導讀
菜鳥網絡方面預計雙十一當天創(chuàng)造的包裹量將達3.75億件，遠超2014年雙十一的2.78億件，如此龐大的包裹量在刷新紀錄的同時，也將考驗全國物流處理能力。
10月23日，國家郵政局市場監(jiān)管司司長韓瑞林在“雙十一”快遞服務動員會上透露，預計今年雙十一日處理量最高將達1.4億件，較去年增長超過30%。
21世紀經濟報道記者從中通方面獲悉，阿里巴巴旗下大數據物流平臺菜鳥網絡方面預計雙十一當天創(chuàng)造的包裹量將達3.75億件，遠超2014年雙十一的2.78億件，如此龐大的包裹量在刷新紀錄的同時，也將考驗全國物流處理能力。
菜鳥網絡CEO童文紅表示，今年雙11期間，預計大數據對快遞行業(yè)的滲透率超過80%，DT(大數據)物流元年已經全面開啟。今年還將是跨境、快遞等多種配送網絡全面協同作戰(zhàn)的第一年，多兵種作戰(zhàn)迎來首次大考。
3.75億包裹待疏浚
國家郵政局日前召開電視電話會議，動員部署2015年快遞業(yè)務旺季服務保障工作。按照國家郵政局預計，今年“雙11”期間(11月11日至16日)將出現快遞業(yè)務旺季峰值，預計最高日處理量可能突破1.4億件，全行業(yè)處理的快件業(yè)務量將比去年同期增長四成以上。
今年是第七個“雙十一”，按照目前淘寶、京東等電商的預熱宣傳來看，料今年雙十一的成交量還將突破去年的571億元以及2.78億個包裹量的紀錄。
為了應對可能再次刷新世界紀錄的包裹量，今年的雙11將迎來史上規(guī)模最大“物流保障天團”。屆時將會有超過170萬物流配送人員參與到雙11當中，無論是參與物流企業(yè)、人數、車輛、場地、機器人、飛機等規(guī)模都是空前的。
中通快遞副總裁倪根炎表示，中通快遞預計今年雙十一期間要處理的包裹量達6000萬件，僅雙十一當天就可能超過2600萬件，較2014年增長超過50%。該公司已經提前做好準備，從“簽派流轉運”等五個方面來確保雙十一的順利進行。比如全國4000余家站點完成改擴建，在原有15000輛支線班車的基礎上根據往年的年增比例，提前增加車輛，包括2600輛新購入車輛和1500輛社會車輛備用。
在派送端方面，中通還新增4000臺派送臨時車輛，用以保障雙十一的派送任務，倪根炎表示，按照每人100單/天的工作量標準增加派送，預計增加16000人以上。
圓通方面也表示，圓通全網已于9月份層級召開了傳達工作會議。各中心根據其所處的地理位置、業(yè)務結構等，聯合阿里的數據，分析現有設備、場地、人員、車輛的配置情況，做好場地、人員、設備、車輛等方面的預估和落實，以及員工班次的合理安排。
童文紅認為，面對如此龐大的物流體系，不能再用傳統(tǒng)的方式去送貨，必須通過大數據的連接和社會化協同來提升效率。
童文紅提出一個概念，認為2015年物流行業(yè)全面進入DT時代。她表示今年以來，電子面單全行業(yè)覆蓋率已經超過六成，雙11期間有望超過八成，同時大數據預測將首次覆蓋全行業(yè)半數以上的快遞包裹。以此為基礎，雙11物流效率將得到進一步提升。這也將是今年雙十一巨量物流得以疏浚的最重要因素。
大數據優(yōu)化物流配送
菜鳥網絡事業(yè)部總經理、菜鳥雙十一總指揮王文彬表示，和往年相比，今年的雙11物流大數據預測會更加全面和深入。
在物流預警雷達升級的基礎上，今年菜鳥網絡推出了升級版的大數據平臺“菜鳥天地”。從時段預測全面躍升為動態(tài)實時預報，覆蓋范圍涵蓋中國50%以上的快遞包裹。
由于做了算法優(yōu)化，運用了更多維度的大數據，雙11期間可以做每日網點包裹派送量實時提前預報，預報準確率達到90%以上。從今年9月份開始，菜鳥網絡已經給15家主要快遞企業(yè)提供了多批次數據預測。
“提供這些數據的目的主要是幫助快遞合作伙伴調配運能和運力，各家企業(yè)可以根據預測數據提前準備運力。”王文彬指出。
“根據第一版的預測數據，我們制定了今年的雙11擴容計劃，增加臨時工4000人，增加貨車5240量，同時也增加了航空租賃噸位。”韻達相關負責人表示，這樣準備起來就不會再盲目無頭緒。
此外，大數據分單路由也將在雙11期間全面應用。大數據分單路由是基于電子面單廣泛應用基礎上的生產過程優(yōu)化工具。
中通市場總監(jiān)鄭超表示，每年雙11快遞公司最發(fā)愁的就是招分單員，招來了也要培訓半年才能上崗。“大數據分單路由”根據電子面單信息，可自動計算出分單路徑，將包裹分到距離消費者最近的網點。
大數據分單路由上線不到半年，目前已經在通達系等快遞企業(yè)主要網點鋪開，預計雙11將會有超過50%的包裹通過大數據分單路由被更快地送達消費者手中。大數據也被應用于倉儲環(huán)節(jié)，針對各類暢銷商品，菜鳥網絡還展開了大數據銷量預測，幫助商家在全國備貨分倉管理庫存，讓包裹盡可能地靠近消費者。
這種預測是基于阿里電商交易平臺十多年的商品銷售數據累積，每天上億次消費者的點擊瀏覽，購物車商品數據，以及每天數千萬個包裹物流信息綜合計算而做出的。通過大數據貨量預測，可以讓商品盡可能提前地來到買家身邊，王文彬形象地形容：“過去消費者等著收包裹，將來會是包裹主動找消費者。”
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