精品国产一级在线观看,国产成人综合久久精品亚洲,免费一级欧美大片在线观看

APM 應用性能管理對企業大數據的應用價值

責任編輯:editor006

作者:Shamus McGillicuddy

2015-09-11 17:22:11

摘自:itbear

近日,國務院印發《促進大數據發展行動綱要》,從政策為大數據的發展和應用保駕護航,而馬云對DT時代的描繪,也讓越來越多的企業開始關注和嘗試大數據。數據表明,相對于其他監控數據,應用性能數據與業務的關聯度更高,也更有深入分析的價值。

近日,國務院印發《促進大數據發展行動綱要》,從政策為大數據的發展和應用保駕護航,而馬云對DT時代的描繪,也讓越來越多的企業開始關注和嘗試大數據。然而并非所有企業都像BAT那樣擁有海量的數據和強大的IT技術實力,那么對于正在向互聯網+邁進的廣大中國企業來說,大數據是個好東西,但分析什么、又怎么用分析數據推動企業發展無疑是個大問題。

美國調研機構企業管理協會(Enterprise Management Associates ,以下簡稱為EMA)研究發現,企業利用大數據分析進行基礎設施能力規劃(Infrastructure capacity planning)時,基于IT監控的應用性能數據將發揮至關重要的作用。

根據EMA的統計數據,在過去一年里39%的企業大數據系統數據來源于網絡監控和管理系統。為了搞清企業如此操作的價值,EMA以大數據對IT架構和管理的影響為課題展開了廣泛的研究:什么樣的IT監控數據是企業能夠進行大數據分析的,以及企業如何使用這些數據。

數據表明,相對于其他監控數據,應用性能數據與業務的關聯度更高,也更有深入分析的價值。今年,在企業導入大數據系統的IT監控數據中,59%的數據來自應用性能數據,41%來自系統日志,而僅有30%使用了原始網絡數據包。

為了進一步了解其價值和使用頻率,EMA要求企業羅列出他們導入大數據系統的最重要三種IT數據類型,應用性能數據再度以44%位列榜首。在調查中,EMA并未要求企業強調應用性能數據的價值,但企業采集應用性能管理(Application Performance Management ,以下簡稱為APM)數據的頻率依然遠高于其他類型數據。在持續監控過程中,只有三分之一的企業使用了網絡性能管理(Network Performance Management,簡稱為NPM),這類產品多被用于故障排查。顯然,APM技術更適合進行持續監控,以發現應用在線上環境的真實用戶體驗。

當然,要獲得更有價值的結論,還需要考量更多影響因素,例如APM產品提供商是否比其他管理工具廠商更愿意為Splunk、Hadoop、Cassandra或MongoDB等第三方大數據平臺提供metadata數據導出支持,而某些類型產品服務商在導出數據時卻會向客戶收取高昂的特別許可費。我們還需要考慮數據導出的難易程度,因為并非所有監控產品都會提供開放的API接口和完善的文檔信息,而這都會對數據在大數據場景下的應用產生影響。

用例同樣影響著數據的價值,調研對象在對比性能監控和故障日志排查對于IT規劃和實施過程中大數據分析的重要性時,63%的企業認可應用性能數據的分析價值,而56%的企業則把此類數據作為定位企業架構瓶頸的唯一數據來源,他們認為應用性能數據是診斷問題源頭的重要指標。

此外,有51%的企業已經把應用性能數據用于IT規劃,并把此數據與系統調優關聯起來。當問及這些數據的具體用途時,57%的企業利用這些先進的數據分析工具進行網絡容量規劃(capacity planning),66%用于服務器容量規劃,70%用于存儲容量規劃。實際上,其他數據對于容量規劃的影響遠遠不如應用性能數據,例如,流量記錄(34%)和數據包流(36%)對網絡容量規劃的價值,與應用性能數據的價值相去甚遠。

EMA的調查結果表明,應用性能數據已經被廣泛用于企業基礎設施監控的大數據分析領域,其他數據來源雖然也有其相應的價值,但APM平臺顯然已經成為大部分組織采用IT高級分析時的核心工具。當一個企業選擇了大數據,你應該確保作為數據來源的監控產品能夠提供開放的API接口和對NoSQL數據庫集成的主動支持,以及是如何收費的,這些問題是企業在部署大數據分析系統時必須考慮清楚的。

以上是美國企業近一年應用大數據分析過程中的實際狀況,而在中國,無論是大數據還是應用性能管理都剛剛起步,因此選擇合適的應用性能管理服務商,無疑會給企業嘗試大數據系統打下良好的基礎,同時也能幫企業邁過大數據來源這一重門檻。

云智慧是國內領先的應用性能管理服務商,專注于為企業級用戶提供面向業務的端到端應用性能管理(End To End Application Performance Management)和大數據分析解決方案。利用遍布全球200多個城市的分布式監控網絡和基于插件的云監控端及流管理器,云智慧每天可采集超過100,000+億條數據。根據企業不同的業務需求采用Hadoop及Elasticsearch的大數據存儲,并通過基于流處理技術的實時告警引擎和基于NOSQL技術的多維可視化報告引擎,實現0.6+億條/秒的數據處理量。

目前,云智慧的APM產品已經為電子商務、移動互聯網、廣告傳媒、在線游戲、教育醫療等行業的幾十萬用戶提供了前瞻性的智慧性能管理服務,是新一代應用性能管理(APM)的領導者。

作者:Shamus McGillicuddy,Enterprise Management Associates (EMA) 資深網絡管理分析師

原文出處:

http://apmdigest.com/the-many-advantages-of-application-performance-data

鏈接已復制,快去分享吧

企業網版權所有?2010-2024 京ICP備09108050號-6京公網安備 11010502049343號

  • <menuitem id="jw4sk"></menuitem>

    1. <form id="jw4sk"><tbody id="jw4sk"><dfn id="jw4sk"></dfn></tbody></form>
      主站蜘蛛池模板: 道真| 芮城县| 岐山县| 滦南县| 防城港市| 阿拉善右旗| 秦安县| 台中县| 台东市| 安龙县| 延津县| 炉霍县| 博爱县| 阿巴嘎旗| 卢龙县| 永顺县| 莫力| 鹤岗市| 林州市| 汉源县| 辛集市| 阿尔山市| 新巴尔虎右旗| 弥勒县| 宾川县| 泸西县| 滦平县| 丁青县| 汕尾市| 巫山县| 陆河县| 黄浦区| 平遥县| 昌吉市| 常德市| 甘谷县| 昌黎县| 综艺| 海晏县| 祥云县| 新化县|