可穿戴設備之所以吸引人，其中一個非常重要的因素就在于用戶黏性。PC互聯網時代促成了商業的繁華，與工業時代的最大區別就在于用戶黏性減小，我們只要借助于互聯網就能完成基于信息流的活動。而到了移動互聯網時代，商業繁華被進一步推動，也就是我們當前所看到的移動互聯網熱潮，其中的關鍵原因也在于用戶黏性，也就是說基于智能手機的移動互聯網更深一步地與用戶之間具有了黏性。

如果用一句話來形容，也就是說PC互聯網的用戶黏性是按小時計算，而移動互聯網的用戶黏性被縮短到按分鐘計算，這種用戶黏性深度綁定就會釋放出更多的商業行為，這也就是當前移動互聯網的浪潮高于之前PC互聯網浪潮的關鍵原因。而進入可穿戴設備時代，由于人與設備之間實現了更深入無縫的連接，用戶黏性從移動互聯網的按分鐘計算轉變為按秒計算。

可想而知，其所釋放出來的商業價值必將超越當前的移動互聯網與PC互聯網，這也是為什么可穿戴設備從誕生那天起就一直在爭議中不斷飛速發展的原因。很顯然，我們看到了當其構建的用戶黏性被進一步減小之后，所釋放出來的商業價值將超越當前由移動互聯網帶來的改變。

而可穿戴設備之所以能釋放更大的商業價值，關鍵就在于黏性建立背后所產生的大數據?？纱┐髟O備作為人體數據的流入與流出的雙向渠道，其數據流出的背后隱藏的就是商業機會?？梢哉f，基于可穿戴設備的大數據價值是目前全球范圍所有從業者的一個共識，也是一些提出可穿戴設備免費這一觀點人士的基礎依據。

不過在我看來，目前談可穿戴設備的大數據價值挖掘商業模式還為時過早。不可否認，未來可穿戴設備的核心價值在于大數據，硬件本身所能創造的價值非常有限，不論價格高低，都是一次性的價格表現形式，其核心價值的大小還是取決于大數據的延伸、挖掘，谷歌眼鏡沒有有效地實現價值放大，其關鍵原因并不是硬件產品本身不可使用，而是由于大數據不能有效支撐其價值放大。

而對于目前大部分的可穿戴設備從業者而言，不論是希望借助于設備所收集的大數據進行價值挖掘，還是借助于大數據形成來放大可穿戴設備價值，都還有一段路要走。至少從短期來看，盈利模式還是基于相對傳統的硬件產品銷售本身，而不是依賴于可穿戴設備的大數據挖掘商業模式。

制約可穿戴設備大數據商業價值的主要原因有以下三方面：

1．數據過于碎片化。由于可穿戴設備產品形態目前還處于一個快速裂變的過程，從智能眼鏡、智能手表、智能手環、智能飾品、智能鞋子到智能服裝等。這種快速裂變的產品形態對于一個新興產業而言，在市場上所呈現的就是產品碎片化的局面。一方面產品碎片化，另外一方面在產品碎片化的基礎上創業者又處于分化狀態，這就導致不同產品、不同品牌所采集到的數據未能實現互聯互通。而這種數據過于碎片化的結果，當然就使得所采集到的數據不是大數據，而是“小”數據，其價值顯然難以有效挖掘。

2．市場普及度不高。由于可穿戴設備是一個新興的業態，不論業內外，對于可穿戴設備產業都還沒有形成一個統一、清晰的認識。大眾對于可穿戴設備的認知不僅模糊，而且在很大程度上可謂陌生。受制于消費市場普及的因素，制約了可穿戴設備產業的市場普及，也就意味著可穿戴設備的用戶使用量相對比較小。從產品形態層面來看，目前通常局限于智能手表、智能手環。而從智能手表、智能手環層面來看，目前還只是局限于一部分對新鮮科技事物感興趣，或者是比較關注新興事物的群體。這種情況也制約了產品的數據采集數量，制約了數據成為“大”數據的進程。

3．用戶黏性不高。可穿戴的本質是借助于可穿戴設備進一步增強人與智能設備之間的使用黏性，但從目前的實際情況來看，黏住用戶還有一段路要走。其中主要原因是兩方面，一方面受制于整個產業鏈技術的限制，不論是硬層面的芯片、傳感器、電池、通信等，還是軟層面的算法、結果反饋等，都還處于探索階段；另外一方面則是產業技術人才的缺失，尤其是我國目前從事可穿戴設備產業的技術人才大部分都是從IT或通信產業跨界而來。正是這兩方面的因素，導致可穿戴設備在商業化的過程中，其產品都存在著不同程度的缺陷。最直接的表現就是當前用戶普遍反映的監測不精準、使用體驗不佳、監測結果無建議等，導致很多用戶在購買可穿戴設備佩戴很短一段時間之后，就直接將其棄置了，這也就意味著開發者所采集的數據難以成為有效、有價值的數據。

當然，影響可穿戴數據有效采集的因素多種多樣，上述三方面因素是可穿戴設備大數據是否能夠有效形成與挖掘的關鍵因素。這三方面因素，可預料在短時間內還會伴隨著整個產業的發展繼續存在著，也即此種狀況在短期內將難以得到有效的改善。因此，對于可穿戴設備產業的創業者而言，目前距離可穿戴設備大數據價值的夢想還有一段路。而當前最現實可行的并不是將自己的商業模型建立在大數據的價值夢想上，而是依托可穿戴設備本身的產品銷售獲取盈利。