大力發展大數據技術、云計算等戰略性新興技術和產業，既是我省實現科學發展、轉型升級的必然選擇，也是我省實現跨越發展、后發趕超的有效途徑。
為進一步推進我省大數據技術的發展，建議如下：
一、制定推動我省大數據技術發展的政策，收集、統計大數據技術的基礎資料，研究我省大數據技術發展現狀和趨勢，尤其是面臨的困難和問題。應從戰略層面構筑適應我省產業結構發展和特點的大數據產業體系，規范產業發展秩序，加強產業管理的適應性和指導性。認真制定《山西省大數據技術發展規劃》，研究關鍵技術市場化發展策略，整合多方力量促進技術學研互動發展，加大對技術發展的投資力度。成立山西省大數據技術發展專家咨詢委員會，研究制定我省大數據技術路線圖，制定產學研合作的重點和發展方向，為我省大數據發展提供決策咨詢和技術服務。
二、加大資金投入力度。建立以政府投入為引導、企業投入為主體、金融投入為支撐的多元化投入體系。實施山西省大數據技術發展科技重大專項，重點支持面向我省主導產業及領域的大數據技術研發及產業化項目的實施。省科技廳、發展改革委、經濟和信息化委等部門的相關計劃和專項資金安排要向大數據技術的研發和示范應用推廣傾斜。鼓勵政策性金融機構重點支持大數據技術研發、技術創新和產業化項目，拓展融資渠道，為企業發展提供資金支撐。
三、加強人才隊伍建設。制定完善人才引進政策，大力引進海外優秀人才和創新團隊。進一步引導高等院校加強大數據技術學科建設，支持企業與有關高等院校、專業培訓機構建立合作關系，開展人才專業培訓，積極培養技術人才。引入競爭激勵機制，建立激發人才創造才能的獎勵政策和分配制度，創造有利于人才發展的寬松環境。積極創造良好的聚才用才環境，努力推進大數據技術人才集聚的良性互動。
四、充分借助外部資源，推動產業發展。通過多層次、多渠道、多形式、多方面推進國際和國內交流，鼓勵境外企業和科研機構進一步加強與省內的企業和科研機構合作，不斷學習國外、省外先進的大數據技術，優化和完善我省產業機構的大數據技術。
五、借鑒有關研究成果有計劃、有步驟地提升企業和政府的數據標準化程度，為大數據分析應用奠定良好的技術基礎。同時有選擇地開放部分數據資源，以解決現有的大數據研究者缺乏實際數據的問題，有助于研究者圍繞山西的問題進行大數據分析研究，通過他們的研究成果、論文和報告為政府和企業決策提供參考。
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