雖然“大數據”已經不是一個新鮮的詞匯，它對人們生活的浸入成破竹之勢，涉及到方方面面，但可能大多時候它并不容易被察覺，所以很多人對于大數據技術的具體應用和發展程度并不了解。而正是因為不了解，則除了好奇驚嘆外，還會帶有對未知事物本身的一種畏懼感，產生對其作用效果的質疑和擔憂。這不，雙十一剛剛結束，這塊“餅”還沒有被各商家們徹底消化，就爆出來一條消息引發了一場“血案”。

雙十一搶購未結束時，已經有消息爆出電商們的大折扣促銷其實有很多門道，后又有人直接指出某大型電商會利用大數據等技術對用戶進行全面分析，指導旗下商家對用戶進行區別對待。例如，一些平時遇到商品有瑕疵，店家給個幾塊錢就同意好評不退貨的“好糊弄”用戶，其雙十一所購商品就會發送一些有瑕疵的，這樣退貨率會低很多;而對于一些三四線城市用戶，系統計算了其平均用戶數據后，會選擇是否發送假貨或仿品給他們，等等消息說的頭頭是道。此論調一出，讓多少等待接收戰果的“買買買”一族寒了心，叫嚷著退退退，但也有網友覺得，系統不會那么智能吧，是不是只是炒作?

技術上，如此智能的系統是否可以實現?

網友gargoyle認為，這一智能自動化的功能只有在數據共享的前提下才能夠實現，現階段實現的可能性很小。然而，接下來發言的網友們卻都紛紛反駁這一觀點。

網友sap狐貍說：“從技術上看，完全可以實現這一功能。究其根本，其實就是結合云計算的大數據分析，按照一定觀察維度，抽數、清洗數據、分類統計等等，然后制作成相關維度的報表。”網友woshiyiziyu也同意這一功能可以實現，并且他補充，這根本用不到多高的技術，其實就是BW報表，只要電商把數據稍微統計一下就能實現了。就比如，剛買了房子，馬上很多裝修公司給你打電話!剛生了孩子，馬上好多賣奶粉的給你打電話!誰說中國大數據不行?現在非常自動化!!

網友renxiao2003總結道：“任何功能都可以實現。所以，不是能不能實現，而是想不想實現。想想其實計算機這類高科技的發展都是一幫狂人的妄想所推動的。”的確，現在大數據和云計算技術發展已近成熟，可謂是達到了只有想不到，沒有做不到的程度。而數據鴻溝雖然的確是大數據應用的阻礙之一，想解決卻還是有渠道的。但是，能實現并不代表一定要去做。一項技術的應用最終決定原因并不是它有多先進多高大上，二是它能為企業帶來價值，而企業逐利雖是本質，但最基本的道德底線是必須遵從的，況且它是否能真正帶來價值還未可知。

企業會不會如此做？

網友jieforest講道：“雖然技術上能夠實現，不過投入的成本遠高于預期獲得的收益。”網友Ryan-liumin對他的這一觀點做了補充，就實際來說，如果有這種功能，也不是這樣一個做法，不然被捅出去企業就玩完了。而且就算有也是針對一些大客戶，但是大客戶不一定有這需求，小客戶肯定有需求，但是你那點交易量人家也不鳥你。

網友smilefish也認為，這一技術雖然可以做到自動實現，但對于企業來說不一定有價值。另外網友xkf01也說：“商家的不良產品會有這么多?應該只有少數幾件，費這半天勁直接找原產商解決就好了。”

最后網友sap狐貍分析道，數據既冗余又珍貴，如果這是大型電商，自身的數據足以成為樣本，獲取數據的費用可以減輕；反之，還要購買數據作為數據分析的樣本。后臺作業是可以實現完全自動的，但這件事情本身算是惡性循環了吧？網友woshiyiziyu跳出技術角度：“這樣自動執行的技術，初期肯定是受益的，但是長期來看，并不是好事，畢竟群眾的眼睛是雪亮的，假貨終究會害人害己。”

網友hai503更是直言：“如此分析買家的“性格”，也僅是說說而已吧，這么做有些無聊！”

我們身邊的大數據技術

上文提到，無論多先進智能的技術，企業決定應用它的原因一定是其能為自身帶來價值，大數據之所以現在還作為難題，不斷引發各專業研究人員的探討熱議，不是因其技術沒有突破，而是應用的瓶頸。那么我們身邊都有哪些大數據技術的應用呢？

網友Ryan-liumin從事廣告行業，他所接觸到的關于大數據的落地多是推廣廣告，即判斷看視頻年齡男女人群，以及各個年齡人群的愛好視頻，然后在視頻推送的廣告契合年齡段男女性別，增加廣告的適應性，提高廣告的成功率。

網友smilefish對服務行業有所了解，他提到：“我所了解的大數據技術應用，大數據抓取還是針對市場服務細分，經過人群細分之后，服務行業能夠更有針對性的服務，或為用戶提供更優化和合理的舒適服務。”

網友woshiyiziyu提到：“接觸最多的那就是物聯網了，但是這個東西十幾年前就有了。具體說是可以根據車是否在線、開工率來判斷某個地區的經濟發展情況。其他的我感覺大數據基本還是互聯網企業用于推送廣告的。還有一點疑問，如果大數據真的有用， 淘寶嚴懲雙11先漲價再降價，為什么還要群眾舉報?自己寫個程序抓取各個商家的價格變動不就行了嗎?”

互聯網時代，數據雖然遍地都是，但真正能夠應用的干凈的數據也是需要付出一定代價的，數據從抓取到清洗到最終應用都需要相應成本，如何應用如何變“現”還是目前熱議和研究的問題，各大有能力擁有如此多數據的廠商對數據的保護措施也十分完備。不過，用戶的擔憂也不是沒有緣由，畢竟現在數據安全問題屢屢發生，一些不良商家也的確會借助所獲數據動歪腦筋。然而，隨著大數據的落地應用愈發成熟，在逐漸完善的生態圈下，歪門邪道的生存空間會越來越少，況且用戶也并非無還手之力，最終它們不過自取滅亡。對于用戶來說，自我保護的意識要常存，不必被流言所驚，理性分析為上。

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