SQL處理二維表格數據，是一種最樸素的工具，NoSQL是Not Only SQL，即不僅僅是SQL。從MySQL導入數據到HDFS文件系統中，最簡單的一種方式就是使用Sqoop，然后將HDFS中的數據和Hive建立映射。通過Sqoop作為數據橋梁，將傳統的數據也存入到NoSQL中來了，有了數據，猴戲才剛剛開始。
猴年伊始
SQL處理二維表格數據，是一種最樸素的工具，查詢、更新、修改、刪除這四種對數據的基本操作，是處理數據的一個巨大進步。近些年，各種新的數據處理技術興起了，都想革SQL的命，這些技術也被大家統稱為NoSQL。
NoSQL最初的意思是No SQL，估計應該是想和SQL劃清界線，就像GNU的遞歸縮寫GNU is Not Unix一樣。后來發現，雖然大量的NoSQL技術起來了，但SQL還是活得好好的，照樣發揮著很多不可替代的作用。漸漸地，大家也發現，原來這些新技術，也只是在不同的應用場景下對SQL的補充，因此也慢慢為NoSQL正名了，原來是Not Only SQL，即不僅僅是SQL，還有很多其它的處理非結構化數據和應用于各種場景的技術。甚至很多技術，雖然是在NoSQL的框架下，但也慢慢的又往SQL方向發展。
NoSQL是一種技術或者框架的統稱，包括以Mongodb，Hadoop，Hive，Cassandra，Hbase，Redis等為代表的框架技術，這些都在特定的領域有很多實際的應用。而SQL領域的開源代表自然是MySQL了。
很多企業中，業務數據都是存放在MySQL數據庫中的，當數據量太大后，單機版本的MySQL很難滿足業務分析的各種需求。此時，可能就需要將數據存入Hadoop集群環境中，那么本文的主角Sqoop便適時的出現了，用來架起SQL與NoSQL之間的數據橋梁。
MySQL導入HDFS
從MySQL導入到HDFS文件系統中，是最簡單的一種方式了，相當于直接將表的內容，導出成文件，存放到HDFS中，以便后用。
Sqoop最簡單的使用方式，就是一條命令，唯一需要的是配置相應的參數。sqoop可以將所有參數寫在一行上，也可以寫在配置文件里面。因為導入的選項過多，通常我們都把參數寫在配置文件里面，以便更好的調試。在導入到HDFS的過程中，需要配置以下參數：
使用import指令
數據源配置：驅動程序，IP地址，庫，表，用戶名，密碼
導入路徑，以及是否刪除存在的路徑
并行進程數，以及使用哪個字段進行切分
字段選擇，以及字段分隔符
查詢語句：自定義查詢，Limit可以在此處使用
查詢條件：自定義條件
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