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大數據分析，讓這些精明的投資者先知先覺。

據英國《金融時報》報道，網絡零售商Wayfair去年有一次公布了遠好于預期的季報之后，股價大幅飆升逾20%。但是對于部分資管經理來說，這并不意外，因為他們通過一家名為Thinknum的大數據分析公司，從Wayfair在蘋果應用商店的下載量以及評論數量等數據的變動中早已提前窺探到這種趨勢。

盡管季報、分析師電話會、高管會議會、研報以及行業專家的評論一直是金融分析的基石，但大數據的重要性也日益凸顯。Thinknum之類公司的特長就在于，他們能夠利用社交媒體熱度、衛星圖像等非傳統數據，通過頂級計算機工程師的分析，從而得出先人一步的投資信息。

《金融時報》援引前對沖基金分析師、Thinknum創始人之一Justin Zhen稱，現在已經進入新時代，利用大數據就是進行分析的新方法。他稱：

人們需要數據，這是一個高增長領域。

現在存在大量數據，而金融行業對他們的利用落后于大多數其他行業，這是未來。

在信息爆炸的背景下，資管經理能夠創新性的用來分析的非傳統數據也越來越多，而計算機處理能力和各類算法成熟度的增強，也讓數據自動化和幾近實時的處理成為可能。

德意志銀行分析師在近期一份報告中寫道，大數據的量和復雜程度讓投資經理難以處理和使用，但是“我們強烈認為，那些在大數據和建模上投入了時間、資源和精力的投資經理將獲得相應的收益”。

看到這種好處的一些數據提供商，甚至自己開始涉足投資業務。位于波斯頓的CargoMetrics原本是一家通過分析衛星圖像和船運數據從而為大宗商品貿易商提供信息的機構，但是近期也設立的自己的對沖基金，以便根據自己的分析進行交易。