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利用大數據發展業務的五個維度

責任編輯:editor04

2015-09-14 21:53:01

摘自:機房360

市場人員不僅可以快速找到目標客戶群,還可以通過大數據分析來了解客戶需求,并提前增加相應產品的庫存量。關于私人訂制客戶體驗,一項調查中87%的體驗反饋表明,抓取并共享有效的數據對評估投資回報率至關重要。

摘要:你能想象大數據有多大嗎?試想一下這個情景:人們可以通過智能手機隨意移動周圍物體,寵物的主人可以通過安裝在衣領的軟件監測狗狗的健康狀態,賭場管理方可以通過各類傳感器監控參賭民眾……這些不過是大數據應用的一小部分。大數據還可以應用于很多其他我們難以想象到的情景。

對于大數據的前景,有53%的互聯網專家和觀察員相信,它將給社會的各個方面都帶來積極的影響。大數據可以增加社會透明度、可以更好地分析系統性能等等,因此它在未來價值巨大。

除了以上優點,大數據還能創造新的商業模式、產品和服務。讓我們來看看大數據的這些優點會給公司帶來怎樣的好處。以下是當今公司利用大數據發展業務的方法:

了解客戶

市場界的新規則是:市場人員可以影響公眾對品牌的看法,但不能完全控制公眾的交流內容。除了提供優秀的客戶體驗并精簡市場推廣活動,公司還需要靠大數據的支持來提供定制化的私人服務。

利用大數據,當市場人員與客戶進行交流時,就能發現哪些東西能影響客戶,并在諸多渠道之中選擇最佳市場方案。每天活躍在互聯網上的10億Facebook用戶和4億Twitter用戶,讓零售商看到了市場的巨大潛力。獲取社交平臺數據并不是了解客戶行為的最終目的,市場人員還需要通過解讀關鍵字使用頻率趨勢,以及運用某些矩陣分析法來做進一步分析。現在亞馬遜能通過購買記錄、瀏覽記錄、購物車記錄等數據來預測其8900萬用戶的購買行為。

優化流程

大數據意味著大機遇。當員工可以利用數據時,員工的工作效率和公司的銷售業績都會顯著提升。在2012年,生產效率提升最明顯的是零售行業,升幅達49%,相應的零售總量提升至12億美元。

市場人員還可以通過實時商業情報系統和數據挖掘技術來優化流程。最近,保險行業誕生了估算個人風險的新模型。在澳大利亞富士施樂公司的支持下,保險行業現在能提供更快捷的私人服務,并更有效地與客戶交流。

創造機會

通過人口統計學市場分割,公司能快速找到目標客戶并提供相應產品。這樣的市場調查讓市場人員更了解客戶的興趣、需求、情感,從而更好地服務客戶。

拿微軟的市場調查來說,他們發現50%的年輕父親受到電子廣告的影響。如果市場人員的目標客戶群是男性,或許這項調查會很有幫助。市場人員不僅可以快速找到目標客戶群,還可以通過大數據分析來了解客戶需求,并提前增加相應產品的庫存量。

客戶關系管理(CRM)

這些年,客戶對申訴回復速度的期望越來越高。1/4的Facebook和Twitter用戶認為公司應該在1小時內回復社交平臺上的申訴。市場人員可以開展客戶關系管理,在提供服務的時候獲取客戶的私人信息。而在詳細了解客戶之后,不論是發送定制廣告、郵件,還是利用實時分析相關產品進行推送,都是有效的商業營銷手段。

關于私人訂制客戶體驗,一項調查中87%的體驗反饋表明,抓取并共享有效的數據對評估投資回報率至關重要。

加強安全措施

公司一般需要信息技術專家來保護內部數據,但公司也可以選擇采用云服務和云分析技術來達到相同目的。阿米特·維塔爾(Amit Vital)是某大型IT公司的首席信息官,他說大數據分析可以幫助定制并校準安全工具。

像谷歌這樣的公司是不允許外人進入其數據中心的。公司將客戶的數據儲存在不同地方,這樣做在提供安全保障的同時,還能達到改善客戶體驗的目的。

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