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大數(shù)據(jù)巧治職業(yè)差評(píng)師 生存空間銳減九成

責(zé)任編輯:editor004

作者:關(guān)健

2016-03-15 11:24:03

摘自:第一財(cái)經(jīng)日?qǐng)?bào)

在網(wǎng)上,職業(yè)打假人這個(gè)身份因互聯(lián)網(wǎng)獨(dú)特的空間屬性而變得魚(yú)龍混雜,比如職業(yè)差評(píng)師,從誕生之初就偏離了打假軌道,靠故意抹黑商家、敲詐勒索牟利。

在網(wǎng)上,職業(yè)打假人這個(gè)身份因互聯(lián)網(wǎng)獨(dú)特的空間屬性而變得魚(yú)龍混雜,比如職業(yè)差評(píng)師,從誕生之初就偏離了打假軌道,靠故意抹黑商家、敲詐勒索牟利。但隨著大數(shù)據(jù)介入治理并日趨成熟,這個(gè)群體的生存空間相比于兩年前正被迅速擠壓。

3·15國(guó)際消費(fèi)者權(quán)益日前夕,《第一財(cái)經(jīng)日?qǐng)?bào)》記者從阿里巴巴負(fù)責(zé)電商平臺(tái)規(guī)則制定的淘寶商家規(guī)則部拿到的最新數(shù)據(jù)顯示,目前阿里全網(wǎng)職業(yè)差評(píng)師攻擊數(shù)量比2014年8月時(shí)的高峰時(shí)段下降95%以上,職業(yè)差評(píng)師的活躍度已今非昔比。而在峰值時(shí),職業(yè)差評(píng)師新增ID(身份認(rèn)定)數(shù)曾接近4萬(wàn)/周,被相關(guān)數(shù)據(jù)模型命中并認(rèn)定為職業(yè)差評(píng)師的ID歷史累計(jì)接近500萬(wàn)。

對(duì)職業(yè)差評(píng)師的治理有多難?與2012年這個(gè)行業(yè)剛興起時(shí)主要以單個(gè)差評(píng)攻擊相比,現(xiàn)在的操作模式已經(jīng)升級(jí)為團(tuán)隊(duì)作戰(zhàn)。通常是相關(guān)QQ群里發(fā)出一個(gè)差評(píng)攻擊任務(wù),數(shù)千個(gè)ID聞風(fēng)而動(dòng),對(duì)目標(biāo)店鋪進(jìn)行惡意下單并給出差評(píng),兩三天內(nèi)可以搞垮一家誠(chéng)信經(jīng)營(yíng)的店鋪。而這數(shù)千個(gè)ID背后,很有可能是一個(gè)個(gè)虛假賬號(hào),甚至是一臺(tái)機(jī)器和一串代碼,無(wú)從溯源。

發(fā)展到后來(lái),職業(yè)差評(píng)師變身雇傭軍,成為網(wǎng)店同行之間互黑的一把匕首,且異常鋒利。一位曾遭受過(guò)職業(yè)差評(píng)師連環(huán)攻擊的淘寶店主對(duì)本報(bào)記者稱(chēng),一兩天內(nèi)連續(xù)收到十幾個(gè)無(wú)理由差評(píng),完全招架不住,就像食人魚(yú)(水虎魚(yú))聚群攻擊獵物一樣,一分鐘之內(nèi)獵物的軀干幾乎已被吃光,但它仍在本能地喘息掙扎。

淘寶商家規(guī)則部王孟杰對(duì)《第一財(cái)經(jīng)日?qǐng)?bào)》記者說(shuō),曾經(jīng)在后臺(tái)監(jiān)測(cè)時(shí)發(fā)現(xiàn),某個(gè)店鋪一天內(nèi)收到非常多的差評(píng),甚至出現(xiàn)同一個(gè)賬號(hào)在一天內(nèi)連給它6個(gè)差評(píng)的極端情況。給差評(píng)的前提是買(mǎi)家需在店鋪內(nèi)完成下單消費(fèi),這種情況通常可以判斷為惡意差評(píng)攻擊。

相比之下,中小賣(mài)家是職業(yè)差評(píng)師最喜歡攻擊的獵物,比如那些信譽(yù)度在一顆鉆以下的賣(mài)家或?qū)Ξ惓H狈?gòu)買(mǎi)經(jīng)驗(yàn)的新手賣(mài)家。由于好中差評(píng)價(jià)在淘寶平臺(tái)上分列顯示,大部分消費(fèi)者會(huì)習(xí)慣性地點(diǎn)開(kāi)差評(píng)欄里的評(píng)價(jià)做參考,評(píng)價(jià)同時(shí)會(huì)影響店鋪排名,因此差評(píng)師的攻擊對(duì)中小賣(mài)家足以致命,而大賣(mài)家因?yàn)槊咳珍N(xiāo)量基數(shù)大,受此影響相對(duì)較小。

差評(píng)師的隱匿性一度讓平臺(tái)方在治理時(shí)感到棘手,這兩年電商平臺(tái)與職業(yè)差評(píng)師之間經(jīng)歷了魔高一尺道高一丈的博弈,而后者越發(fā)感到存生的艱難。

以淘寶網(wǎng)為例,在兩三年前,對(duì)差評(píng)師的治理主要靠客服團(tuán)隊(duì)接商戶(hù)投訴,客服小二會(huì)要求商家提供惡意差評(píng)證據(jù),核實(shí)無(wú)誤后會(huì)幫助商家刪除這條差評(píng),甚至封號(hào)。在這個(gè)階段,治理惡意差評(píng)主要靠人肉方式,但效率在職業(yè)差評(píng)師群體規(guī)模瘋漲的壓力下顯得“不那么互聯(lián)網(wǎng)”。

“現(xiàn)在對(duì)差評(píng)師的監(jiān)控和治理會(huì)涉及到淘寶的五六個(gè)部門(mén)協(xié)同應(yīng)對(duì)。”王孟杰對(duì)本報(bào)記者說(shuō),從2014年起,這個(gè)重任由客服團(tuán)隊(duì)過(guò)渡給負(fù)責(zé)平臺(tái)商家規(guī)則的團(tuán)隊(duì)接手,而他們制定規(guī)則的核心依據(jù)之一是模型算法團(tuán)隊(duì)根據(jù)整個(gè)淘系平臺(tái)的實(shí)時(shí)交易數(shù)據(jù)建立的監(jiān)控模型,同時(shí)用戶(hù)調(diào)研團(tuán)隊(duì)會(huì)給出調(diào)查結(jié)論供參考,技術(shù)團(tuán)隊(duì)會(huì)對(duì)商戶(hù)端產(chǎn)品進(jìn)行優(yōu)化改造(比如給商戶(hù)添加能看到差評(píng)識(shí)別的插件)等。

如果涉及問(wèn)題重大,阿里的安全部門(mén)還會(huì)介入線下調(diào)查、起訴等。

目前,淘寶的這套消費(fèi)者誠(chéng)信數(shù)據(jù)模型的運(yùn)作方式通常是這樣的,它納入的數(shù)據(jù)指標(biāo)已經(jīng)超過(guò)150多個(gè)維度,會(huì)實(shí)時(shí)對(duì)交易和評(píng)價(jià)進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)控,可以根據(jù)某個(gè)賬號(hào)以往在淘寶上的交易和評(píng)價(jià)數(shù)據(jù),并結(jié)合此次交易情況來(lái)判斷其背后是否為一個(gè)職業(yè)差評(píng)師,并自動(dòng)刪除其惡意差評(píng);而對(duì)于一個(gè)新注冊(cè)的ID,模式可以通過(guò)底層數(shù)據(jù)積累迅速識(shí)別出ID之間的關(guān)聯(lián)性,基本上將換一個(gè)馬甲再來(lái)惡意差評(píng)的可能性杜絕。

當(dāng)職業(yè)差評(píng)師ID被數(shù)據(jù)模型識(shí)別之后,阿里信用團(tuán)隊(duì)會(huì)根據(jù)不同行為的危害程度,以梯度攔截的方式在交易端及評(píng)價(jià)端對(duì)賬號(hào)進(jìn)行限制。對(duì)惡意差評(píng)情況特別嚴(yán)重的ID,系統(tǒng)將要求其完成一系列身份認(rèn)證,一旦認(rèn)證失敗,將對(duì)該ID做永久封號(hào)處理。

淘寶對(duì)商家信用體系不斷優(yōu)化調(diào)整,以求更多維度、更合理地體現(xiàn)一個(gè)商家的信譽(yù),而不是只看差評(píng)記錄。此舉結(jié)合大數(shù)據(jù)模型的監(jiān)控,讓職業(yè)差評(píng)師在過(guò)去一年活躍度銳減。當(dāng)然,差評(píng)師也在鉆模型準(zhǔn)確性的空子,這個(gè)模型日常也在進(jìn)行更新優(yōu)化。

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