圍棋人機大戰讓阿爾法狗（AlphaGo）成為熱點話題。有搞笑輿論呼吁，“拔了電源……不就戰勝這條狗？”然而，讓人細思極恐的并不是阿爾法狗，而是它背后的大數據帝國。此次人機對弈，本質上是李世石與圍棋數千年招數大數據的較量，阿爾法狗的每一次落子，都是大數據分析驅動下的決定。
1985年，最快的計算機運算能力相當于人腦的萬億分之一；1995年，這一差距縮小到十億分之一；到了2005年進一步縮小到百萬分之一。從2012年起，由于在并行計算、大數據和先進算法上取得了突破，人工智能研究開始一日千里，這其中大數據發揮的作用尤為突出。按照谷歌技術總監Ray Kurzweil的推測，到2025年，計算機將最終達到人腦的計算能力。還有專家預言，2040到2070年，廣義上的人工智能社會就會到來。
無疑，大數據是現今最寶貴的財富，正是無數工程師用海量用戶的數據才“喂養”出了人工智能這頭巨獸。它不僅僅是一堆數字集合，還需要經過復雜云計算的海量資料，更是一項正在急劇膨脹的新興產業。對于小白網民來說，只要你源源不斷地產生數據，就會加速大數據時代的到來。有人把它譽為未來的石油，潛力巨大、前程無量，大數據、云計算等科技發展已觸發了商業領域在管理理念、商業邏輯及業務模式上的巨變。未來會有越來越多的業務發展是基于數據管理和分析的企業產生，這會造就一種新經濟形態。
有一個小故事，通俗地解讀了大數據理念。客戶向一家五星級酒店網購傳統老字號包子，店員問了派送時必知的姓名、住址、電話，于是發生了下列對話：“要鮮肉包子或糖包子。”“建議不買這兩種，因您患有血脂、血糖、血壓三高癥，推薦買由豆腐干、咸菜、精肉做餡料的咸包子。”“那買12只。”“三口之家要這么多嗎？”“這也知道？那就少買幾只。”“根據你現在所在的位置，從饅頭溫度、口感及雙方車輛行駛狀況分析，20分鐘后，在你回家經過的中山廣場東門口交貨最好。”
在了解了大數據的應用之后，我們一方面會為其高效點贊，同時也對無處不在的大數據產生一種不安全感，這需要法律對大數據進行規范。對于企業而言，如今面臨的挑戰是如何管理不同層面的數據并進行有效分析，從而充分利用數據價值獲得回報。對普通用戶而言，大數據更多是改變了我們的生活方式，從居家生活、旅游出行到投資理財等方方面面。
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