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業內人士淺析大數據處理技術應如何發展研究

責任編輯:editor005

2016-01-19 13:54:54

摘自:商業智能行業資訊

大數據也常稱為巨量資料,是一種主流的軟件工具,涉及到的資料量規模比較大,需要在合理的時間內獲取、管理、處理并整理,列好的幫助企業解決經營決策問題。

大數據也常稱為巨量資料,是一種主流的軟件工具,涉及到的資料量規模比較大,需要在合理的時間內獲取、管理、處理并整理,列好的幫助企業解決經營決策問題。大數據體現出了4V的特點,也就是Volume、Velocity、Variety、Veracity。大數據在當下十分熱門,是IT行業里的火熱詞匯,其商業價值也在不斷的被開發和利用,成為了業內人士爭相追求的利潤焦點。

雖在是上世紀八十年代時就有未來學家將大數據稱贊為第三次浪潮的華彩樂章,但大數據成為互聯網技術的流行詞匯是從2009年開始的。來自美國互聯網數據中心的數據資料顯示,每年互聯網上的數據將增長百分之五十,每兩年就會翻一番,世界上近九成的數據產生于最近幾年。其實,數據并非是指人們在互聯網上發布的信息,還包括了全世界的工業設備、汽車以及電力儀器儀表中的一些數碼傳感器,這樣就可以隨時進行溫度、濕度、運動數據等的傳遞,數據庫的量也自然變得更大了。

大數據具有戰略的意義,其可以對數據進行專業化的處理。人們將大數據比作是一種產業,那么此產業是否盈利就看其加工能力了,加工好了,其就會使大數據增值?;ヂ摼W的發展離不開大數據,而大數據則需要以有利的資源為基礎。隨著云時代的到來,大數據吸引了越來越多人們的廣泛關注,其名的分析師表示,大數據可以給一個公司帶來非常好的發展前景。大數據經常會與云計算聯系在一起,可進行實時的數據分析。大數據就像是傳統的數據倉庫應用一樣,具有查詢分析簡單的特點。

大數據需要不斷的發展新的處理模式,這樣才可以增強決策力,更好的發現洞察力,確保多樣化的信息資產和高增長率。大數據不僅是描述大量的數據,而且包含了數據處理的速度。從某種意義上而言,大數據代表著數據分析技術發展的前沿性技術,就看誰可以從各種類型的數據中得出有價值有信息的數據了,那就是掌握了大數據技術。

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