據Gartner預測，2015年，全球將新增440萬個與大數據相關的工作崗位。大數據的蓬勃發展也催生出一些新職業的誕生，Gartner分析，2015年將會有25%的組織設立首席數據官職位。但大數據如火如荼的背后，面臨著專業人才供給不足帶來的尷尬。作為主要人才輸出基地的高校，將大數據人才培養提上日程已刻不容緩。
之所以出現人才斷檔，與互聯網的飛速發展密不可分，互聯網時代，海量信息的產生、匯聚，讓大數據庫存爆棚。而人才的培養與其發展存在較大時間差，人才輸出明顯跟不上。再者，理念的滯后也是一個原因，對大數據的不敏感讓人才培養錯失了時間優勢。
那么，大數據時代需要什么樣的專業人才呢?只有明確這一點，人才培養才能有的放矢，更有針對性和目的性。大數據最關鍵的部分是數據分析和挖掘數據價值，要完成這些，需要大量的數據科學家，要對數學、統計學、機器學習等多方面知識的綜合掌控。初級的數據分析人員只能進行報表、描述性分析，真正的數據科學家需要對數據做出預測性的、有價值的分析。從目前人才儲備來看，這部分還很欠缺。
面對人才欠缺現狀，首都經濟貿易大學大數據與統計科學研究院院長紀宏認為，要跟上大數據步伐，就要把中國的優秀高校、政府、企業、學術界聯合起來，把知識、經驗、能力以更專業更標準化的方式傳播，這樣才能把我國的大數據的事業真正做好。
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