大數據具有海量、復雜的信息屬性和高端、前沿的技術特征，正在全方位改變著人們觀察、分析和把握世界的思維方式和變革路徑，成為人們獲得新知識和創造新價值的源泉。面對大數據時代的來臨，高校思想政治教育工作同樣面臨著深刻的變革，如何運用大數據技術創新高校思想政治教育工作，成為當前的新課題。

一、大數據時代：高校思想政治教育面臨的機遇與挑戰

(一)大數據時代是一個充滿變革的新時代

“大數據”一詞由英文“Big Data”翻譯而來。最早提出“大數據”時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，其稱：“數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素”[1]。大數據時代是一個基于大規模數據基礎上挖掘、運用和創新的“數字時代”。哈佛大學社會學教授加里·金說：“這是一場革命，龐大的數據資源使得各個領域開始了量化進程，無論學術界、商界還是政府，所有領域都將開始這種進程。”[2]維克托·邁爾·舍恩伯格和肯尼斯·庫克耶的著作《大數據時代：生活、工作與思維的大變革》中指出：大數據是“人們獲得新的認知，創造新的價值的源泉”[3]。

根據國際數據公司的界定，大數據的特征可分為四個方面：海量的數據規模(vast)、快速的數據流轉和動態的數據體系(velocity)、多樣的數據類型(variety)和巨大的數據價值(value)。IBM認為大數據具有三個特征，即種類(Variety)多、速度(Velocity)快、容量(Volume)大；以IDC為代表的業界認為其滿足“量大、多樣化、快速化、價值高和密度低”特征。可以看出，海量數據、運轉快速、分類挖掘等特點，已成為大數據時代的主要特征。因此，大數據不僅是指呈現出的海量化數據，而且是指對這些以非結構化的、無法用傳統方法進行處理的數據進行處理和運用，探求不同因素的相關性，為制定有效對策提供科學性和實證性支撐。

(二)大數據時代高校思想政治教育面臨的新機遇

在大數據背景下，人們作出的重要決策將日益基于數據和分析，而并非基于經驗和直覺。高校思想政治教育工作可抓住這一機遇，通過構建一體化數據平臺，匯集師生在公共網絡平臺以及主題性網絡問卷調查呈現的公開數據，使思想政治教育工作得以實證性量化和問題呈現。正如《大數據時代》描述的那樣：“數據就像一個神奇的鉆石礦，當它的首要價值被發掘后仍能不斷給予。”[3]高校思想政治教育也同樣面臨著這樣機遇。

這些機遇概括起來，主要表現在以下三個方面：一是根據數據分析即時性獲取學生思想行為動態。根據動態信息數據庫，通過思想行為數據抓取和分析，以可視化方式即時呈現學生思想行為動態、價值導向和關注社會熱點難點等，以圖表、曲線以及各種構圖呈現出學生近期或目前正在關注的社會熱點、思想問題等等；二是克服基于經驗或直覺的推斷缺陷，能夠實現“全樣本”的數據分析和整體性“精準描述”，從而使思想政治教育工作決策具有科學性、實證性支撐；三是充分發揮個性化教育教學，增強思想政治教育的針對性和實效性。根據數據分析呈現出的問題，對學生群體或個體進行針對性教育，如開設專題講座、課堂教學融入、個別談話輔導等，同時教師教學增加視頻、圖片、圖表、主題微電影等方式，實現師生線上線下、即時互動，從而增強思想政治教育教學實效性。

(三)大數據時代高校思想政治教育面臨的新挑戰

面對大數據引發的深刻變革，高校思想政治教育如何利用大數據推進教育教學創新，提升教育教學質量，存在著一些現實的挑戰和障礙，主要表現在以下三個方面：一是對大數據重要性認識不足。目前高校以傳統課堂教學和考試成績為主導，缺乏動態把握教學質量和學生思想行為狀態的即時呈現，有的教師或管理者缺乏對大數據重要性和功能性的認識，難以適應大數據時代帶來的新變革；二是教育政策、評價體系等激勵性政策制度不明晰，缺乏各類資源支撐，應用大數據實踐教學主觀動力不強；三是數據搜集系統平臺搭建、公開性數據和個人隱私數據界限不明確、數據分析技術及算法公式難推導、數據挖掘人員能力素質以及硬件軟件數據采集財政投入不夠等等，這些因素直接關系著大數據在高校思想政治教育中的實踐和運用。

二、大數據時代實踐和開展高校思想政治教育的新理念和新原則

筆者基于電子科技大學大數據教育研究中心近幾年來運用大數據對學生思想行為進行量化研究和實踐探索，在總結理論認識和實踐經驗基礎上，力求在理念和原則方面不斷探索高校思想政治教育的新方法和新模式。

(一)運用大數據開展思想政治教育工作的三個新理念

一是量化圖式理念：把受教育者思想行為以數據方式進行匯集，整合不同領域數據，根據評估體系對個體或群體進行可視化的精準圖示。大數據時代開啟了研究以“人”為核心的“鏡像世界”，人的網絡言論行為是現實世界人際交往和思想行為的反映，能夠以可視化的“鏡像”方式展現著人的精神世界和客觀世界。古希臘哲學家畢達哥拉斯提出了“數是萬物的本原”的理念[4]，將數據提高到本體論高度。在大數據時代，數據成為客觀世界，乃至人的精神世界的表征和“尺度”，實現世界的數據化。我們提出“數字是人的尺度”的論斷，學生們的日常學習、交往、生活等不同領域行為軌跡以數據化方式集成整合，對數據進行科學量化，最終以可視化的彩色圖形、圖標、曲線等方式勾畫出大學生關注社會熱點排序、思想行為特點、教學質量走勢等等，從而形成受教育者的整體思想素質的評估和預測，為高校思想政治教育工作決策科學化、教學質量評價客觀化、監督制約過程化提供了重要實證性支撐。

二是個性化教育理念：根據數據分析結論和思想行為的可視化“描述”，針對不同教育對象采用相應教育對策的教育過程。大數據以種類豐富、質量高端、免費共享等教育資源優勢，開啟了個性化教育的新時代。大數據的價值，不僅僅在于數據搜集、挖掘和分析，更重要的是基于數據分析對特定學生群體或個別學生提供適合其思想需求特點的個性化教育公共產品。對此，一方面教師根據數據呈現的問題，針對性地對學生群體或個別學生進行以講座、座談、社會實踐、觀看影視等方式開展教育輔導；另一方面學生根據數據分析結論，開展自主性學習，基于多樣性、共享性和互動性的網絡教育資源，根據自身知識狀況、能力水平，自主選擇多樣學習方式并完成學習目標的過程，如學生可以通過國內外“慕課”方式，開展個人自主網絡學習或自組學習團隊共同研討學習，從而激發學生自主學習的興趣和激情，提高學生個性化學習的動力和效果。

三是精準研判理念：基于動態數據分析和關鍵熱詞評估，對學生的輿論輿情、思想行為的發展趨勢能夠作出準確的預測判斷。在“小數據”時代，我們要搜集和分析部分樣本驗證假設，受樣本標準、調查者思維方式、主觀偏見等問題干擾，容易出現失真。在大數據時代，樣本即為全體，不受局部錯誤或個體差異干擾，能夠準確把握相關因素的客觀性、實證性的內在關系，從而作出精準關系判斷。對思想政治教育而言，根據大學生在學習、生活、社會交往等方面呈現出的數據(包括網絡行為、消費行為、宿舍門禁行為、圖書館學習行為等)，能夠基于數據相關關系，對學生思想行為進行整體性、全面性數據評估，判斷出近期學生的輿情動態、思想狀態、價值導向、心理預警等等，從而為作出有針對性的輿情對策、思想教育或心理干預提供科學依據。

(二)高校運用大數據開展思想政治教育工作的三個新原則

一是可視化原則：基于一體化數據庫不同需求分析，學生思想行為能夠以圖表、曲線等方式具體呈現。根據不同的需求，基于不同的大數據運算方法，利用大數據分析技術，挖掘出具有潛在價值的信息，對學生進行全面精準的畫像，并以簡潔明了的方式呈現給各職能部門，幫助高校思想政治教育工作者全方位認識學生，更好地把握學生動態，了解學生、更好地在學業和思想上引導學生，能夠幫助職能部門更好地管理校園、服務于學生。

二是個性化原則：根據數據分析結論，對不同類別的對象施以不同的教育方式。與傳統思想政治教育理論課面向全體學生、統一評判標準和注重整體質量相比，大數據思想政治教育能夠根據解析出的學生思想行為特點，對學生或學生群體進行“精準畫像”，并以此為基礎對個體學生或學生群體進行針對性的分類教育。如根據數據呈現的不同年級的學生關注社會熱點、理論困惑等存在差異，根據不同群體的愛好特點，開展分眾化的、有針對性的思想政治教育。

二是即時性原則：基于學生思想行為數據的動態分析，能夠根據數據公式，即時呈現當前學生思想行為的基本態勢。與傳統思想政治教育課堂教學偏重單向度知識傳授，不注重及時了解教學效果反饋和學生思想動態相比，大數據思想政治教育能夠通過系統性網絡平臺數據分析，迅速地了解和抓取學生的課堂評價、學生關注偏向、社會熱點、思想困惑等問題，形成即時圖式呈現出思想政治教育從效果、形式到學生關注熱點的排序。在實踐教學中，根據最新數據分析結論，及時調整教學進程、教學重點或開展針對性課堂研討、專題講座、社會實踐調查等方式化解學生思想行為存在的問題。

三、大數據時代探索和開創高校思想政治教育的新路徑

基于大數據呈現出的特點和優勢，如何在高校思想政治教育過程中充分利用這些優勢，根據數據分析呈現出的問題、熱點和規律，運用新的教育方式和教學方法，進一步增強思想政治教育的針對性和實效性。電子科技大學充分發揮信息技術專業優勢，高度重視大數據新技術在教育教學上的開發和應用，成立了大數據教育研究中心，組建不同的研究項目團隊，基于大數據挖掘、分析和運用，在探索和創新高校思想政治教育方面逐漸探索出新的實踐模式。

(一)建立系統性思想政治教育“數據庫”，打造高校“思想政治教育鏈”

數據是進行科學分析和探究的基礎性資源。了解學生思想行為真實特點、價值觀傾向、心理健康現狀等方面，都需要客觀的、動態性的數據作為實證分析和科學結論的基礎。對此，電子科技大學從兩個方面著手進行思想政治教育數據收集：一是建立大數據教育研究中心，構建一體化信息搜集平臺，通過圖書館、教務處、學工部、宿管中心、心理咨詢中心、后勤服務處等不同職能部門協同合作，建立系統性的在線數據搜集平臺，在法律法規許可和個人授權范圍內，在開放性網絡公共空間采集各類數據；二是通過線下的思想政治教育課教師、輔導員等組織專題性、主題性網絡問卷調查、網絡學習和交流等定向數據采集，實現學生的行為思想、言論表達的數據化，通過兩種方式能夠有效實現思想政治教育“信息數據庫”平臺構建。

大數據的價值在于發現問題和做出研判的實際應用。如何利用思想政治教育“數據庫”是一個充滿創新性、挑戰性的實踐難題。電子科技大學立足于育人為本的理念，以大數據教育中心為基地，協同學工部、馬克思主義教育學院等部門，根據不同需求建立不同項目組，如數據采集團隊、數據分析團隊、數據應用團隊，建立了“平臺構建——職能部門——教師或輔導員——項目組數據分析——可視化呈現——教育對策”的“思想政治教育鏈”：首先，通過數據平臺建立，匯集信息；其次，職能部門、教師和輔導員開展線上線下活動，再由項目組根據算法以可視化方式呈現問題；最后，制定出科學而有效的對策。

(二)開發出思想政治教育的“成電公式”，對學生進行“精準畫像”，開展個性化思想政治教育

遵循受教育者思想特點，是思想政治教育有效開展的規律。相對每個高校而言，學生年齡、數量、專業背景等都具有相對穩定性，根據較為穩定的海量數據和不同的定制需要，能夠創設出適合各自高校特點的思想政治教育數據分析方法和模型。電子科技大學通過問題需求、語義挖掘、數據可視化等等方法，創建分析學生思想行為的“成電公式”，能夠迅速把數據庫信息納入“成電公式”進行分析，實現對學生群體或特殊個體的問題呈現，包括學生近期關注的社會熱點、思想困惑、學業成績、質量評估等等，都能夠實現系統性的“學生畫像”。根據數據分析出的問題和傾向，針對某一學生群體或個人，采用專題研討、座談訪談、心理咨詢、影視播放等方式，開展個性定制式的針對性思想政治教育活動。

(三)建立高校思想政治教育大數據技術、分析和教育三支隊伍，構建開放性、前瞻性和綜合性的高校思想政治教育教學輔助系統

專業性隊伍是實現大數據整合導入、問題分析和實際運用的關鍵。與傳統以知識傳授、考試成績為評價標準的課堂教學相比，大數據通過過程性、動態性的綜合評價指標，如網絡小論文、社會熱點評述、學生綜合成績測評等方式，更為全面地實現高校思想政治教育教學質量和目標。為此，電子科技大學建立了三支隊伍：大數據技術隊伍負責校園數據平臺建設的頂層設計、動態搜集工作，同時運用數據挖掘形成社會熱點或學生關注點排行榜，自動生成PPT講稿；大數據分析隊伍主要是計算機專業教師根據需求，運用不同算法、公式獲取問題或不同信息間的相關性；教育教學應用反饋隊伍包括思想政治教育理論課教師、輔導員隊伍等，及時把應用效果和問題進行反饋。這三支隊伍構建起大數據時代高校思想政治教育的主體力量，根據數據分析呈現的問題，以開放性方式尋求互聯網相關資源，如國內外大學主題講座、圖書館各類資源等，以前瞻性方式分析學生教育存在的問題和熱點，實現針對性課堂教育教學，以綜合性方式提升高校思想政治教育理論課教師的信息技術應用、哲學社會科學、自然科學等知識，實現對學生關注問題的及時解答和指導，從而構建起“技術——分析——教學”三位一體的思想政治教育教學輔助新體系。

參考文獻：

[1]周季鋼，吳剛.掘金“大數據”[N].重慶日報，2013-02-26.

[2]韓蕊.企業大數據已進入應用摸索階段[J].互聯網周刊，2013，(19).

[3]維克托·邁爾-舍恩伯格，肯尼恩·庫克耶.大數據時代[M].周濤，譯.杭州：浙江人民出版社，2013：36.