【導讀】華為始終秉承著以客戶為中心的理念，反映在大數據領域，就是要貼近行業典型客戶進行聯合創新，有針對性地提供平臺解決方案，并引領合作伙伴在平臺上持續構建價值應用。

歷史的車輪駛入2015年，人們對大數據的關注焦點，已經從之前的概念炒作，發展到如何通過大數據為客戶業務創造價值。未來，數據將以十倍、百倍的速度增長，信息“過載”已經成為許多企業的一大癥結。即使是石油，在開采出來之后，還需要經過冶煉、蒸餾、精制等，才能為社會創造價值。企業的數據，如果不能快速地抽取、分析和變現，也將成為企業的沉重負擔。

在各行各業受到互聯網沖擊的年代，客戶需要的不僅僅是供應商，更是合作伙伴;需要的是持續的聯合創新、持續的開放解決方案供應、持續的咨詢服務，這樣才能幫助客戶直面競爭和挑戰，甚至成功逆襲。

FusionInsight：累計成功部署500+項目

大數據已成為華為未來的戰略方向之一。從2009年起，華為就開始有節奏地投入大數據，如今已經取得開源社區、客戶和生態伙伴的共同認可。其具體舉措包括：在Apache Hadoop和Spark社區投入高級專家持續貢獻內核代碼，已取得社區排名全球第4的成績;2011年發布第一個平臺版本，成功幫助電信運營商改善了基站投資結構，大幅降低了高端客戶的離網率;2013年發布全新架構的FusionInsight大數據平臺，并快速在金融、公安、政府和教育等行業取得突破，已累計成功部署了500+項目，同時，已有200+合作伙伴的行業方案采用了FusionInsight平臺。

華為始終秉承著以客戶為中心的理念，反映在大數據領域，就是要貼近行業典型客戶進行聯合創新，有針對性地提供平臺解決方案，并引領合作伙伴在平臺上持續構建價值應用。

FusionInsight的整體結構分為三層：最底層的DataOS是基石，可支持主流的開源處理引擎——MapReduce批處理、Spark內存迭代、STORM流處理，以及華為自研的MPPDB，它是業內唯一的全棧企業發行版，可滿足不同場景的數據處理需求。同時，自研的Elk可支持企業的SQL應用無縫遷移到大數據平臺;中層的DataFarm是伯樂，是讓數據有效流動起來的關鍵所在，支持ISV利用平臺能力進行多源數據的實時集成，支持各類開源的算法庫，使能客戶和伙伴的挖掘能力，幫助數據分析師不斷地進行試錯和模型訓練;最上層的行業增強解決方案是加速器，在DataOS和DataFarm的基礎上，針對行業典型大數據場景(比如金融業的風控)，有針對性地優化并預置參數、算法、模型和邏輯包，大大縮短了基于大數據的新業務上線時間，滿足了在線應用的高要求，填補了企業高要求與無序開源的空白，最后聯合ISV開發上層應用，提供關鍵場景的端到端解決方案。

大數據：走向企業生產和關鍵業務

FusionInsight在平臺水平能力上持續做厚，支持多集群統一管理及多租戶、容災備份、存儲EC、數據加密、OMS支持HA等高級特性，支持全Web化的交互式體驗，以及不斷豐富的數據治理工具，讓大數據從企業的實驗平臺走向生產、走向關鍵業務。

金融行業近年來受互聯網沖擊很大，去中介化讓金融脫媒、客戶脫媒、甚至信息脫媒甚囂塵上，各大銀行倍感壓力。2014年，隨著以FusionInsight為代表的大數據解決方案開始走向商用，這一局面開始得到改觀。比如，國內一家領先的商業銀行在采用了華為的FusionInsight進行潛在小微貸款客戶的全量挖掘后，其名單轉化率比采用傳統的數據倉庫提升了40倍，或有金融資產預測誤差率則降低了一倍;另一家銀行過去主要通過批量發送推薦短信的方式開展營銷活動，無法做到個性化，致使客戶多有抱怨，而采用FusionInsight后，理財推薦的短信發送量比過去下降了82%，而命中率卻上升到了95%，真正實現了千人千面的精準營銷;還有一家銀行在信用卡征信采用FusionInsight后，其發卡時間從15天大幅縮減到了立等可取，在安全性更好的前提下達到了實時體驗。

交通管理是典型的大數據行業，其數據特點也是非常典型的5V，面臨著新形勢下的反恐壓力及人均警力嚴重不足的困境。華為FusionInsight幫助中國某省的公安部門實現了上千個數據庫的高效集中，形成了統一的大數據平臺，強大的SQL能力幫助交管部門無縫遷移了應用，支持秒級發現套牌車、分鐘級發現同行車、實時交互查詢高危車輛、自學習優化交通網絡效率，用智能的方法有效緩解了城市擁堵。

在政府行業，很多政府部門都擁有海量的價值數據，但這些數據高度分散，應用也呈現煙囪式分布。華為通過將其FusionInsight大數據平臺與FusionSphere云平臺聯合，正在為多個政府部門建設統一的大數據云數據中心，將云計算和大數據結合，實現了大數據能力的服務化，讓數據能更加高效地開放，更好地服務于民生。

電信行業也是數據高度密集的行業，電信運營商更是應用大數據的先行者，華為較早就進入了這個領域，通過FusionInsight平臺幫助全球多個TOP運營商構筑了融合的大數據中心。比如，中國某省的運營商利用FusionInsight實現了VIP客戶的預防性維挽，并優化了基站的投資分布，當年就為該客戶節省了幾百萬元的支出，同時，通過開放技術還讓客戶的移動位置數據很好地服務于各級廣告主，讓數據真正變現成了貨幣。

上述成績的取得，離不開華為各級合作伙伴的大力支持，FusionInsight發布之初就非常注重生態鏈的構建，每個行業的TOP ISV都與華為的大數據實驗室成功實現了對接;與此同時，華為近期還與國際領先的數據挖掘廠商SAS簽署了戰略合作協議，率先在國外某客戶成功實現了FusionInsight的商用，邁出了國際化的堅實步伐。

【提紅】FusionInsight發布之初就非常注重生態鏈的構建，每個行業的TOP ISV都與華為的大數據實驗室成功實現了對接;與此同時，華為近期還率先在國外某客戶成功實現了FusionInsight的商用，邁出了國際化的堅實步伐。