大數(shù)據(jù)安全分析初創(chuàng)企業(yè) DataVisor 近日獲得了 1450 萬美元 A 輪融資。
技術(shù)作為一種工具本無所謂好壞，它只是放大了人的各種行為。因此，從這個角度來看，數(shù)字化和互聯(lián)網(wǎng)化的好處是給我們的工作生活提供了各種便利，而不好的地方是為犯罪行為也提供了便利。最近幾年隨著網(wǎng)絡(luò)攻擊、金融欺詐、隱私竊取的爆發(fā)，安全成為了創(chuàng)投的一個熱點，甚至到了有點擁擠的地步。
但是 DataVisor 卻仍然踏入了這個領(lǐng)域。DataVisor 是一家面向消費者服務(wù)的大數(shù)據(jù)安全分析初創(chuàng)企業(yè)，成立于 2013年 末，總部位于山景城。創(chuàng)始人是兩位華人女性，任 CEO 的 Yinglian Xie，以及任 CTO 的 Fang Yu。兩人原來從事的都是計算機安全方面的工作，曾在微軟研究院做過多年。
從技術(shù)上來看，DataVisor 從事的是對活動日志進行大數(shù)據(jù)分析，挖掘安全事件的工作，這個似乎跟很多公司做的事情雷同。但它的不同在于面向的是消費者型在線服務(wù)和移動 app 的公司，而不是傳統(tǒng)的財富 500 強。DataVisor 的技術(shù)基于 Apache Spark 搭建，每小時可以對這些網(wǎng)站的數(shù)十億活動日志進行大數(shù)據(jù)分析，從中識別出是否存在假冒或被盜賬號，阻止欺詐、濫用及 SPAM 等行為。DataVisor 會提供一個基于云的威脅智能控制臺以及 API，讓客戶來對自己的數(shù)據(jù)進行測試，先于攻擊者找到潛在的威脅和漏洞。在攻擊者手段日益復(fù)雜、規(guī)模日益龐大的背景下，傳統(tǒng)的安全解決方案已無法有效應(yīng)對這種類型的攻擊，而 DataVisor 的解決方案不需要對數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練或標(biāo)記，不需要事先知道惡意行為的模式，偵測行為完全是自動進行的，在應(yīng)對此類威脅上體現(xiàn)出了自己的優(yōu)勢，目前陌陌和 Yelp 已經(jīng)成為 DataVisor 的客戶。
此輪融資由 GSR 與 New Enterprise Associates 領(lǐng)投，所得融資將用于產(chǎn)品研發(fā)、營銷團隊擴員等。此前 DataVisor 還曾獲得過種子輪融資，但金額未明。
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