2016年3月24日——全球領(lǐng)先的獨(dú)立軟件提供商Informatica專注于提供一切有關(guān)數(shù)據(jù)的變革創(chuàng)新。近日，Informatica發(fā)布了一套全新的端到端解決方案，以將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可信的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，并提供更快、更具有可持續(xù)性的商業(yè)價值。利用Informatica最新的大數(shù)據(jù)管理技術(shù)——Informatica智能數(shù)據(jù)湖，數(shù)據(jù)科學(xué)家和其他商業(yè)用戶可以查找、處理、保護(hù)他們的數(shù)據(jù)，并以獨(dú)有的協(xié)作方式進(jìn)行分析。現(xiàn)在，客戶可以使用托管的自助服務(wù)更快地做出決策。Informatica通過與所有主要的大數(shù)據(jù)生態(tài)供應(yīng)商和系統(tǒng)集成商進(jìn)行合作，并以數(shù)據(jù)管理領(lǐng)導(dǎo)者才能提供的獨(dú)特數(shù)據(jù)洞察力，為數(shù)據(jù)湖技術(shù)增添了更多智能。據(jù)Gartner報告，“在2018年，80%的數(shù)據(jù)湖不會擁有高效的元數(shù)據(jù)管理能力，因此效率非常低。[1]”然而，Informatica獨(dú)有的以元數(shù)據(jù)為驅(qū)動的策略，卻可以讓各種機(jī)構(gòu)擁有成效卓著的數(shù)據(jù)湖，并具有更高的靈活性、適應(yīng)性，以及可靠性。

近日，Informatica還發(fā)布了大數(shù)據(jù)管理平臺v10.1版本，讓不同企業(yè)可以利用數(shù)據(jù)、機(jī)器，以及人員之間的關(guān)系，將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為商業(yè)價值。這項堪稱Informatica大數(shù)據(jù)管理革新性的技術(shù)，可為各大企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者打造Informatica智能數(shù)據(jù)湖。在此之前，企業(yè)基本依靠IT部門才能獲取制定決策所需的數(shù)據(jù)，而IT部門往往是在一個碎片化的技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)中依靠大量的手動工作方式集成、管理和保護(hù)大數(shù)據(jù)。為了應(yīng)對上述問題，大部分企業(yè)開始使用自助式數(shù)據(jù)處理工具，但是由于這種工具需要擴(kuò)大數(shù)據(jù)的訪問權(quán)限并可能造成數(shù)據(jù)擴(kuò)散，產(chǎn)生安全和合規(guī)性問題，因此有很大的限制性。

為了幫助各大企業(yè)實現(xiàn)可持續(xù)的商業(yè)價值，Informatica打造出平衡自助服務(wù)和數(shù)據(jù)治理的解決方案。與其他解決方案不同，Informatica智能數(shù)據(jù)湖提供的是由IT進(jìn)行管理的自助服務(wù)，包括集中查找并訪問任何數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)關(guān)系等功能，有效彌補(bǔ)了業(yè)務(wù)和IT部門之間的差距。此外，Informatica的解決方案還可以準(zhǔn)備、編錄并分享相關(guān)的數(shù)據(jù)，以迅速進(jìn)行并實施可靠的業(yè)務(wù)分析。

Jones Lang LaSalle（JLL）IT副總裁 Sridhar Potineni介紹道：“對于以數(shù)據(jù)為重的企業(yè)而言，具有協(xié)作性和可治理性的自助式業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備是提高靈活性的重要能力。在JLL，使用智能數(shù)據(jù)湖的大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)是我們現(xiàn)代數(shù)據(jù)架構(gòu)和大數(shù)據(jù)方案成功的重要基礎(chǔ)。”

Informatica大數(shù)據(jù)管理平臺為大數(shù)據(jù)項目提供了最為全面的端到端數(shù)據(jù)管理解決方案。Gartner預(yù)測“在2018年，由于技能和集成難題，70%的Hadoop部署將無法滿足成本控制和盈利目標(biāo)[2]。而通過大數(shù)據(jù)管理平臺，Informatica提供了完整的解決方案，包括數(shù)據(jù)獲取、清洗、轉(zhuǎn)換、匹配、融合、治理、安全以及交付，幾乎涵蓋了將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為商業(yè)價值的所有重要功能。

Informatica幫助業(yè)務(wù)和IT部門實現(xiàn)商業(yè)價值

Informatica大數(shù)據(jù)管理平臺和智能數(shù)據(jù)湖讓客戶可以查找、準(zhǔn)備并保護(hù)他們的大數(shù)據(jù)，由此企業(yè)能夠快速并持續(xù)地實現(xiàn)商業(yè)價值。Informatica方案可以提高研發(fā)部門和分析部門的工作效率，并打造一個完全安全、可控的環(huán)境，提高IT部門的靈活性。利用Informatica市場領(lǐng)先的平臺、久經(jīng)驗證的方法，以及強(qiáng)大的伙伴生態(tài)系統(tǒng)，企業(yè)可以及時地完成滿足商業(yè)需求的大數(shù)據(jù)項目。

在持續(xù)滿足客戶數(shù)據(jù)處理性能需求的同時，Informatica大數(shù)據(jù)管理平臺還全面擴(kuò)展了對Spark的支持，以為底層技術(shù)的快速變化提供更多的幫助。此外，Informatica還可對領(lǐng)先的云環(huán)境提供支持，包括Amazon Web Services Elastic Map Reduce和Microsoft Azure HD Insight，確保滿足各大企業(yè)未來的使用需求。Informatica可為客戶提供最為全面的大數(shù)據(jù)管理解決方案，無論他們的數(shù)據(jù)是存放在本地、云端或在混合IT環(huán)境中，并確保客戶始終可以高效并低成本地處理大量工作。

查找并獲取一切數(shù)據(jù)，分析重要的數(shù)據(jù)關(guān)系

由于數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊被迫在企業(yè)內(nèi)手動查找并協(xié)調(diào)存儲重復(fù)、不一致的數(shù)據(jù)，因此他們往往無法得出有用的見解。而Informatica大數(shù)據(jù)管理平臺和智能數(shù)據(jù)湖擁有以元數(shù)據(jù)為驅(qū)動的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和持續(xù)性記錄連接功能，讓企業(yè)可以查找并獲取一切數(shù)據(jù)，此外還能分析出整個企業(yè)最重要的數(shù)據(jù)關(guān)系。

快速準(zhǔn)備、編錄和共享數(shù)據(jù)

由于無法及時地獲取所需的數(shù)據(jù)并互相分享，企業(yè)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊在為企業(yè)創(chuàng)造競爭優(yōu)勢時常常會遇到阻礙和瓶頸。Informatica大數(shù)據(jù)管理平臺和智能數(shù)據(jù)湖讓企業(yè)用戶可以快速的準(zhǔn)備、編錄并分享分析所需的數(shù)據(jù)。Informatica自助式數(shù)據(jù)準(zhǔn)備功能擁有內(nèi)置的數(shù)據(jù)沿襲、企業(yè)范圍的數(shù)據(jù)資產(chǎn)探查，以及眾包的數(shù)據(jù)資產(chǎn)標(biāo)注功能，能夠快速地獲取數(shù)據(jù)，并得到更加可信的分析與見解。

更多數(shù)據(jù)、更少風(fēng)險、更大的商業(yè)價值

由于獲取數(shù)據(jù)存在低效、不完整、不一致、不準(zhǔn)確或不安全等問題，企業(yè)的分析和數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊通常會面對提供錯誤報告和預(yù)測的風(fēng)險。Informatica大數(shù)據(jù)管理平臺和智能數(shù)據(jù)湖讓企業(yè)用戶可以利用更多的大數(shù)據(jù)，獲得更高的商業(yè)價值。Informatica使用獨(dú)有的風(fēng)險評分引擎，可為整個企業(yè)范圍內(nèi)的敏感數(shù)據(jù)提供風(fēng)險評估。

全面的敏感大數(shù)據(jù)保護(hù)

作為業(yè)內(nèi)首款數(shù)據(jù)安全智能解決方案，Informatica Secure@Source可提供企業(yè)范圍內(nèi)跨多種平臺的敏感數(shù)據(jù)風(fēng)險分析功能，這些平臺包括云環(huán)境、大數(shù)據(jù)以及傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫等。該安全解決方案擴(kuò)展了對大數(shù)據(jù)和云的支持，包括Salesforce和Informatica大數(shù)據(jù)管理平臺集成。現(xiàn)在，Informatica可為企業(yè)提供在Hive內(nèi)探索敏感數(shù)據(jù)的功能，并通過對Hive動態(tài)數(shù)據(jù)脫敏為Hadoop進(jìn)行高級脫敏。不久前，Informatica被美國《信息安全產(chǎn)品指南》評為 2016 年全球杰出獎，此外，Secure@Source、大數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)脫敏產(chǎn)品還榮獲了多達(dá)10個的不同獎項。

451 Research研究總監(jiān)Matt Aslett表示： “公司用Informatica大數(shù)據(jù)管理平臺v10已經(jīng)打造了一個大數(shù)據(jù)集成、質(zhì)量、管理、元數(shù)據(jù)管理和安全的單一平臺，這個平臺基于一個YARN原生態(tài)的高性能執(zhí)行引擎Blaze，在Apache Hadoop內(nèi)進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)批處理工作。Informatica v10.1在v10的基礎(chǔ)上引入了一系列的改進(jìn)，包括拓展了對Apache Spark的支持、實時的匹配和連接，以及更高性能的數(shù)據(jù)質(zhì)量。Informatica同時還擴(kuò)展了產(chǎn)品線，引入了使用智能數(shù)據(jù)湖的本地自助數(shù)據(jù)處理功能，這是為了向企業(yè)用戶提供在Hadoop內(nèi)研究、探索、準(zhǔn)備和發(fā)布數(shù)據(jù)的能力，同時也為IT用戶提供追蹤并監(jiān)控用量，以及管理數(shù)據(jù)沿襲和安全的能力。”

Informatica執(zhí)行副總裁兼首席產(chǎn)品官Amit Walia表示：“現(xiàn)在Informatica給數(shù)據(jù)湖加入了‘智能’功能。來自全球的客戶已經(jīng)被各種數(shù)據(jù)淹沒了——市場數(shù)據(jù)、應(yīng)用數(shù)據(jù)、社交數(shù)據(jù)等等。這些數(shù)據(jù)存在于許多大容量的數(shù)據(jù)湖內(nèi)，而為了讓企業(yè)可以從這些數(shù)據(jù)湖中獲取最大價值，Informatica為企業(yè)提供了他們所需要的分析能力，讓這些數(shù)據(jù)產(chǎn)生意義。多年以來，Informatica一直致力于提供獨(dú)特的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，現(xiàn)在我們將積累已久的見解和能力帶入到不斷擴(kuò)展的數(shù)據(jù)湖中。”

數(shù)據(jù)管理實踐全球負(fù)責(zé)人，凱捷公司Informatica數(shù)據(jù)觀察執(zhí)行發(fā)起人Srikant Kanthadai表示：“大數(shù)據(jù)現(xiàn)在已經(jīng)成為IT和業(yè)務(wù)領(lǐng)域的一部分，凱捷和Informatica攜手研究：企業(yè)如何對大數(shù)據(jù)進(jìn)行實際使用，將零散的概念轉(zhuǎn)化為企業(yè)范圍的經(jīng)營方案，并創(chuàng)造出真實的價值。我們相信治理、掌控、管理數(shù)據(jù)湖中的數(shù)據(jù)是企業(yè)成功，甚至是生存的關(guān)鍵。使用帶有智能數(shù)據(jù)湖的Informatica大數(shù)據(jù)管理平臺v10.1，凱捷的客戶可以更加專注于對數(shù)據(jù)的分析，并更快速地將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為商業(yè)價值。”

產(chǎn)品上市信息

Informatica大數(shù)據(jù)管理v10.1版本將在第二季度開始訂購。更多信息請訪問 ：https://www.informatica.com/bigdata。

[1] “2016預(yù)測：變化的信息基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)科技和方法帶來新的挑戰(zhàn)”。（“Predicts 2016: Evolving Information Infrastructure Technologies and Approaches Bring New Challenges,”）2015年12月1日發(fā)布。分析師：Ted Friedman, Roxane Edjlali, Guido De Simoni, Adam M. Ronthal, Nick Heudecker, Merv Adrian, Bill O’Kane, Mark A. Beyer, Donald Feinberg

[1] [2] “2016預(yù)測：變化的信息基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)科技和方法帶來新的挑戰(zhàn)”。（“Predicts 2016: Evolving Information Infrastructure Technologies and Approaches Bring New Challenges,”）2015年12月1日發(fā)布。分析師：Ted Friedman, Roxane Edjlali, Guido De Simoni, Adam M. Ronthal, Nick Heudecker, Merv Adrian, Bill O’Kane, Mark A. Beyer, Donald Feinberg