馬云曾說過，現在是由IT向DT發展的時代。
數據時代的五大關鍵詞有O2O, IoT, Big Data, AI, Cloud。我們首先從O2O開始說起。
1) O2O(Online To Offline)：是指將線下的所有物品和服務與互聯網相結合，讓互聯網成為線下交易的平臺。也可以說成，是把移動設備變成了線下商務的遙控器(如滴滴快的、餓了么等)。O2O這一詞，雖然源于中國，但最近在美國被廣泛地使用。
Uber稱Airbnb為共享經濟(Sharing Economy)，但這一詞沒有完全表達出Airbnb的本質。反而，用與O2O含義相近的一個詞，On Demand Service比較貼切。也算是表達出了“(在手機上)一點擊就好！”的意思吧。
如果說現在O2O的重心逐漸放到B2C，那么O2O在向B2B企業擴張的過程中，就必須要了解一個概念——物聯網(Internet of Things)。
2) 物聯網(Internet of Things, IoT)：是指物物相連的互聯網，即把所有的物品都擴展到網絡上。把人和物都實時連接在移動環境中，加速全球互聯網化(如Smart City、Smart Home、Smart Grid)。
由愛迪生創立，具有百年歷史的美國通用電氣公司宣稱，將通過物聯網實現發電站、城市基礎設施、飛機等一切“物”的智能化。無論是城市還是農村，想要實現智能化，都離不開物聯網。目前，美國通用電氣公司，共出售了近千億美元的房地產和金融資產，完全致力于通過物聯網(IoT)“向機器注入思想”的長遠規劃。
O2O和IoT的核心都是數據。因為在人與人、物與物之間交流的數據中，隱藏著消費模式和價值。大數據，就是在O2O向IoT擴張的過程中，把海量數據進行有效分析，提取，再形成有意義的知識、洞察力的技術！
3) 大數據(Big Data)：是指毫無頭緒、不定型的未加工過的數據(Raw Data)。在過去，數據還是一片未開發的領域。現在隨著人工智能的發展，有效加工數據的技術也得到發展，可以在海量數據中提取出有意義的信息、知識和洞察力。通過有效地分析數據，不僅能預測人類的行為方式，甚至還能推動人類的行為方式。
最有效地分析和加工數據的方法，就是在機器上添加人類的合理性。這種做法，被叫做機器學習。現在機器不僅僅是單純地運算信息，而是逐漸成為能夠判斷的主體，在海量數據中進行合理的推理、自行判斷，再到推導出解決方案。人工智能技術開啟機器時代。
4) 人工智能(Artificial Intelligence)：如果說產業革命使機器生長出肌肉，那么信息革命的全盛時期，數據時代則為機器注入了思想，即“Mechanical Mind”。
數據(Data)、信息(Information)、知識(Knowledge)、洞察力(Insight)。通過DIKW數據過濾過程，實現即使無須人們操作，機器也可自行完成，自行判斷、自行預測、甚至還反過來能引導人類的判斷。
醫生為了研究一個專業領域，需要花費幾十年的時間，而人工智能則能同時精通眾多領域。在遇到問題時，人工智能可以綜合各領域的知識，推導出解決方案。這樣看來，機器真是越來越像人類了。
機器還能突破人類大腦的極限。在工業革命時代，讓人類驚訝的是機器的物理性能；而在人工智能創造的新時代，我們將感嘆于機器的知性能力。那么，我們人類現在應該做些什么呢？除了人類應該制造機器人以外，別無其他。
5) 云計算(Cloud Computing)：是一種在網絡虛擬空間的共享信息服務。人們可以利用儲存空間，拓展計算機的存儲和運算功能。現在，比起將資料信息等存在電腦或手機上，越來越多的人們更愿意把資料存放在云存儲空間里，需要的時候隨時下載，非常方便。(如：Google Photos，Google Docs，亞馬遜AWS等)。
O2O、物聯網將人或物聯系起來，然后把與這些人或物相關的大數據，存在云存儲空間里，并進行必要的運算。因此，想要提供全天候的服務，時刻保持在線的狀態的話，就沒必要使用沉重的硬盤和復雜的硬件設備了。
這樣，所有的人和物都能實時地連接在網絡上，而所有相關數據也都被吸收到云空間里了。雖然我們看不見云空間，但它絕對是真實存在的虛擬空間。
<尾聲：五大關鍵詞創造的未來>
O2O, IoT, Big Data, AI, Cloud, 在這五個關鍵詞，在互相聯系互相影響的過程中，逐漸形成了新的數據時代。在這樣的數據時代里，人們之間的聯絡更加密切，生活節奏也會加快，還能更有效的進行資源分配。
但是，這樣的變化，會讓所有的人都感覺更幸福嗎？帶著這樣的疑問，科技進步也更加迅速。人類在不斷促進科技進步的同時，科技的進步也在改變著人類。不知道這樣的改變，能不能稱得上是一種進步？
文章 Joo yong Jung/翻譯 李天宇
京公網安備 11010502049343號