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隨著互聯網與IT技術對傳統產業的改造的深入，全社會的信息化程度越高，各行各業會產生大量的用戶大數據。

大數據已經成國家戰略，事關經濟的轉型與升級，以及中國在全球經濟、政治、文化上的競爭力。從個人出行到工業大數據，從能源到企業服務，大數據正快速與企業結合，擁有勃勃生機。以大數據處理云為例，用戶數據產生后，云計算可以提供高速存儲介質、圖型數據庫、高密度存儲機柜、冷熱數據分級技術以及強大的數據分析和彈性計算能力，最終通過CDN分發為數據使用者提供各類數據應用，如人臉識別等。在成本方面，以小米圖片數據量計算，500億張照片的規模下，使用云計算模式，成本不到傳統IT模式的一半。

大數據是從信息技術的底層來捕捉信息化的共性基礎和未來發展趨勢。大數據技術是底層技術，基礎性、內蘊性、普適性可以給各個行業助力。但大數據的基礎性、底層性，也帶來了一些挑戰。

目前大數據面臨的的3大挑戰為

業內有人總結，大數據行業的挑戰來自三方面：

1 是原來的分析基礎要變化，要融合統計學、計算理論基礎、邏輯基礎;

2 是計算技術也需要重新革新，無論是存儲、計算語言、還是計算方法都需要重新來過;

3 是大數據做出來的結論對不對，還無法大規模驗證，這是面臨的最大挑戰。

未來要怎么走？

大數據產業，既獨立于行業，有自身的產業鏈條;又依賴于各個行業，形成大數據應用的廣度與深度。

目前，國內進行的數據共享，主要圍繞數據互換、數據定價、數據反饋等層面來進行。

業內人士認為，數據交易市場目前還處于發展初期。未來，數據交易市場還從服務、IT應用、行業開發等各個方面，來形成數據產品，進行流通。并且，數據流通不是一個空話，這里也非常需要多行業多企業的數據聚合，將交易市場這個大平臺，實現最大化。