先說(shuō)說(shuō)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用：就是大量的能夠收集、存儲(chǔ)的原始數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)各種分析可以揭示一定的行為模式和發(fā)展趨勢(shì)，并提供給終端消費(fèi)者(客戶)使用。
那么如何在不同的場(chǎng)景下降低消費(fèi)成本(指客戶/用戶為實(shí)現(xiàn)消費(fèi)品或服務(wù)的效用過(guò)程中所付出的代價(jià))，即是否有效降低用戶獲得服務(wù)所付出的代價(jià)。(PS. 關(guān)于消費(fèi)成本，可以看我之前寫(xiě)的《視野：從消費(fèi)動(dòng)機(jī)、消費(fèi)成本的角度對(duì)商業(yè)化的思考》)無(wú)論是深入行業(yè)里去提高原有效率、提供數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)解決實(shí)際問(wèn)題，還是通過(guò)組織數(shù)據(jù)做一些商業(yè)創(chuàng)新嘗試等等，數(shù)據(jù)應(yīng)用的價(jià)值是非常大的。
舉個(gè)例子，以前，因?yàn)樾∥⑵髽I(yè)沒(méi)有廠房，大銀行不肯給他貸款。而阿里巴巴在平臺(tái)上收集這些小微企業(yè)的數(shù)據(jù)，通過(guò)這些數(shù)據(jù)為企業(yè)提供信貸和擔(dān)保，而小賣(mài)家根據(jù)自身的這個(gè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)就可以貸款，三年來(lái)他們累計(jì)為數(shù)十萬(wàn)家店鋪提供貸款，累計(jì)上千億元人民幣。而我們知道，在此之前小微企業(yè)貸款怎么解決一直是個(gè)問(wèn)題。這就是一個(gè)大數(shù)據(jù)在商業(yè)創(chuàng)新上的應(yīng)用，解決了傳統(tǒng)方案解決不了的問(wèn)題，同時(shí)也構(gòu)造了一個(gè)良好的數(shù)據(jù)生態(tài)和商業(yè)體系。
那么接下來(lái)，說(shuō)說(shuō)數(shù)據(jù)可視化。我的理解是：
“可視化提供了人和數(shù)據(jù)之間的連接，讓晦澀的表格、數(shù)據(jù)更加容易被理解，從而建立人們對(duì)數(shù)據(jù)的價(jià)值觀，進(jìn)而改善人們的生活。數(shù)據(jù)可視化在某種意義上就在加速數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景的多元化和大眾化。”
先闡明數(shù)據(jù)和可視化的概念：
數(shù)據(jù)：人類(lèi)對(duì)于客觀事物的抽象。
可視化：通過(guò)把復(fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可以交互的圖形，幫助用戶更好地理解分析數(shù)據(jù)對(duì)象，發(fā)現(xiàn)、洞察其內(nèi)在規(guī)律。
以往，如果要理解更為復(fù)雜的數(shù)據(jù)，必須跨過(guò)一定甚至更高的認(rèn)知門(mén)檻，才能對(duì)客觀數(shù)據(jù)對(duì)象建立相應(yīng)的心理圖像，完成認(rèn)知理解過(guò)程。好的可視化就能夠極大地降低這個(gè)認(rèn)知壁壘，將復(fù)雜未知數(shù)據(jù)的交互探索變得可行。
可視化將推動(dòng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用更加高頻、更為大眾化：
首先，就如同早期沒(méi)有圖形界面還是命令行的計(jì)算機(jī)晦澀難懂，然而出現(xiàn)了圖形化操作系統(tǒng)以后，再次之后，個(gè)人計(jì)算機(jī)開(kāi)始并迅速普及起來(lái)。同樣的，可視化就可以理解為人和數(shù)據(jù)之間的界面，我們會(huì)容易地以可見(jiàn)的或物理的視角觀察和理解數(shù)據(jù)，確實(shí)就是“一張圖勝過(guò)千言萬(wàn)語(yǔ)”。
其次，可視化也為用戶提供了更為方便工具，讓我們可以更為主動(dòng)分析處理與自己工作、學(xué)習(xí)、家庭、購(gòu)物等方面有關(guān)的數(shù)據(jù)。
在今天這樣數(shù)據(jù)爆炸的大背景下：
可視化將進(jìn)一步推動(dòng)大數(shù)據(jù)更為廣泛的應(yīng)用將顯得尤為有意義：
會(huì)有越來(lái)越多適合用戶使用需要的可視化方法和工具，而越來(lái)越多的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品將結(jié)合數(shù)據(jù)給用戶提供可視化的數(shù)據(jù)及服務(wù)：比如百度搜索指數(shù)、阿里巴巴大數(shù)據(jù)平臺(tái)提供了一系列可視化的數(shù)據(jù)服務(wù)等。還有比如現(xiàn)在app們都搞的用戶年終數(shù)據(jù)盤(pán)點(diǎn)，比如支付寶的1年用戶支付寶記錄，以可視化的數(shù)據(jù)方式讓用戶能夠直觀感受到自己使用支付寶1年的情況，并分享到朋友圈等。
并且可視化一定會(huì)且正在和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)深度結(jié)合，用戶通過(guò)手機(jī)的到可視化的數(shù)據(jù)并應(yīng)用到自己的生活中，同樣的通過(guò)手機(jī)也可以參與到數(shù)據(jù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)服務(wù)中。
從而，將有更多大數(shù)據(jù)可視化公司涌現(xiàn)出來(lái)。
當(dāng)然可視化也不僅僅是“落入尋常百姓家”這么簡(jiǎn)單：
舉個(gè)例子，某谷歌前雇員創(chuàng)業(yè)做了一個(gè)叫Climate的氣象公司。由于美國(guó)氣象局的數(shù)據(jù)是公開(kāi)的，這家公司就從這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)里獲得幾十年的天氣數(shù)據(jù)，把各個(gè)不同地區(qū)的降雨、氣溫，每個(gè)月土壤的情況以及歷年農(nóng)作物產(chǎn)量做成一個(gè)圖表，從而預(yù)測(cè)美國(guó)任何一個(gè)地方的農(nóng)場(chǎng)明年的產(chǎn)量，通過(guò)可視化的數(shù)據(jù)服務(wù)向用戶出售個(gè)性化保險(xiǎn)，以幫助用戶有效地規(guī)避農(nóng)作風(fēng)險(xiǎn)。最后這家公司大獲成功，跨國(guó)農(nóng)業(yè)生物技術(shù)公司孟山都(Monsanto)于14年5月斥資約9.3億美元收購(gòu)了Climate。
雖然，目前大數(shù)據(jù)的應(yīng)用還面臨很多挑戰(zhàn)，如大數(shù)據(jù)的安全與隱私令人憂慮、數(shù)據(jù)權(quán)屬方面也問(wèn)題重重。然而，無(wú)論是對(duì)數(shù)據(jù)的深度分析推動(dòng)大數(shù)據(jù)智能應(yīng)用和商業(yè)智能的發(fā)展，還是更廣泛、多元的(如互聯(lián)網(wǎng)金融、健康、教育、智慧城市、企業(yè)數(shù)據(jù)化、工業(yè)大數(shù)據(jù)等)大數(shù)據(jù)的商業(yè)化應(yīng)用，都預(yù)示著大數(shù)據(jù)生態(tài)和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是頗為值得期待的。
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