大數據已經不僅僅是一個時髦詞語，大數據是國防部內部機構優先考慮的內容，向承包商創造機會進行情報收集、分析和網絡安全分析。
今年一些組織，如美國國防部高級研究計劃局(Defense Advanced Research Projects Agency，DARPA)在大數據的研究和開發工作投入大資金。結果呢？先進的分析和技術，如分布式計算正在迅速成為現代化、網絡化武器系統的有機組成部分。
這種轉變不僅影響日益復雜的武器，而且影響軍隊的指揮與控制能力。面對日益減少人員數量，美國國防部的所有分支機構都將目光轉向通過遠處的網絡化和無人指揮控制系統保證美國的作戰能力。
所有的軍種正在資助研大數據研發。許多與此趨勢相關的新的機遇出現了。
構建國家網絡任務部隊
美國網絡司令部(Cyber Command)和總務管理局(the General Services Administration)近日發布信息尋求國家網絡任務部隊的支持。國家網絡任務部隊將具備從所有來源情報分析到網絡運營、規劃和培訓的能力。要求具備“多個情報來源的情報分析能力，以及對新出現的威脅的預警能力。
利用數據聯合信息環境
美國國防信息系統局很快將發布建議，新的聯合管理系統(JMS)的軟件將包括先進的分析能力的要求。該JMS對美國國防部的聯合區域安全堆棧的安全運行至關重要。美國國防部首席信息官稱JMS作為新的商業軟件，具備從貌似不直接相關的數據進行分析的能力。
先進的云分析
DISA也在尋求大數據分析，以增強其網絡安全高級分析云(CSAAC)，其維護國防部網絡。承包商可以提供軟件與先進的分析功能，分別是：開源的，商用現貨，并提供當前CSAAC解決方案并沒有提供的功能。
廠商應該與網絡安全事業部進行溝通，或者建立與諾斯羅普·格魯曼公司合作關系，諾格公司在2015年3月獲得了值約7400萬美元的合同才研發CSAAC的雅典衛城的大數據存儲。
分析內部威脅
國防部官員近日宣布成立國防部內部威脅管理和分析中心(DITMAC)，以確定并減輕由內部威脅帶來的安全挑戰。2013年華盛頓海軍工廠遭受襲擊之后，DITMAC開始運作，2015年秋將達到初始作戰能力，利用預測性分析，促進內部威脅的識別避免其成為重大危險源。
展望未來
這些機會僅僅是冰山一角。 Deltek預測稱，國防大數據開支十年內將以8.7%的增長率穩步上升。
政府的所有部門，民用，國防和情報部門，預計大數據技術服務每年將以9.6%增長率，軟件將以8.6%進行增長。大數據相關的硬件也將增長，但速度較慢，4.6%的增長率。
最后，增長的大數據應用將滿足網絡安全和情報分析的要求，與威脅美國國家安全的行為做斗爭。
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