境的，大數(shù)據(jù)理論、技術(shù)和產(chǎn)業(yè)將相伴而行。這是大數(shù)據(jù)發(fā)展的基本形態(tài)。

大數(shù)據(jù)帶來三大挑戰(zhàn)

　　數(shù)據(jù)的獲取是基本的，因此，數(shù)據(jù)的程序和處理是基本的。大數(shù)據(jù)的資源管理與規(guī)模，大數(shù)據(jù)高效和處理信息技術(shù)，大數(shù)據(jù)分析和處理統(tǒng)計學(xué)的計算技術(shù)，這三者中，大數(shù)據(jù)扮演的是不同的角色。

　　比如，大數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)處理，兩者是有區(qū)別的。處理，如統(tǒng)計，查詢，排序，比例，融合，對齊等等，統(tǒng)稱為數(shù)據(jù)處理。數(shù)據(jù)處理的邏輯，是計算機(jī)嚴(yán)格的邏輯運(yùn)算。但是，處理與分析的深層次是不一樣的，那么，大數(shù)據(jù)分析會涉及到哪些問題？比如，數(shù)據(jù)中間呈現(xiàn)了什么樣的發(fā)展趨勢，數(shù)據(jù)中間有什么共性結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)鏈如何關(guān)聯(lián)？數(shù)據(jù)有什么特定的模式，相互之間如何對應(yīng)？如何分析？以及優(yōu)化與控制等等。這是大數(shù)據(jù)分析。因此，分析相對于處理來說，并不是邏輯運(yùn)算，而是用人工智能的方式來處理。在數(shù)據(jù)分析技術(shù)上，我國目前的發(fā)展相當(dāng)緩慢。有數(shù)據(jù)表明，目前全世界有4% 的大數(shù)據(jù)，但是真正用來做分析的不到0.4%。

　　在方法論方面，大數(shù)據(jù)帶來了三大挑戰(zhàn)。第一，是分析基礎(chǔ)；第二，計算的模式與計算方法需要推倒重來；第三，根本性判定需要條件。依賴于樣本是獨(dú)立組成的假設(shè)，分析出來的結(jié)果可能是謬誤的。“基礎(chǔ)不牢，地動山搖”，就是這個道理。換句話說，如果大數(shù)據(jù)的分析技術(shù)不建立起來的話，很多的假設(shè)都是不成立的，大數(shù)據(jù)的危險性可想而知。

　　科學(xué)技術(shù)是關(guān)鍵，分析技術(shù)是處理辦法，根本性判定，這是當(dāng)前最值得關(guān)注的三個問題。為此，需要建立的三大基礎(chǔ)：第一，統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)；第二，計算理論的基礎(chǔ)；第三，模擬技術(shù)。

　　大數(shù)據(jù)的機(jī)遇是什么？最大的機(jī)遇是學(xué)科發(fā)展問題。什么叫學(xué)科發(fā)展機(jī)遇？以融合信息、數(shù)學(xué)、計算、數(shù)據(jù)為一體的數(shù)據(jù)科學(xué)正式形成。這對于大學(xué)人才的培養(yǎng)，對于學(xué)科的設(shè)置等各方面將起到根本性作用。