最近這些日子，中國人民被國家的幸福感塞得滿滿的。抗日戰爭勝利70周年的大閱兵，習大大訪美、并將在聯合國發表主題演講，讓這個曾經是古老的東方大國最近頻頻成為世界矚目的焦點，使得中國人民有一種從未有過的國家自豪感。正像習大大所說，中國依然是一個發展中的大國，經濟基礎很薄弱，科技水平與發達國家存在不小的差距，可貴的是我們看清楚了這點，認識到了這一點。“科技是第一生產力”，這句話在什么時候說起都不過時，中國要邁進發達國家的行列，就要大力發展科學技術，而“數據”就是一個很好的突破口，也是根本。“大數據”的概念很多人都不陌生，是這兩年得到廣泛應用的數據分析技術，這種技術的分析對象就是海量的數據。自從計算機、互聯網出現后，人類就進入了數字化時代，與工業革命、電力革命相比，數字化革命引發的爆炸力更強，它把社會發展帶入指數級增長，迅速出現了數字化圖書館、無人駕駛飛機、大規模網絡教育、數字化的資源對接平臺將大幅提升物流、房產的匹配效率、數字醫療、數字化武器等等，這一切應用都來源于數據，可見數字化后的市場前景有多么的廣闊。
根據2012年互聯網絡數據中心發布的《數字宇宙2020》報告，2011年全球數據總量已達到1.87ZB（1ZB=10萬億億字節），如果把這些數據刻成DVD，排起來的長度相當于從地球到月亮之間一個來回的距離，并且數據以每兩年翻一番的速度飛快增長。預計到2020年，全球數據總量將達到35～40ZB，10年間將增長20倍以上。不難發現，經濟越發達的地方，數字化程度越高，數據量也越大，各種各樣的數據都有著不同的含義。在如今的社會，如果一個人沒有一些數據符號特征（身高體貌特征、家庭背景、資產、子女狀態等），那是很難想象的事情，任何一個人或者一件事物，都可以通過一些數據來描述，而通過這些數據也可以知曉這些人或事物的特點，數據已經成為了這個社會的“表外資產”，就像我們可以用貨幣來衡量各種物體的價值一樣，數據也可以成為一種價值，成為一種資產。
數據是一個國家科技實力的最直接體現，數據量越大，數據內容越豐富，代表著這個國家的經濟越發達。我國在數據的開放性、流動性、交互性方面還遠遠不足，數據的真實性也有可能會成為阻礙大數據時代的一塊暗礁，因此我國積極制定了<<促進大數據發展行動綱要>>，這是我國第一次把發展大數據上升為國家戰略。<<綱要>>中亦明確提到，2017年底前形成跨部門數據資源共享格局，2018年實現統一共享平臺全覆蓋和數據共享及交換，并率先在信用、金融等重要領域實現公共數據資源合理適度向社會開放。到2020年，我國將形成一批具有國際競爭力的大數據處理、分析、可視化軟件和硬件支撐平臺等產品，培育10家國際領先的大數據核心龍頭企業，500家大數據應用、服務和產品制造企業。在這個“數據為王”的時代，回首信息產業發展的起起伏伏，我們會發現，產業興衰的決定性因素，已不是一城一池的爭奪，也不是土地、人力、技術、資本這些傳統意義上的生產要素，而是曾經被一度忽視的“數據資產”。由此可見，國家已經看到了發展大數據的前景，只有建設海量的數據帝國，才有可能成為真正的世界強國，而不是世界大國。
建設數據帝國，首先是要有海量的數據，這些數據涵蓋了整個國家的方方面面，并且這些數據不應該是孤立的，應該是共享的，所以要從國家角度去大力發展數據技術，這樣獲得的數據才更加全面，數據更容易集中，這樣才能在百行百業中都形成海量的數據群，更為重要的一點是，要消除行業壁壘，海量數據真正社會共享，打破社會結構的“馬賽克化”（社會中的群體以政治、文化、經濟等各種要素被分割成不同的單元）現象。其次，海量的數據是前提，但絕不是全部。這些海量的數據構成了帝國的強大身軀，但要發揮出超強的戰斗力，就需要對數據進行分析，組合，從而獲得數據以外的分析結果，這就是大數據的魅力所在，僅有數據還遠遠不夠，只有通過算法對這些數據進行分析、排序、篩選等才能獲得更多的分析結果。再次，也是最為重要的是要有超大規模的數據中心，海量的數據需要存儲在數據中心里，而大數據算法需要在數據中心的服務器上運行，一切數據活動都離不開數據中心，這樣建設數據帝國，說白了實際上是要大力發展數據中心，只有將數據中心建設好，數據有了分析、存儲的地方，才有向外提供各種應用服務的可能。
將中國建設稱為數據帝國，這也是實現偉大中國夢的一部分。利用數據治國，建設數據強國，已經成為了國家戰略。雖然和美國相比，我國的數據戰略推出依舊晚了整整三年，但中國的人口和經濟規模決定了中國數據的規模為全球最大，可為數據研究提供許多創新角度，這將是其它國家的數據戰略所不具備的優點，也就是中國的數據基數大，海量數據更為豐富和繁多。越豐富的數據，通過數據分析技術分析出來的結果將有更多的意義。建設數據帝國，是強國之源，立國之本。只有大力發展數據技術，建設各種數據中心，才能在未來的數字化世界中，立于不敗之地，讓中國高高立于世界之林，讓中國人民不僅感到自豪，還將通過海量數據、數據分析等獲得幸福生活。
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