網絡發展之迅猛超出了很多人的想象，隨之增加的是聯網設備的數量，物聯網的發展則使我們的數據量爆發性增長。據統計，到2020年全球將至少有260億臺物聯網設備，數據量更將達到天文數字般的ZB量級。數字已經成為企業的一種新型貨幣，如何將這種貨幣增值成為企業發展的關鍵。

大數據崛起

何謂大數據？定義中常常提到的四個V（volume、velocity、variety、value）；從最直觀的角度，大數據不僅體量大，關鍵還是要對其進行管理，產生價值才是我們談及大數據的目的。

分析與BI：讓數據更有序

數據分析和BI如今已經成為很多企業的基本需求，戴爾的Statistica軟件就是一款頗為方便的分析預測軟件。借助Dell Statistica，可以提供基于分析的決策，讓企業如虎添翼，隨需提供分析功能，并為更大范圍的人群提供支持，通過對包括傳輸中的數據和靜態數據在內的所有數據進行分析，加快創新速度，推動創新并解決業務難題。

根據今年2月Gartner報告顯示，戴爾位列高級分析平臺魔力想想領導者行列。其中，Dell Statistica作為一款易于使用的預測分析軟件，通過隨需提供分析功能，為戴爾大數據分析提供了可靠的保障。

高級分析平臺魔力象限

Dell Statistica總經理John K. Thompson曾表示：“在當今數據驅動的世界里，高級分析已經成為獲得任何形式的創新和競爭優勢的必經之路。現代化的先進分析能力（如Dell Statistica為用戶提供的）幫助企業發現關于未來趨勢的、有價值的洞察，并實現關鍵業務和制造流程的優化和驗證。Gartner高級分析平臺魔力象限是一個重要而客觀的工具，企業可以用它來幫助評估全球廠商的高級分析能力。戴爾很榮幸能夠在最新的Gartner魔力象限中被評為‘領導者’。

數據集成

物聯網的發展一方面是數據總量暴增，另一方面也導致數據的分散性加劇。如此就增加了數據集成和數據挖掘的工作量。Boomi AtomSphere可以將SaaS（軟件即服務）應用程序直接連接到SaaS平臺的消費之，無需特殊的軟件或設備。Boomi AtomSphere使用元數據的方法進行集成，簡化了集成流程的復雜性，降低了舊式系統集成的成本。

數據管理

對于企業而言，數據管理是一個復雜的迭代過程。企業需要對數據平臺進行編碼、管理、監控、復制和備份。對此，戴爾與Cloudera攜手推出了Apache Hadoop解決方案。借助Hadoop應對復雜多樣的數據，控制不斷增長的數據，加快分析、探索、查詢和轉換工作負載速度，定制適合企業需要的完善的參考體系架構，完成一站式Hadoop解決方案與服務。

移動辦公

基礎架構與合作伙伴

從X86服務器、融合架構到數據平臺、管理軟件，戴爾豐富的產品線能夠為客戶提供與下游基礎架構的無縫集成，增強數據密集型應用程序（如OLTP）。幾十年的深耕，讓戴爾與很多企業擁有了豐富的合作經驗。

數據即資產早已成為很多企業的信條，從數據平臺的搭建，到各平臺的無縫集成。戴爾為客戶提供了一個面向未來的大數據解決方案。