沒有整合和挖掘的數(shù)據(jù)，價值也呈現(xiàn)不出來。海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、獲取、挖掘及整合，使之展現(xiàn)出巨大的商業(yè)價值，這就是公子義理解的大數(shù)據(jù)。在互聯(lián)網(wǎng)對一切重構(gòu)的今天，這些問題都不是問題。那么大數(shù)據(jù)將如何重構(gòu)商業(yè)模式呢？

　　一、大數(shù)據(jù)將如何重構(gòu)汽車行業(yè)的商業(yè)模式？

在人的一生中，汽車是一項巨大的投資。以一部30萬車、7年換車周期來算，每年折舊費4萬多（這里還不算資金成本），加上停車、保險、油、維修、保養(yǎng)等各項費用，每年耗費應在6萬左右。汽車產(chǎn)業(yè)也是一個很長產(chǎn)業(yè)鏈的龍頭產(chǎn)業(yè)，這個方面只有房地產(chǎn)可以媲美。

但同時，汽車產(chǎn)業(yè)煉是一個低效率、變化慢的產(chǎn)業(yè)。汽車一直以來就是四個輪子、一個方向盤、兩排沙發(fā)（李書福語）。這么一個昂貴的東西，圍繞車產(chǎn)生的數(shù)據(jù)卻少的可憐，行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈之間幾無任何數(shù)據(jù)傳遞。

我們在這里狂野地想象一番，如果將汽車全面數(shù)字化，都大數(shù)據(jù)了，會產(chǎn)生什么結(jié)果？

有些人說，汽車數(shù)字化，不就是加個MBB模塊嗎？不，這太小兒科了。在公子義的的理想當中，數(shù)字化意味著汽車可以隨時聯(lián)上互聯(lián)網(wǎng)，意味著汽車是一個大型計算系統(tǒng)加上傳統(tǒng)的輪子、方向盤和沙發(fā)，意味著可以數(shù)字化導航、自動駕駛，意味著你和汽車相關(guān)的每一個行動都數(shù)字化，包括每一次維修、每一次駕駛路線、每一次事故的錄像、每一天汽車關(guān)鍵部件的狀態(tài)，甚至你的每一個駕駛習慣（如每一次的剎車和加速）都記錄在案。這樣，你的車每月甚至每周都可能產(chǎn)生T比特的數(shù)據(jù)。

　　汽車行業(yè)數(shù)據(jù)化進程

好了，我們假設這些數(shù)據(jù)都可以存儲并分享給相關(guān)的政府、行業(yè)和企業(yè)。這里不討論隱私問題帶來的影響，假設在隱私保護的前提下，數(shù)據(jù)可以自由分享。

二、保險公司將如何利用大數(shù)據(jù)重構(gòu)全新商業(yè)思維？

保險公司會怎么做呢？保險公司把你的所有數(shù)據(jù)拿過去建模分析，發(fā)現(xiàn)幾個重要的事實：一是你開車主要只是上下班，南山到坂田這條線路是非繁華路線，紅綠燈很少，這條路線過去一年統(tǒng)計的事故率很低；你的車況（車的使用年限、車型）好，此車型在全深圳也是車禍率較低；甚至統(tǒng)計你的駕駛習慣，加油平均，臨時剎車少，超車少，和周圍車保持了應有的車距，駕駛習慣好。最后結(jié)論是你車型好，車況好，駕駛習慣好，常走的線路事故率低，過去一年也沒有出過車禍，因此可以給予更大幅度的優(yōu)惠折扣。

這樣保險公司就完全重構(gòu)了它的商業(yè)模式了。在沒有大數(shù)據(jù)支撐之前，保險公司只把車險客戶做了簡單的分類，一共分為四種客戶，第一種是連續(xù)兩年沒有出車禍的，第二種過去一年沒有出車禍，第三種過去一年出了一次車禍，第四種是過去一年出了兩次及以上車禍的，就四種類型。在大數(shù)據(jù)的支持下，保險公司可以真正以客戶為中心，把客戶分為成千上萬種，每個客戶都有個性化的解決方案，這樣保險公司經(jīng)營就完全不同，對于風險低的客戶敢于大膽折扣，對于風險高的客戶報高價甚至拒絕，一般的保險公司就完全難以和這樣的保險公司競爭了。

　　大數(shù)據(jù)化的保險公司在汽車行業(yè)的優(yōu)勢將更加明顯

擁有大數(shù)據(jù)并使用大數(shù)據(jù)的保險公司比傳統(tǒng)公司將擁有壓倒性的競爭優(yōu)勢，大數(shù)據(jù)將成為保險公司最核心的競爭力，因為保險就是一個基于概率評估的生意，大數(shù)據(jù)對于準確評估概率毫無疑問是最有利的武器，而且簡直是量身定做的武器。

三、大數(shù)據(jù)將如何改善4S店的服務水平？

在大數(shù)據(jù)的支持下，4S店的服務也完全不同了。車況信息會定期傳遞到4S店，4S店會根據(jù)情況及時提醒車主及時保養(yǎng)和維修，特別是對于可能危及安全的問題，在客戶同意下甚至會采取遠程干預措施，同時還可以提前備貨，車主一到4S店就可以維修而不用等待。

對于駕駛者來說，不想開車的時候，在大數(shù)據(jù)和人工智能的支持下，車輛可以自動駕駛，并且對于你經(jīng)常開的線路可以自學習自優(yōu)化。谷歌的自動駕駛汽車，為了對周圍環(huán)境作出預測，每秒鐘要收集差不多1GB的數(shù)據(jù)，沒有大數(shù)據(jù)的支持，自動駕駛是不可想象的；在和周圍車輛過近的時候，會及時提醒車主避讓；上下班的時候，會根據(jù)實時大數(shù)據(jù)情況，對于你經(jīng)常開車的線路予以提醒，繞開擁堵點，幫你選擇最合適的線路；到城市中心，尋找車位是一件很麻煩的事情，但未來你可以到了商場門口后，讓汽車自己去找停車位，等想要回程的時候，提前通知讓汽車自己開過來接。

車輛是城市最大最活躍的移動物體，是擁堵的來源，也是最大的污染來源之一。數(shù)字化的車輛、大數(shù)據(jù)應用將帶來很多的改變。紅綠燈可以自動優(yōu)化，根據(jù)不同道路的擁堵情況自動進行調(diào)整，甚至在很多地方可以取消紅綠燈；城市停車場也可以大幅度優(yōu)化，根據(jù)大數(shù)據(jù)的情況優(yōu)化城市停車位的設計，如果配合車輛的自動駕駛功能，停車場可以革命性演變，可以設計專門為自動駕駛車輛的停車樓，地下、地上樓層可以高達幾十層，停車樓層可以更矮，只要能高于車高度即可（或者把車豎起來停），這樣將對城市規(guī)劃產(chǎn)生巨大的影響；政府還可以每年公布各類車型的實際排污量、稅款、安全性等指標，鼓勵民眾買更節(jié)能、更安全的車。

　　可以自動駕駛的車將提高車輛的運營效率

電子商務和快遞業(yè)也可能發(fā)生巨大的變化。運快遞的車都可以自動駕駛，不用趕白天的擁堵的道路，晚上半夜開，在你家門口設計自動接收箱，通過密碼開啟自動投遞進去，就好像過去報童投報一樣。

這么想象下來，我認為，汽車數(shù)字化、互聯(lián)網(wǎng)化、大數(shù)據(jù)應用、人工智能，將對汽車業(yè)及相關(guān)的長長的產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)生難以想象的巨大變化和產(chǎn)業(yè)革命，具有無限的想象空間，可能完全被重構(gòu)。當然，要實現(xiàn)我所描述的場景，估計至少50年、100年之后的事情了，估計我這輩子是看不到的。

大數(shù)據(jù)如何改變了汽車產(chǎn)品的商業(yè)模式？

第一，大數(shù)據(jù)使企業(yè)真正有能力從以自我為中心改變?yōu)橐钥蛻魹橹行摹Ｆ髽I(yè)是為客戶而生，目的是為股東獲得利潤。只有服務好客戶，才能獲得利潤。大數(shù)據(jù)的使用能夠使對企業(yè)的經(jīng)營對像從客戶的粗略歸納（就是所謂提煉歸納的“客戶群”）還原成一個個活生生的客戶，這樣經(jīng)營就有針對性，對客戶的服務就更好，投資效率就更高。

第二，大數(shù)據(jù)一定程度上將顛覆了企業(yè)的傳統(tǒng)管理方式。現(xiàn)代企業(yè)的管理方式是來源于對軍隊的模仿，依賴于層層級級的組織和嚴格的流程，依賴信息的層層匯集、收斂來制定正確的決策，再通過決策在組織的傳遞與分解，以及流程的規(guī)范，確保決策得到貫徹，確保每一次經(jīng)營活動都有質(zhì)量保證，也確保一定程度上對風險的規(guī)避。

第三，大數(shù)據(jù)另外一個重大的作用是改變了商業(yè)邏輯，提供了從其他視角直達答案的可能性。現(xiàn)在人的思考或者是企業(yè)的決策，事實上都是一種邏輯的力量在主導起作用。大數(shù)據(jù)給了我們其他的選擇，就是利用數(shù)據(jù)的力量，直接獲得答案。就好像我們學習數(shù)學，小時候?qū)W九九表，中學學幾何，大學還學微積分，碰到一道難題，我們是利用了多年學習沉淀的經(jīng)驗來努力求解，但我們還有一種方法，在網(wǎng)上直接搜索是不是有這樣的題目，如果有，直接抄答案就好了。很多人就會批評說，這是抄襲，是作弊。但我們?yōu)槭裁匆獙W習啊？不就是為了解決問題嘛。

　　大數(shù)據(jù)即將重構(gòu)汽車行業(yè)的商業(yè)價值

第四，通過大數(shù)據(jù)，我們可能有全新的視角來發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)機會和重構(gòu)新的商業(yè)模式。大數(shù)據(jù)就是我們的顯微鏡，它可以讓我們從全新視角來發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)機會，并可能重構(gòu)商業(yè)模型。我們的產(chǎn)品設計可能不一樣了，很多事情不用猜了，客戶的習慣和偏好一目了然，我們的設計就能輕易命中客戶的心窩；我們的營銷也完全不同了，我們知道客戶喜歡什么、討厭什么，更有針對性。特別是顯微鏡再加上廣角鏡，我們就有更多全新的視野了。這個廣角鏡就是跨行業(yè)的數(shù)據(jù)流動，使我們過去看不到的東西都能看到了。