日前，在EMC的數據湖2.0策略和新產品發布上，新一代EMC的Isilon橫向擴展NAS數據湖發布。新Isilon產品橫跨邊緣、核心和云，整合多個工作負載，允許用戶從所有位置訪問并分析數據，旨在提供一套更高效的數據湖。

EMC Isilon大中華區總經理楊蘭江說：“Isilon在EMC整個業績的表現中非常不俗。2015年我們銷售重點是軟件定義存儲、企業混合云，加上新的極速增長的三塊產品；在XtremIO、HDFS、DPS核心產品外，新產品給公司帶來更大商機。這得益于非結構化數據的增長突飛猛進。我們看到數據湖很好地迎合的目前市場發展，尤其是第三平臺所有數據類型。”

　　數據湖2.0之Isilon

定位于全局可控應用的EMC數據湖2.0策略，由三款新產品構成，即Isilon發布的軟件定義存儲產品IsilonSD Edge、新一代IsilonOneFS操作系統、新一代IsilonCloudPool。

在Isilon的數據湖2.0架構中，三款產品提高了數據湖的能力，將非結構化數據在核心數據中心的應用擴展至分支機構等邊緣位置，并歸檔至云中。新方案旨在提供一套更高效的數據湖，全新的Isilon解決方案整合多個工作負載，允許用戶從所有位置訪問并分析數據。

作為分布式NAS，在Isilon數據湖1.0版本中，在單一數據集群中該文件系統擴展至50PB。而為了將其邊緣（如公司分支）等數據全部納入其中，得以升級至2.0版本。

Isilon數據湖2.0重新定義了邊緣存儲，即以軟件定義的方式使企業邊緣分支無需采用標準商用硬件存儲，即可基于VMware vCenter構建自有版本Isilon。

自2010年被EMC收購以來，Isilon發展順利，尤其是近三年來，其業務增長最快。楊蘭江介紹，Isilon持續保持在能源,生命科學、媒體,健康醫療等行業的強勁增長和領導地位，同時在新行業也有突破。Isilon在中國最大的客戶東方物探，僅2013年裝機容量達到7PB。

“Isilon產品一直被認為是做大文件應用場景，但事實上在保險行業、金融行業很小的應用場景下，我們也有了2.5倍的增長。在商業系統即SMB，增長最快，達到了50%。”楊蘭江說。

在2014，Isilon2014年增長38%，完成126%銷售目標。完成250多個項目、650多個節點、40多PB、120多新客戶。特別是在醫療、教育、制造、小金融等行業迅猛增長；在媒體行業增長56%，進一步鞏固Isilon在媒體行業的領導地位；突破電信行業，進入某大型運營商后督系統。

談到Isilon發展順利的原因，楊蘭江蘇表示，這是因為市場需求所致。當前，客戶受到由日益猛增的非結構化數據所帶來的困擾，多數都開始采用通過第三平臺作數據遷移。且猛增的非結構化數據的管理問題使CIO苦不堪言。Isilon的技術迎合了這樣的趨勢。

楊蘭江介紹，自被EMC收購了后，EMC以其超強的銷售團隊及英明的管理層，得以很好地整合收購過來的公司。在EMC產品部大力推動Isilon下，以統一的銷售渠道，加之EMC完善的服務體系，使客戶滿意度大大提高，從而使Isilon獲得如此好的成績。

眼下，EMC正在著手于2016年計劃。公司著手于多產品線整合。在數據湖端，在Isilon外，EMC將仔細探討面向對象整合的私有云，擬推出相關市場策略包括培訓渠道，引導銷售等等。

邊緣存儲被重新定義

關于新品的重新定義，EMC Isilon大中華區資深技術顧問康錦榮解釋，正常客戶端通過標準施加不同類型多協議網絡I/O，Isilon通過vCenter簡易管理這些存儲節點，他們同時具備Isilon橫向擴展無縫擴張及所有Isilon的軟件功能，如復制、快照等。

基于VMware構建的虛擬的Isilon Edge可雙向推送，也可全局協作，且只需在社區下載安裝直接擴展即可。即提供非生產用途的免費下載，并為生產用途的應用提供以集群為單位的軟件授權。

值得一提的是，IsilonSD Edge將提供非生產用途的免費下載，并為生產用途的應用提供以集群為單位的軟件授權。

而無中斷的服務、50PB容量，這一直是Isilon OneFS的核心技術。新的OneFS則在諸如支持微軟最新協議等等細節都有改進。

CloudPools新品是Isilon產品線中一個全新的軟件應用程序，讓Isilon能夠輕松擴展至公有云、私有云和混合云。

CloudPools讓Isilon能夠將數據分層至公有云中，例如AWS、Microsoft Azure和Virtustream中，而無需云網關。CloudPools還能讓數據中心擴展至EMC Elastic Cloud StorageTM (ECS)和Isilon，并作為一個私有云使用。Isilon可擴展其核心命名空間至云中，以確保數據無論在什么位置都能安全訪問。當數據被分層至云中，傳輸和壓縮過程是加密的，以確保企業數據在云中的安全性。這讓組織能夠將其數據湖擴展至云規模的容量，同時確保數據訪問和管理的一致性和簡單性。