據統計，去年年底我國網民數量到了6.32億人，接入智能終端有7億臺，微博用戶12億個，微信用戶有4億~6個億，支付寶用戶3億，網易+搜狐新聞客戶端1億，網絡經濟占GDP的份額4.4%。同時，百度每天有50億次搜索量。面對如此龐大的數據資源，中科院大學經濟與管理學院教授、中國創業創新聯合會理事長呂本富認為，這些數據支撐兩化深度融合，數據從消費者這一端，正在向生產領域轉移，驅動了數據平臺的產生。

互聯網+將成為連接經營環節的工具

呂本富指出，互聯網+發展有三個階段：第一階段是網絡化，或者是連接人和物，連入互聯網。這個連接產生了網絡效應改變了信息不對稱。第二是數字化，這些設備和這些人在數據空間中，在網絡空間中會產生大量的數據，這些原始的數據通過“清洗”變成了信息，就可以帶來精準的預測。第三，當社會對這些數據的規律掌握以后，就可以把這些規律和智能設備和各種各樣的設備連在一起，這也被稱之為賦予數據處理的能力，即進入到了智能化階段。最高級的智能化，人腦和機器可以連接，可以提高知識生產和傳遞效率。這三個階段是互聯網+發展的聯系過程，就是這些工具與經營環節進行連接。

連接的內容有兩個方面，就是把人和物連接進去。所實現的第一個效果是把過去的“360行”變成“3600行”。因為互聯網+人+物的連接完成以后，會把行業進行再分解。像過去出租車行業，現在就是分成了順風車、快車、出租車等。互聯網連接的第二個效應是聚合，它把過去一些分散的市場聚合成一個市場，使得這個市場能夠存在。通過互聯網的聚合，把某種需求變成一個特定的市場，而過去這個市場是不存在的，所以連接是兩個效應，一個是分解，一個是聚合，使得行業發展誕生出過去很多沒有的市場。

大數據支撐企業的經營決策

互聯網+的第二個階段是大數據。數據化來源于兩個動力，一個動力是智能設備，也就是兩化融合深度與工業大數據。工業大數據來自于各種各樣的智能工具。數據化的第二個動力，來自于社會交往的平臺，如各種各樣的碎片數據、分享數據。根據新摩爾定律：過去18個月產生的數據等于計算機有史以來的總和。或者說網絡空間的數據90%都是近兩年產生的。這個數據經濟的意義在于它是跨界和顛覆的基礎。

如果沒有掌握用戶的行為數據就不好跨界，例如小米進入手機領域，就是因為了解了用戶行為。還有作家轉型導演票房很高，也是因為了解了粉絲的行為，所以跨界和顛覆的基礎就是大數據。隨著大數據平臺的不斷發展，有人預測到2020年，電子商務訂單有10%左右將會由家電下載完成，這就是智能化，這也是互聯網+深層發展的三個階段。

實現互聯網+深層的三個階段還不是目的，在企業經營的過程中，最重要的是決策。能不能提升管理的水平，或者提升整個行業向高端邁進，這與決策是有關系的。

呂本富指出，不同的學派和實踐者對于管理的本質可能有完全迥異的理解，但是都認可決策是管理的本質，而管理最核心的要素是信息的收集與傳遞。決策產生價值，決策的精確性來自于信息對稱的程度，而信息的對稱程度來自于數據的挖掘和數據的梳理。

大數據正在突破企業邊界

不管是來自機器設備的數據，還是來自于社會網絡的數據，如果真能夠實現互聯網+，就能夠在實踐中產生影響。數據第一個過程是梳理成信息，之后就要形成大數據的平臺。在決策之前，僅僅擁有局部數據是沒有用的，一定要把企業內部數據和企業外部的數據兩者聯合起來。企業過去的ERP數據在整個大數據平臺當中的分量大概是15%，另外85%的數據是企業外的數據、環境的數據。

以可口可樂倉儲分配為例，它現在用的不僅僅是企業內部ERP的數據，它要把歐洲國家去年氣象數據全部聯系起來。因為可樂的消費跟天氣的溫度是有關系的，在做了大量歐洲天象的數據和實時天氣變化的存儲之后，再做倉儲。所以大數據平臺的形成或者是兩化融合的深度，已經由內部向企業外部蔓延，正在突破企業邊界。

此外，還有數據的開放性和公共性，因為數據難以從一家公司或者機構、政府部門所獲得，所以必須要產生一個開放的、公共的網絡環境。數據的動態性和及時性也十分重要，對于進口等事項的判斷，65%的數據可能一天之后就沒有價值了，所以數據的動態性非常重要。

有了數據平臺以后，前期的研發、流程、渠道品牌都是在數據驅動的基礎上進行運營。產品的研發、流程的運營、品牌的傳播等都關系到決策問題。開發這個產品是否要上網，在哪個區域投放傳播媒介，最后將哪一群人作為重點客戶，這些都是決策問題。

在研究和利用數據支持之前，首先要把決策研究清楚，決策的區分有兩個方面，一個是可控性，就是當你做完這個決策以后你是不是對最后的結果還有影響。另一個是決策結果的衡量標準，即決策的成功是否與競爭對手有關。

呂本富指出，按照這兩個指標，可以將決策分成四個類型，第一叫判斷型決策，結果是絕對的和其他沒有關系。第二是生產型決策，結果也和自己有關和其他人沒有關系，其中間是可控的。第三是競爭型決策，結果是相對性的，過程是不可控的。第四是開拓型決策，結果是相對性的，在這個過程中可以施加影響。

數據化直接決定企業的行動

大數據、互聯網+形成大數據平臺以后，如何支持企業經常遇到的四類決策?呂本富認為，這需要不同的數據類型，不同的數據平臺支撐。比如對于判斷型決策，這個時候搜索數據和比價算法是最重要的。對于生產型決策，叫做結果尚未形成，中間可以調整，所以這時候是監控數據和激勵算法最重要。第三是競爭型決策，叫規則已經形成，這個時候是監控數據最重要，什么時候先發制人，什么時候后發制人，先發制人是有條件的，后發制人也是有條件的，博弈論的算法最重要，根據雙方的實力不斷調整自己的決策。第四是開拓型決策，目標已經確定，但是確定完之后戰略布局沒有完成，所以這時候就需要戰略布局，怎么做一個更好的戰略布局才能達到一個目標。最重要的是需要搜索數據和監控數據，要把信息盡量搜索全，同時把過程盡量描述的比較清晰。

呂本富指出，數據改變企業的戰略，過去靜態的五類模型分析已經不太適合了，所以產生了新的五類模型。第一是有沒有信號優勢，企業能夠察覺捕捉破解預示變化的信號并及時應變。第二是試錯優勢或者是迭代優勢，現在做互聯網都說迭代式開發，通過持續、大量、低成本的試驗和創新的機制，來尋找適合自己的路。第三是組織優勢，領導力、組織框架、人才儲備的彈性和活力，現在企業的組織結構是不是適應現在互聯網+時代。比如很多企業做互聯網轉型的時候，提倡內部創業，提倡小微團隊，一系列的組織變革都在進行。第四是系統優勢，管理并塑造多元業務系統形成生態，并保持其活力。諾基亞以單個產品向蘋果的生態系統挑戰注定要失敗。第五是社會優勢，企業發展的目標與社會發展方向和社會責任相結合。它要有利于做口碑傳播，反過來如果你的價值觀有問題，企業的行為和大的社會方向不一致，也會有極大的負面影響，所以這是新的五類模型。

如果利用數據能夠支撐決策，使企業改變了新的競爭戰略，那么信息化就邁向了數據化的時代，由IT邁向DT，實現由追求效率向追求結果轉變。信息化僅為管理決策提供參考價值，而數據化能夠直接決定企業的行動。信息化只是簡單的使用IT技術和數據提高企業運營效率，而數據化階段要求數據成為產品生產和運營的核心原材料，從而實現產品和供應鏈增值。