熱力圖、聚類圖及標注點混合可視化
面向互聯網空間大規模復雜地理空間數據的可視化需求和自適應制圖要求，武漢大學聯合中國人民解放軍信息工程大學、浙江大學、中國科學院地理科學與資源研究所，經過4年的攻關在泛在網絡空間數據抓取、空間化與結構化處理、地圖變換、可視化與制圖表達以及空間信息知識服務上創新了自適應技術策略，針對網絡熱點數據，實時在線抓取并進行自適應制圖表達，如空氣質量數據（PM2.5、PM10、AQI、CO、SO2、NO2等）、全國人口普查專題統計數據、新浪微博數據等，從空間分布、時間規律和語義特征多方面進行自適應可視化制圖表達，突破泛在網絡地理空間大數據在可視化及制圖表達上的自適應難題，實現泛在網絡空間大數據依據不同設備環境、不同外界條件、不同用戶興趣的自適應可視化及地圖表達，解決網絡空間大數據的地圖服務個性化和地圖功能智能化問題。
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