透過數據分析，我們能清晰的看出在策劃的過程里顯現出來的一些弊端和問題，然后對發現的這些問題進行改良。換句話說，有些游戲過程里生成的一些數據都是特別寶貴的，只需要我們發現，并且對這些數據展開分析，就會有意料之外的收獲。
關于數據的一些不同分類
在對數據做出分析前，第一個是要對一些數據進行提取，意思是按照你此次做分析的目的提取數據，而這些數據可以分成兩大類：1.核心;2.特征。
核心的數據可以分為：在線數據.充值數據，消耗數據，流失數據。
特征的意思是說在一些特定的玩法或是特定活動里產生的數據。
數據的分析方法可以分為細分，對比，關聯。
比如，游戲是由很多的玩家聚集行動合成的，所以產生出來的數據也是一個整體，這些數據通常看不到問題的根源。所以這個時候就需要對數據展開細分，用特定的劃分標準來對這些集合的數據進行劃分，詳細的分析每個部位的數據，從而找到問題的根源。分析數據的步驟通常是對數據從大到小分析。先在大體掌握數據的狀況，然后進行假象假設，接著再對數據展開細分。
對數據進行分析的其中一個作用就是可以知道并且分析出在對某個問題進行調整之后有沒有效果。對調整之前和之后進行對比觀察是否我們的調整有沒有效果，經過對比數據，就可以明顯的效果。
分析數據的方法——關聯
第一點要考慮形成這種狀況的原因可能是什么，然后再找出與之相對應的數據，然后和分析數據進行對比，觀察什么才是造成這種狀況的原因。
對于一些活動而產生的數據進行分析，就是指在活動進行的過程中核心和特征產生的數據進行分析。以上所述是活動數據分析是可以用到的數據，核心是最主要的。所以在對產生的數據進行分解分析的時候一定要精準準確，對正確的數據進行準確的分析才能得出準確的結論。
京公網安備 11010502049343號