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周末，北京又迎來了新一輪霧霾天氣，據悉這次的霧霾天氣可能持續到周三，與之前兩次相比，對于這次的霧霾天氣，人們顯得淡定了許多，少了對無可奈何的天的抱怨，而是默默拿出口罩改變自己適應天氣。

根據近日美國國家航空局(NASA)公布的全球霧霾地圖（顏色越紅代表污染越嚴重），我們可以看到，中國的華東和華中地區是地圖中污染幾乎是面積最大的最嚴重的區域。

　　美國國家航空局(NASA)公布的全球霧霾地圖

霧霾有多嚴重

有資料顯示，從2005年到2010年，全球因空氣污染的死亡率上升了4%，其中，中國上升了5%。2010年，北京、上海、廣州、西安四城市因PM2.5污染造成7770人早死。

據世界衛生組織給各國財政部長的留言信，從全球來看，能源消費最大的負外部性就是空氣污染，每年造成超過700萬人死亡。這是之前預估的兩倍還多。其中，超過400萬人死于室內空氣污染，超過350萬人死于室外空氣污染。

大數據不僅能預測霧霾，還可以很快速。據專家介紹，傳統的重污染天氣預測工作需要6小時左右的模擬運算時間，無法快速實時發布，而大數據可以在幾秒鐘之內快速算出重污染空氣質量數據。

霧霾的大數據主要包括當前空氣質量數據、氣象條件、未來天氣預報3類數據。空氣質量數據并不是單純的空氣質量站點數據，而是以某空氣質量站點為圓心，囊括了方圓300公里范圍內所有的與空氣質量相關的數據，比如空氣質量站點數據、交通流數據、氣象數據、廠礦數據、人口流動數據、路網結構等。

可見大數據預測霧霾依靠的是多元融合方法，不僅僅看空氣質量數據，還要看與之相關的氣象數據、交通流量數據、廠礦數據、城市路網結構等不同領域的數據，不同領域的互相疊加，相互補強，從而預測空氣質量狀況。

目前大數據預測霧霾已有一些成功的實踐，然而我國數據開放進程比較晚，并且很多污染源數據都還不完善，數據量少是現階段存在的比較大的問題。不過現在全國環保呼聲很高，隨著時間的推移，數據的完善，準確預測霧霾，有針對性的進行環境治理，預防霧霾，還我們蔚藍的天空指日可待。