數據產業已成為地方布局搶占的下一“風口”。

據悉，上海正在籌建數據交易中心，已報請上海市政府等待批復。對此，上海市經信委副主任邵志清在近日表示，希望借助數據交易中心，推進數據市場的有序流動。

“上海要建科創中心，盤活數據資源是一個很好的切入點，以前更多的是發揮工業基礎優勢，現在可以將數據作為一個新的創新要素，產生更大的價值。”中關村(000931,買入)大數據產業聯盟副秘書長陳新河認為。

除了上海之外，21世紀經濟報道記者梳理發現，繼2015年4月貴陽成立第一家大數據交易所后，鹽城、武漢、徐州、北京、重慶、哈爾濱等地也在籌建數據交易市場。

接受采訪的多位專家表示，數據交易市場的蓬勃興起，一方面是好事，是推動大數據產業形成的一個過程；另一方面，因目前缺乏清晰的制度，也存在隱患，例如對個人隱私數據保護，數據交易平臺應該承擔怎樣的責任等。

萬億產業機遇

《2015年中國大數據發展調查報告》顯示，2015年中國大數據市場規模達到115.9億元，增速達38%。

目前，大數據已被廣泛應用到政府公共管理、零售業、醫療服務、制造業等領域，并催生了萬億元的產業。以大數據在醫療領域的應用為例，據德勤估計，2015年中國醫療服務市場規模達到3.1萬億元以上。

早在2013年，上海就發布了《上海推進大數據研究與發展三年行動計劃（2013-2015年）》，提出重點選取金融證券、互聯網、數字生活、公共設施、制造和電力等具有迫切需求的行業，開展大數據行業應用研發，探索“數據、平臺、應用、終端”四位一體的新型商業模式，促進產業發展。

華院數據首席執行官宣曉華表示，這幾年一個明顯的變化就是企業越來越重視大數據的應用和交易。“調查發現，50%的企業高管都非常關注大數據。”

此外，與其他生產資料不同，數據的多維性，可以應用到不同的領域和場景之中，從而帶動多個行業發展，成為業內看好大數據發展的另一大共識。

“個人的數據是多維度的，一個人的健康數據可以被內科、外科、心臟科用，也可以被保險公司和銀行用。所以如果把安全、私密性做好，數據可以為多個行業帶來價值。”六禾創投總裁王燁表示。

標準建立是關鍵

在陳新河看來，工業時代有很多交易市場，信息時代的數據交易也是這樣，有人要賣、有人要買，應該有公允的定價。

如何建立標準，成為地方政府探索中的一大關鍵。貴陽大數據交易所執行總裁王叁壽表示，半年多的探索中，貴陽數據交易所不僅僅是要通過對數據進行清洗、建模、分析、交易，產生價值，更重要的還是要做標準。“例如，中國人壽(601628,買入)正在協助我們做保險大數據的交易標準。”

接受21世紀經濟報道記者采訪的多位專家認為，大數據交易市場的蓬勃興起是為了盤活數據資源。只有數據流動起來，才能顯現出價值。但需要注意兩方面的問題，即政府一端的數據如何共享、開放，市場一端的數據如何有序流動、交易。

“難點在于數據的開發利用需求和數據隱私保護之間有張力，需要找到平衡。這方面是一個非常新的領域，需要通過地方的實踐進行探索。”復旦大學數字與移動治理實驗室主任鄭磊表示。

在鄭磊看來，政府的數據屬于公共資源，應該對外免費開放，并且要內部共享，除非涉及到國家安全、個人隱私。同時，市場上的數據，比如企業產生的數據，不是政府在執行職能過程中產生的，不算公共資源，可以進行交易，但不能涉及個人隱私，應該在國家的監管之下。

上海市副市長周波此前就曾表示，在個人隱私和企業商業機密的保護上，政府應率先在這方面制訂地方的規范性文件和法律，還要制訂一定的技術標準和規范。

目前，上海已啟動大數據標準制訂工作，并于2015年10月成立上海產業技術研究院大數據標準化專家委員會。這一領域在國內尚屬空白，上海希望通過標準制訂降低數據存儲、管理等環節的安全風險，更好地保護用戶隱私。

投資策略上，有市場人士指出，以下四個大數據細分領域將具備長期投資機會。

1.大數據資源類股：處于產業鏈上游，具有開發價值的大數據流量入口及卡位資源上市公司是稀缺標的。重點關注易聯眾(300096,買入)（基于海量社保卡的民生大數據）、恒生電子(600570,買入)（金融大數據）、科大訊飛(002230,買入)（語音大數據）、四維圖新(002405,買入)（地圖大數據）。

2.大數據存儲和運行維護：作為大數據產業鏈中游，大數據存儲和運維是對大數據進行處理的重要環節，實施IT基礎設施建設必不可少的一部分。第一類可以關注具備云計算、分布式存儲、海量數據分析等技術實力的通信服務提供商。如：鵬博士(600804,買入)、網宿科技(300017,買入)、光環新網(300383,買入)等。第二類是為政府和大型企事業單位的數據中心以及IT基礎設施建設提供商，這些企業受益于政府資源平臺開放和共享建設，如：天璣科技(300245,買入)、榮之聯(002642,買入)、銀信科技(300231,買入)等。

3.大數據分析應用：作為大數據產業鏈的下游，對大數據進行分析應用是完成商業化目標，實現價值的終點。建議重點關注在征信領域確立了報告收費模式的銀之杰(300085,買入)；在互聯網廣告領域發展較好的利歐股份(002131,買入)；另外東方國信(300166,買入)（電信、金融、工業互聯網領域具有領先的大數據分析技術）、烽火通信(600498,買入)（面向國防安全提供大數據分析）、東方網力(300367,買入)（面向公安機關，提供視頻大數據分析）、萬達信息(300168,買入)（利用醫療大數據，實現精準醫療）、捷順科技(002609,買入)（利用車聯網大數據實現智能停車）也可重點關注。

4.大數據安全：伴隨著大數據快速發展，信息安全需求日趨提高，優質的信息安全龍頭股將率先受益。建議重點關注啟明星辰(002439,買入)（通過并購合眾數據，率先發布泰合TM大數據安全分析平臺）、綠盟科技(300369,買入)（并購國內數據防泄漏龍頭公司億賽通）、衛士通(002268,買入)（A股惟一信息安全國家隊標的）以及北信源(300352,買入)（推出內網大數據安全產品）。